我今天修了一个裙友用 GPT Vibe 出来的一个库。我必须要说我的感觉非常不好,并且对 GPT Sol 留下了非常非常负面的印象。
GPT Sol 的代码有很明显的通过炫技来博取好感的行为倾向,而且执行的时候基本没有维系架构的观念。东一块西一块,拼到一起跟一大堆化了妆的尸块一样。所有异步全都锁的个乱七八糟,我解了将近一天才把那破九连环给解干净。
现在的 AI 依然做不到宏观规划,沿着规划执行,核对目标和现实,做自我品质管控,上了所谓的 Harness 也不行(我不知道这傻逼词为什么成了行业术语但是我对这个词很不爽)。
有经验的工程师依然非常重要,这种经验不是你能徒手写翻转红黑树,你必须得有一些基本架构观念和处理问题的经验,你必须得知道「遇到这类问题的时候这么做最好」,很多时候这些甚至都是没办法言说的内部认知(所谓的专家直觉),它需要漫长的问题解决过程不断的淬炼,AI 可以加速你获得这些经验的过程,但是 AI 本身做不到这件事情。
GPT Sol 的代码有很明显的通过炫技来博取好感的行为倾向,而且执行的时候基本没有维系架构的观念。东一块西一块,拼到一起跟一大堆化了妆的尸块一样。所有异步全都锁的个乱七八糟,我解了将近一天才把那破九连环给解干净。
现在的 AI 依然做不到宏观规划,沿着规划执行,核对目标和现实,做自我品质管控,上了所谓的 Harness 也不行(我不知道这傻逼词为什么成了行业术语但是我对这个词很不爽)。
有经验的工程师依然非常重要,这种经验不是你能徒手写翻转红黑树,你必须得有一些基本架构观念和处理问题的经验,你必须得知道「遇到这类问题的时候这么做最好」,很多时候这些甚至都是没办法言说的内部认知(所谓的专家直觉),它需要漫长的问题解决过程不断的淬炼,AI 可以加速你获得这些经验的过程,但是 AI 本身做不到这件事情。