Kimi 还在开源,我是真有点没想明白

中美两边现在都在用万亿级别的真金白银投入大模型。

按照最朴素的商业逻辑,东大搞一套 AI 生态,西大搞一套 AI 生态,各自覆盖自己的盟友和市场,然后一起收 Token 税,不好吗?🤔

结果东大这边反手就把模型开源了。

印度、日本、中东拿回去,自己买点显卡,做点微调和本地化,也能凑合着用。性能差一点没有关系,反正绝大多数任务都能完成。关键是研发成本几乎为零,等于白拿。

这件事可能说明了一个残酷的现状:大模型这门生意,模型本身真的没有护城河。

人才在流动,训练方法在趋同,蒸馏在加速,高质量数据也被反复使用。只要 DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM 里面有一家开源,其他公司就很难长期守住闭源溢价。

你不开源,别人开源;你收费,别人免费;你投入几百亿美元训练出来的能力,别人拿回去蒸馏、微调、部署,几个月后差距又被追上。

所以,Kimi 开源未必是大方,更像是主动承认了一个现实:

模型这一层的利润守不住。

与其最后被迫降价,不如提前开源,把开发者、生态和行业标准抢下来。模型以后可能就跟 Linux、Android 一样,免费送。

当然,还有最后一个让我有点后背发凉的问题。

高能力模型一旦开源,再被人顺手把各种限制去掉……

这就有点像给猴子发了一把冲锋枪。枪本身没有善恶。但猴子,可不一定会按说明书来。🤡

应该只是我想多了,毕竟 AGI 理应属于全人类。将来可 HomeLab 部署的 AGI 水平的小模型,应该在路上了吧。🏄

我要在家手搓原子弹!🚀
 
 
Back to Top