想知道谁在裸泳吗?
饿了么走进历史：9个印象深刻的片段
今天饿了么App升级后，品牌名彻底没了，变成了淘宝闪购，App内已经几乎找不到饿了么的痕迹了。
陪伴这一代年轻人整整16年，比微信还要早3年的饿了么，变成历史的一部分，接力棒递给了淘宝闪购。今天就聊几个我对饿了么印象深刻的片段。
1、2009年，饿了么诞生于上交大，张旭豪深夜打实况足球，饿了，深夜打电话叫外卖，要么不接，要么不送，于是起心动念，决定做一个外卖网站。
2、饿了么属于PC时代的创业，早期采用的是极为原始的电话订餐+上门收钱+人工与餐厅对账结算的模式，2010年上线了Napos后台系统，餐厅可以通过这套系统管理订单，当时的商业模式是收取佣金和Napos的服务费。
3、为了推广系统绑定商家，因为当时很多餐馆都没有电脑，饿了么不得不二手市场批发廉价台式机，帮老板拉网线、装电脑。被戏称看似是送外卖的，背地里其实是“闵行区最大的二手电脑IT服务商”。
4、饿了么的域名是ele.me，这个域名让我想起了ofo小黄车的官方域名ofo.so，都是校园创业的典型。me是黑山的国家域名，so是索马里的国家域名，虽然很有趣，但都是不入流的域名后缀。
5、类似于扎克伯格的facemash，饿了么也是第一代“增长黑客”，早期为了在交大推广，直接破译了交大BBS论坛的代码，给论坛所有人自动发“站内信”推广，结果被BBS站长全站封杀，屏蔽了“饿了么”三个字。不过这件事也是反向营销，让全校都知道了有一个“被封杀的订餐网站”。
6、2014年，饿了么拿了大众点评8000万美元投资，结果2015年大众点评就和美团合并了，“盟友”突然变成了“最大的敌人”。
7、美团决定做外卖前，一度想的是“直接投饿了么”，但是美团抓取饿了么的数据，对饿了么进去的12个城市的订单量加以排序，发现排名前四的分别是上海、北京、广州和杭州，但是第5名却是福州。
因为福州在中国城市消费排名大概在30名左右，美团由此反向推导出一个关联性结论：“饿了么起码有25个城市都没做好”，这些都是美团的机会，于是美团果断切入外卖市场。这才是真正牛x的数据洞见啊。
8、外卖三国杀的时候，据说百度外卖其实是技术最强的，但因为战略失误，想要做高端白领，不做学生市场，迅速掉队，最后被饿了么5亿美金收购。
饿了么最看重百度的，据说是百度外卖的调度算法代码，对后来饿了么提升配送效率起了关键作用。另外美团王莆中原来就是百度外卖的，据说堪称1号员工。
9、2018年4年，阿里巴巴宣布95亿美金收购饿了么，是中国互联网历史上最大的一笔全现金收购案，至今未被打破。
美团当时对外透风，如果阿里不收，自己可能和饿了么合并，这帮助饿了么顺利卖出了95亿美金的天价，扶上马送一程，还是有感情的。
by @林氪 #科技圈大小事
今天饿了么App升级后，品牌名彻底没了，变成了淘宝闪购，App内已经几乎找不到饿了么的痕迹了。
陪伴这一代年轻人整整16年，比微信还要早3年的饿了么，变成历史的一部分，接力棒递给了淘宝闪购。今天就聊几个我对饿了么印象深刻的片段。
1、2009年，饿了么诞生于上交大，张旭豪深夜打实况足球，饿了，深夜打电话叫外卖，要么不接，要么不送，于是起心动念，决定做一个外卖网站。
2、饿了么属于PC时代的创业，早期采用的是极为原始的电话订餐+上门收钱+人工与餐厅对账结算的模式，2010年上线了Napos后台系统，餐厅可以通过这套系统管理订单，当时的商业模式是收取佣金和Napos的服务费。
3、为了推广系统绑定商家，因为当时很多餐馆都没有电脑，饿了么不得不二手市场批发廉价台式机，帮老板拉网线、装电脑。被戏称看似是送外卖的，背地里其实是“闵行区最大的二手电脑IT服务商”。
4、饿了么的域名是ele.me，这个域名让我想起了ofo小黄车的官方域名ofo.so，都是校园创业的典型。me是黑山的国家域名，so是索马里的国家域名，虽然很有趣，但都是不入流的域名后缀。
5、类似于扎克伯格的facemash，饿了么也是第一代“增长黑客”，早期为了在交大推广，直接破译了交大BBS论坛的代码，给论坛所有人自动发“站内信”推广，结果被BBS站长全站封杀，屏蔽了“饿了么”三个字。不过这件事也是反向营销，让全校都知道了有一个“被封杀的订餐网站”。
6、2014年，饿了么拿了大众点评8000万美元投资，结果2015年大众点评就和美团合并了，“盟友”突然变成了“最大的敌人”。
7、美团决定做外卖前，一度想的是“直接投饿了么”，但是美团抓取饿了么的数据，对饿了么进去的12个城市的订单量加以排序，发现排名前四的分别是上海、北京、广州和杭州，但是第5名却是福州。
因为福州在中国城市消费排名大概在30名左右，美团由此反向推导出一个关联性结论：“饿了么起码有25个城市都没做好”，这些都是美团的机会，于是美团果断切入外卖市场。这才是真正牛x的数据洞见啊。
8、外卖三国杀的时候，据说百度外卖其实是技术最强的，但因为战略失误，想要做高端白领，不做学生市场，迅速掉队，最后被饿了么5亿美金收购。
饿了么最看重百度的，据说是百度外卖的调度算法代码，对后来饿了么提升配送效率起了关键作用。另外美团王莆中原来就是百度外卖的，据说堪称1号员工。
9、2018年4年，阿里巴巴宣布95亿美金收购饿了么，是中国互联网历史上最大的一笔全现金收购案，至今未被打破。
美团当时对外透风，如果阿里不收，自己可能和饿了么合并，这帮助饿了么顺利卖出了95亿美金的天价，扶上马送一程，还是有感情的。
by @林氪 #科技圈大小事
连带着阿里前几天发布的同期财报，说说美团Q3财报的信息。
如果你们还记得，美团发布Q2财报时我也用了「血流成河」来做锐评——后来还被删了——我当时就说，Q2其实还没完全打起来，阿里真正入场是在7月之后，所以和Q3的预期值相比，Q2根本不能算惨。
美团的Q2利润大降89%，看起来很可怕，但至少还是正的，只不过少赚了100多亿，Q3直接由盈转亏，净亏160亿。
比较讽刺的是，因为市场已经很悲观了，预期亏损值在170亿到190亿之间，这个数字反而算是相对偏好的了。
但真正的问题还是出在营收没太大变化，2%的增长在互联网行业几乎等于停滞了，相当于美团掏光了家底，只能勉强守住自己的一亩三分地，维持住同样的市场规模，以前需要的成本和现在需要的成本，已是天人永隔。
说得更细一点，就是UE（每单经济模型）的结构性恶化，一通补贴大战的操作下来，单量越多，亏损越大，有点坟头蹦迪的味道，你们在夏天喝的哪里是奶茶，吸管明明插在美团的血袋里。
阿里的战损比——Q3亏掉差不多360亿——实际更高，但阿里的叙事要比美团「守住地盘」要好看许多，比如帮助淘宝的DAU反超拼多多就很符合市值管理的玩法。
而且阿里比美团要早一步调整UE，几个月前就放风说要从9月开始干预订单质量，这是什么意思呢，就是这场仗要怎么打、什么时候打、什么时候停，全都由阿里来决定，美团只能接团，无权开团。
🍠那边阿里的口碑似乎很差，每次列数据谈事实，都会有人觉得我是在踩美团，但说实话，美团确实需要创造亮点，否则真的没办法找到角度挽尊了，何况我平均每年在美团消费6位数，是美团靠我恰饭的，谢谢。
最关键的是，从核心本地商业（外卖+到店）的收入来看，美团Q3是674亿，同比甚至是下降了3%左右，前面说了，外卖算是守住了，那也应该是同步总体的微增趋势啊，怎么会下降的？
答案是到店业务这块被抖音偷家了⋯⋯抖音这老头子是真坏得很，趁美团在外卖业务上抗压的功夫，把到店团购吃得干干净净，今年预计是60%的增长，来到8000亿的成交额，可以参照的是，美团到店业务去年是1万亿。
只能说明枪易躲，暗箭难防，投资者社区都在等美团利空出尽，我也希望它能重振旗鼓，前几天在北京搞的低租金骑手公寓还挺不错的，但业绩才是最厚重的压舱石。
What does not kill me, makes me stronger.
by @阑夕ོ #科技圈大小事
如果你们还记得，美团发布Q2财报时我也用了「血流成河」来做锐评——后来还被删了——我当时就说，Q2其实还没完全打起来，阿里真正入场是在7月之后，所以和Q3的预期值相比，Q2根本不能算惨。
美团的Q2利润大降89%，看起来很可怕，但至少还是正的，只不过少赚了100多亿，Q3直接由盈转亏，净亏160亿。
比较讽刺的是，因为市场已经很悲观了，预期亏损值在170亿到190亿之间，这个数字反而算是相对偏好的了。
但真正的问题还是出在营收没太大变化，2%的增长在互联网行业几乎等于停滞了，相当于美团掏光了家底，只能勉强守住自己的一亩三分地，维持住同样的市场规模，以前需要的成本和现在需要的成本，已是天人永隔。
说得更细一点，就是UE（每单经济模型）的结构性恶化，一通补贴大战的操作下来，单量越多，亏损越大，有点坟头蹦迪的味道，你们在夏天喝的哪里是奶茶，吸管明明插在美团的血袋里。
阿里的战损比——Q3亏掉差不多360亿——实际更高，但阿里的叙事要比美团「守住地盘」要好看许多，比如帮助淘宝的DAU反超拼多多就很符合市值管理的玩法。
而且阿里比美团要早一步调整UE，几个月前就放风说要从9月开始干预订单质量，这是什么意思呢，就是这场仗要怎么打、什么时候打、什么时候停，全都由阿里来决定，美团只能接团，无权开团。
🍠那边阿里的口碑似乎很差，每次列数据谈事实，都会有人觉得我是在踩美团，但说实话，美团确实需要创造亮点，否则真的没办法找到角度挽尊了，何况我平均每年在美团消费6位数，是美团靠我恰饭的，谢谢。
最关键的是，从核心本地商业（外卖+到店）的收入来看，美团Q3是674亿，同比甚至是下降了3%左右，前面说了，外卖算是守住了，那也应该是同步总体的微增趋势啊，怎么会下降的？
答案是到店业务这块被抖音偷家了⋯⋯抖音这老头子是真坏得很，趁美团在外卖业务上抗压的功夫，把到店团购吃得干干净净，今年预计是60%的增长，来到8000亿的成交额，可以参照的是，美团到店业务去年是1万亿。
只能说明枪易躲，暗箭难防，投资者社区都在等美团利空出尽，我也希望它能重振旗鼓，前几天在北京搞的低租金骑手公寓还挺不错的，但业绩才是最厚重的压舱石。
What does not kill me, makes me stronger.
by @阑夕ོ #科技圈大小事
毫无意外的，淘宝闪购和饿了么，这一套班子、两块牌子，很快就要「二合一」。淘宝闪购，未来将成为阿里唯一的外卖+即时零售品牌招牌。
目前还没有官宣，只是已经有部分用户的饿了么App收到灰度更新，淘宝闪购四个大字占据了图标上的绝对主体，目测App的正式更名也只是时间问题了。
之所以说这件事情并不意外，是因为此前的双品牌结构看起来确实有些拧巴了，明明已经打通了供给和履约，对外依然有「淘宝闪购提供补贴，饿了么提供履约支持」这类要在两个品牌露出上端水的拗口解释。
不过可以理解的是，在打仗的时候，一切以战线为优先，而在「外卖大战」进入新一轮格局形势后，重新定位品牌的空间和价值，理所应当。
这是一个「自然而然，水到渠成」的选择。
我们可以稍微回顾淘宝闪购是怎么一步步在即时零售市场占据主体性的：
今年4月，淘宝站内原本服务于即时零售的「小时达」正式升级为「淘宝闪购」，并拿到了淘宝App的一级入口，全面接入饿了么供给和服务；
到了5月，淘宝闪购在小长假期间提前全量上线，开始发放大额红包以促日活，并火速签下了汪苏泷作为代言人；
再到7月，淘宝闪购拿出了500亿的巨额补贴，高调加入「外卖大战」，直接把京东和美团的Q3利润打成骨折；
最后是8月，蒋凡在财报会议上发出阶段性胜利的定调，宣布单日1.2亿订单的峰值，在外卖行业打出了「坐二望一」的地位；
⋯⋯
整个过程看起来大兴土木，其实只用了半年不到的时间，淘宝闪购的心智就已经立了起来。
比如在相关话题的评论区，网友已经普遍将「闪购」这个词默认为淘宝闪购，而不是更早提出闪购这个概念的美团闪购，这很有意思。
不是说美团做得不如阿里，恰恰相反，是美团在外卖上过于深入了，才会削弱闪购业务的品牌认知。
就像一个用户在美团外卖上分别点了一份麦当劳和一根充电线，他很难分得清楚，前者出自美团外卖的业务，后者出自美团闪购的业务，在他看来，这都是自己下了一单外卖。
但淘宝闪购之于淘宝，却不是这样的关系，淘宝是快递电商的模式，是要去拆包裹的，而淘宝闪购是骑手小哥送货上门，是淘宝新开通的外卖服务。
这就导致了，虽然淘宝闪购是一个更新的品牌，但是因为它没有历史包袱的混淆，在落地上更加丝滑流畅，便于理解。
理解了这个必然发生的结果，也就能够理解阿里需要扬长避短的考虑。
虽然有点暴论，但我还是想说，在被美团常年压着打的发展史里，饿了么已经印上了「万年老二」的钢印，甚至难洗刷一种战败主义的悲壮标签。
甚至行业内都有默认的传言，声称美团故意留着饿了么，是不想加深市场垄断的嫌疑。
所以这么些年来，市场来观察饿了么在阿里的盘子里——资产属性就一直大于业务属性，否则也不会隔三差五就出现要卖给抖音的小道消息了。
在历次所谓的「误报」辟谣里，阿里对于饿了么是优质资产的标准判断很明确：这是重要战略性业务。尤其花了18年积累下来的本地履约网络更是非卖品。
所以各路消息也说，收购方看重的也是后者，所以双方始终谈不拢，大家对于真正值钱的是什么，有着高度一致的看法。
所以自从开打「外卖大战」以来，其实可以看出饿了么品牌的对外表达是在逐步淡化的：一方面是它必须出现在整个体系里，输送供给、流量和配送等资源，另一方面它又不再是这个周期的品牌主角，时刻注意不要「抢戏」。
即使要讲故事，也不会是重新武装饿了么去和美团开战的剧本，这多少有些「我打宿傩」的幽默感，真正高燃的剧情，是淘宝拿着9亿月活下场，最后还给电商业务挣了1亿新增用户。
什么叫他妈的惊喜？这就是了。
其实从前段时间的骑手换装就能看出，新款工装已经由淘宝闪购占据了绝对核心的上身部分，而饿了么是和菜鸟、速卖通一起并列，主次分明。
哲学上的「忒修斯之船」就是如此造出来的，从一个铁钉开始逐渐替换，直至每一块甲板都是新的，那么这艘船，还是不是之前的忒修斯号？
显然，阿里站在了霍布斯而非亚里士多德的一边，霍布斯的唯物主义认为，物质构成大于符号意义，新船就应该用新的名字。
无论是马云提出的「回归淘宝」主战略，还是吴泳铭为淘宝设计的「大消费平台」愿景，用这个历经淬炼的国民级品牌，来为闯入增量市场提供确定性，都是相当聪明的一步棋。
除了适合构建外部的消费者心智以外，在内部组织的调度上，淘宝闪购这种一号位工程的名头，也远比饿了么要好使。
尤其是考虑到还和美团有着旷日持久的竞争，用淘宝背书，意味着恒产者有恒心，这在争取代理商的信任方面，百利无害。
据我所知，在暑期档的「外卖大战」期间，已经有一些代理商先表示，希望改用淘宝闪购作为店头物料，这对他们商业生态和合作拓展，都是有帮助的。
腾笼换鸟，笼不重要，重要的是，鸟要飞得更快。
by @阑夕ོ #科技圈大小事
目前还没有官宣，只是已经有部分用户的饿了么App收到灰度更新，淘宝闪购四个大字占据了图标上的绝对主体，目测App的正式更名也只是时间问题了。
之所以说这件事情并不意外，是因为此前的双品牌结构看起来确实有些拧巴了，明明已经打通了供给和履约，对外依然有「淘宝闪购提供补贴，饿了么提供履约支持」这类要在两个品牌露出上端水的拗口解释。
不过可以理解的是，在打仗的时候，一切以战线为优先，而在「外卖大战」进入新一轮格局形势后，重新定位品牌的空间和价值，理所应当。
这是一个「自然而然，水到渠成」的选择。
我们可以稍微回顾淘宝闪购是怎么一步步在即时零售市场占据主体性的：
今年4月，淘宝站内原本服务于即时零售的「小时达」正式升级为「淘宝闪购」，并拿到了淘宝App的一级入口，全面接入饿了么供给和服务；
到了5月，淘宝闪购在小长假期间提前全量上线，开始发放大额红包以促日活，并火速签下了汪苏泷作为代言人；
再到7月，淘宝闪购拿出了500亿的巨额补贴，高调加入「外卖大战」，直接把京东和美团的Q3利润打成骨折；
最后是8月，蒋凡在财报会议上发出阶段性胜利的定调，宣布单日1.2亿订单的峰值，在外卖行业打出了「坐二望一」的地位；
⋯⋯
整个过程看起来大兴土木，其实只用了半年不到的时间，淘宝闪购的心智就已经立了起来。
比如在相关话题的评论区，网友已经普遍将「闪购」这个词默认为淘宝闪购，而不是更早提出闪购这个概念的美团闪购，这很有意思。
不是说美团做得不如阿里，恰恰相反，是美团在外卖上过于深入了，才会削弱闪购业务的品牌认知。
就像一个用户在美团外卖上分别点了一份麦当劳和一根充电线，他很难分得清楚，前者出自美团外卖的业务，后者出自美团闪购的业务，在他看来，这都是自己下了一单外卖。
但淘宝闪购之于淘宝，却不是这样的关系，淘宝是快递电商的模式，是要去拆包裹的，而淘宝闪购是骑手小哥送货上门，是淘宝新开通的外卖服务。
这就导致了，虽然淘宝闪购是一个更新的品牌，但是因为它没有历史包袱的混淆，在落地上更加丝滑流畅，便于理解。
理解了这个必然发生的结果，也就能够理解阿里需要扬长避短的考虑。
虽然有点暴论，但我还是想说，在被美团常年压着打的发展史里，饿了么已经印上了「万年老二」的钢印，甚至难洗刷一种战败主义的悲壮标签。
甚至行业内都有默认的传言，声称美团故意留着饿了么，是不想加深市场垄断的嫌疑。
所以这么些年来，市场来观察饿了么在阿里的盘子里——资产属性就一直大于业务属性，否则也不会隔三差五就出现要卖给抖音的小道消息了。
在历次所谓的「误报」辟谣里，阿里对于饿了么是优质资产的标准判断很明确：这是重要战略性业务。尤其花了18年积累下来的本地履约网络更是非卖品。
所以各路消息也说，收购方看重的也是后者，所以双方始终谈不拢，大家对于真正值钱的是什么，有着高度一致的看法。
所以自从开打「外卖大战」以来，其实可以看出饿了么品牌的对外表达是在逐步淡化的：一方面是它必须出现在整个体系里，输送供给、流量和配送等资源，另一方面它又不再是这个周期的品牌主角，时刻注意不要「抢戏」。
即使要讲故事，也不会是重新武装饿了么去和美团开战的剧本，这多少有些「我打宿傩」的幽默感，真正高燃的剧情，是淘宝拿着9亿月活下场，最后还给电商业务挣了1亿新增用户。
什么叫他妈的惊喜？这就是了。
其实从前段时间的骑手换装就能看出，新款工装已经由淘宝闪购占据了绝对核心的上身部分，而饿了么是和菜鸟、速卖通一起并列，主次分明。
哲学上的「忒修斯之船」就是如此造出来的，从一个铁钉开始逐渐替换，直至每一块甲板都是新的，那么这艘船，还是不是之前的忒修斯号？
显然，阿里站在了霍布斯而非亚里士多德的一边，霍布斯的唯物主义认为，物质构成大于符号意义，新船就应该用新的名字。
无论是马云提出的「回归淘宝」主战略，还是吴泳铭为淘宝设计的「大消费平台」愿景，用这个历经淬炼的国民级品牌，来为闯入增量市场提供确定性，都是相当聪明的一步棋。
除了适合构建外部的消费者心智以外，在内部组织的调度上，淘宝闪购这种一号位工程的名头，也远比饿了么要好使。
尤其是考虑到还和美团有着旷日持久的竞争，用淘宝背书，意味着恒产者有恒心，这在争取代理商的信任方面，百利无害。
据我所知，在暑期档的「外卖大战」期间，已经有一些代理商先表示，希望改用淘宝闪购作为店头物料，这对他们商业生态和合作拓展，都是有帮助的。
腾笼换鸟，笼不重要，重要的是，鸟要飞得更快。
by @阑夕ོ #科技圈大小事
今天看唐彬森的演讲，深刻地解释了为什么大公司会有「资源诅咒」
大公司的核心问题在于决策。
大公司高管上班考虑的是什么？领导的KPI、公司战略、怎么要资源。
他们解决问题的方式，往往是用钱、用渠道，而不是产品。
流量不够？百度申请一笔预算，打一波广告，马上就起来了。谁愿意去做那些苦哈哈的产品优化？
他们考虑的都是短线问题，不会考虑长线问题。
什么叫短线？向公司要资源、向领导做PPT。
什么叫长线？产品。
他去了趟以色列，发现这个国家啥也没有，但比周围那些有石油的国家都赚钱。
经济学上有个专业术语就叫"资源诅咒"。那些有资源的国家，像俄罗斯、巴西、阿拉伯那些国家，高科技产业反而发展不好。
为什么？因为挣钱太容易了。
就像大公司高管一样，要完成KPI，最好的办法就是申请预算，打广告，马上见效。
但那些做得好的国家，芬兰、日本、以色列，都是没资源的国家。
所以他跟团队说："穷人家的孩子早当家。"
人只有在资源极度紧缺的情况下，才会迸发出创造力。
资源太多的话，想的都是怎么花钱，怎么向领导申请预算。
互联网最牛的公司都不是靠钱做起来的，大公司都是靠钱砸死的，都是靠推广把产品搞死的。
雷军做小米的时候跟林斌说："我们小米要做营销，没有预算，零预算。"
这就是创业公司的文化，用零预算的方式把东西做起来，这才是团队的能力，这才是跟大公司竞争的唯一优势。
完整版
唐彬森：钱没用，小公司靠这个逆袭大公司 - ListenHub
https://listenhub.ai/episode/69074e2b28f1543f57ce556d
by @OrangeAI #科技圈大小事
大公司的核心问题在于决策。
大公司高管上班考虑的是什么？领导的KPI、公司战略、怎么要资源。
他们解决问题的方式，往往是用钱、用渠道，而不是产品。
流量不够？百度申请一笔预算，打一波广告，马上就起来了。谁愿意去做那些苦哈哈的产品优化？
他们考虑的都是短线问题，不会考虑长线问题。
什么叫短线？向公司要资源、向领导做PPT。
什么叫长线？产品。
他去了趟以色列，发现这个国家啥也没有，但比周围那些有石油的国家都赚钱。
经济学上有个专业术语就叫"资源诅咒"。那些有资源的国家，像俄罗斯、巴西、阿拉伯那些国家，高科技产业反而发展不好。
为什么？因为挣钱太容易了。
就像大公司高管一样，要完成KPI，最好的办法就是申请预算，打广告，马上见效。
但那些做得好的国家，芬兰、日本、以色列，都是没资源的国家。
所以他跟团队说："穷人家的孩子早当家。"
人只有在资源极度紧缺的情况下，才会迸发出创造力。
资源太多的话，想的都是怎么花钱，怎么向领导申请预算。
互联网最牛的公司都不是靠钱做起来的，大公司都是靠钱砸死的，都是靠推广把产品搞死的。
雷军做小米的时候跟林斌说："我们小米要做营销，没有预算，零预算。"
这就是创业公司的文化，用零预算的方式把东西做起来，这才是团队的能力，这才是跟大公司竞争的唯一优势。
完整版
唐彬森：钱没用，小公司靠这个逆袭大公司 - ListenHub
https://listenhub.ai/episode/69074e2b28f1543f57ce556d
by @OrangeAI #科技圈大小事
你每天拼命刷的Agent资讯，99%都在浪费时间。
几天前我听了一场AI圈大神Karpathy的分享，收获很多。
先说这个人。Karpathy是AI圈的传奇人物之一，OpenAI的创始成员，帮马斯克打造了特斯拉的自动驾驶系统。可以说，地球上没几个人比他更懂AI。
但就是这样一个顶级玩家，在这场分享里泼了AI的冷水，现在所有媒体都在吹“Agent元年”，可现实是，我们离那个能真正帮你干活的Agent，还远得很。
为什么？因为现在的AI，根本不智能。
Karpathy提了个特别有意思的比喻。他说，人们总喜欢把AI比作动物，觉得它能像动物一样学习、进化、拥有智慧。可这是个巨大的误会。
他举了个例子。
斑马，生下来几分钟就能跑，那是几十亿年进化写进DNA的结果，是本能。动物的智能，是大自然这台超级计算机，花无数世代打磨出来的“出厂设置”。
而AI呢？
我们只是把互联网上的文字、图片、代码统统喂进去，然后训练出一个能模仿人类表达的模型。
它没有真正的记忆，它的所有“知识”，都只是对人类数据的模仿。
所谓的“预训练”，本质上是我们工程师粗糙模仿进化的一种办法。跟自然界的鬼斧神工比起来，这种方法既笨又短视。
这也解释了，为什么今天的AI会给人一种看起来聪明、用起来不聪明的感觉。
你给它一段文字，让它总结，它做得很好。因为信息就在上下文窗口里，它可以精准地抓取内容，这个过程就像人类的短期记忆。
可当你关掉对话框，第二天再问同样的问题，它就全忘了。因为它没有把短期记忆存进长期记忆的机制。它所谓的“长期记忆”，只是那几千亿个固定的参数。
而在人类大脑中，“海马体”会在睡眠时把当天的记忆整理、归档、保存。AI没有这一环节，所以你没法“教”它任何东西。每次对话，都是从零开始。
除了记不住，它还学得很笨。
Karpathy分享了他自己创业做nanochat（一个轻量版ChatGPT）的经历。
他本以为AI代码助手能帮上大忙，结果发现几乎没用。
因为他在做的是一个完全新的产品，很多代码网上根本没有。AI助手只会生搬硬套它见过的标准答案，比如非要用某个熟悉的框架，结果搞得一团糟，还常常调出过时的API。
这说明，AI擅长做模式化、可重复的事情，但一旦碰到真正需要创造力的场景，那些世界上从未出现过的内容它就完全无从下手。
更关键的问题，在于它的学习方式。
我们都听过强化学习（RL），AlphaGo就是靠它击败人类的。
可Karpathy说，强化学习的效率其实极低。
他举了个通俗的例子。
你让AI做一道数学题，它写了一百步，最后你只告诉它：对，或者错。
如果答案对了，它就会把那一百步都当作“正确”，权重全部调高。可事实上，其中可能有一半都是瞎蒙的。
久而久之，它的学习过程就充满了噪音。
他还讲了一个真实的笑话。
有一次，一个AI系统为了拿高分，学会了输出一串乱码“dhdhdhdh”。
因为它的“考官”是另一个AI，而这串乱码刚好触发了评分系统的bug，被误判为满分。
这意味着，AI根本不理解什么是对。
这就是我们今天面对的AI真相：记性差，学得慢，没创造力。
所以Karpathy才说，别信什么Agent元年。
现在的AI，离真正的智能还差几个数量级。
他在特斯拉时学到一个特别有启发的原则，叫“The March of Nines”。
意思是：要做出一个90%准确率的自动驾驶系统不难，但从90%提升到99%、再到99.9%、再到99.99%，每多一个9，你都要付出十倍以上的努力。
因为每一个9，代表你要攻克那些极端、罕见、复杂到几乎无法预料的问题。
而今天的AI，还远远停留在第一个9的阶段。
by @MemeInformation #科技圈大小事
几天前我听了一场AI圈大神Karpathy的分享，收获很多。
先说这个人。Karpathy是AI圈的传奇人物之一，OpenAI的创始成员，帮马斯克打造了特斯拉的自动驾驶系统。可以说，地球上没几个人比他更懂AI。
但就是这样一个顶级玩家，在这场分享里泼了AI的冷水，现在所有媒体都在吹“Agent元年”，可现实是，我们离那个能真正帮你干活的Agent，还远得很。
为什么？因为现在的AI，根本不智能。
Karpathy提了个特别有意思的比喻。他说，人们总喜欢把AI比作动物，觉得它能像动物一样学习、进化、拥有智慧。可这是个巨大的误会。
他举了个例子。
斑马，生下来几分钟就能跑，那是几十亿年进化写进DNA的结果，是本能。动物的智能，是大自然这台超级计算机，花无数世代打磨出来的“出厂设置”。
而AI呢？
我们只是把互联网上的文字、图片、代码统统喂进去，然后训练出一个能模仿人类表达的模型。
它没有真正的记忆，它的所有“知识”，都只是对人类数据的模仿。
所谓的“预训练”，本质上是我们工程师粗糙模仿进化的一种办法。跟自然界的鬼斧神工比起来，这种方法既笨又短视。
这也解释了，为什么今天的AI会给人一种看起来聪明、用起来不聪明的感觉。
你给它一段文字，让它总结，它做得很好。因为信息就在上下文窗口里，它可以精准地抓取内容，这个过程就像人类的短期记忆。
可当你关掉对话框，第二天再问同样的问题，它就全忘了。因为它没有把短期记忆存进长期记忆的机制。它所谓的“长期记忆”，只是那几千亿个固定的参数。
而在人类大脑中，“海马体”会在睡眠时把当天的记忆整理、归档、保存。AI没有这一环节，所以你没法“教”它任何东西。每次对话，都是从零开始。
除了记不住，它还学得很笨。
Karpathy分享了他自己创业做nanochat（一个轻量版ChatGPT）的经历。
他本以为AI代码助手能帮上大忙，结果发现几乎没用。
因为他在做的是一个完全新的产品，很多代码网上根本没有。AI助手只会生搬硬套它见过的标准答案，比如非要用某个熟悉的框架，结果搞得一团糟，还常常调出过时的API。
这说明，AI擅长做模式化、可重复的事情，但一旦碰到真正需要创造力的场景，那些世界上从未出现过的内容它就完全无从下手。
更关键的问题，在于它的学习方式。
我们都听过强化学习（RL），AlphaGo就是靠它击败人类的。
可Karpathy说，强化学习的效率其实极低。
他举了个通俗的例子。
你让AI做一道数学题，它写了一百步，最后你只告诉它：对，或者错。
如果答案对了，它就会把那一百步都当作“正确”，权重全部调高。可事实上，其中可能有一半都是瞎蒙的。
久而久之，它的学习过程就充满了噪音。
他还讲了一个真实的笑话。
有一次，一个AI系统为了拿高分，学会了输出一串乱码“dhdhdhdh”。
因为它的“考官”是另一个AI，而这串乱码刚好触发了评分系统的bug，被误判为满分。
这意味着，AI根本不理解什么是对。
这就是我们今天面对的AI真相：记性差，学得慢，没创造力。
所以Karpathy才说，别信什么Agent元年。
现在的AI，离真正的智能还差几个数量级。
他在特斯拉时学到一个特别有启发的原则，叫“The March of Nines”。
意思是：要做出一个90%准确率的自动驾驶系统不难，但从90%提升到99%、再到99.9%、再到99.99%，每多一个9，你都要付出十倍以上的努力。
因为每一个9，代表你要攻克那些极端、罕见、复杂到几乎无法预料的问题。
而今天的AI，还远远停留在第一个9的阶段。
by @MemeInformation #科技圈大小事
雷峰网对「外卖大战」的Q3阶段做了战报总结，我试着划一下重点：
- 阿里Q3外卖业务的亏损在350亿-400亿人民币之间，差不多是Q2亏损的2.5倍，数据披露于投资指引会，主要功能是吹风降预期；
- 9月开始各家平台都呈现出扛不住的退坡共性，补贴力度相较暑期档下降些许，但依然都没有撤退迹象，原本靠价格战受益最大的淘宝闪购又重新吐回了一些市场份额；
- 根据美团的说法，今年餐饮业堂食客单价已经被打回了2015年的消费水平，而「外卖大战」以来超过一半的增量订单是饮品，75%的增量订单低于15元，「是巨大的泡沫」；
（我看美团的意思还是在敲打阿里，认为阿里发动并升级补贴的做法是对市场稳定性的破坏。）
- 美团依然认为履约效率是自己的优势，内部数据显示，美团骑手的平均配送速度比竞争对手要快13%，「这是美团外卖十几年积累下来的最宝贵资产」；
- 下一步的竞争会转移到订单质量上，美团在大力推广加钱获得一对一急送的服务，同时让黑钻会员免费享用，做好消费能力偏高的那部分用户体验；
- 阿里也是一样，今年双11会把淘宝的大消费体系拉进来一起做，尤其是会员和88VIP作为高价值用户要重点服务，同时还有超过1亿人是在淘宝点过外卖但没进电商下过单的，也要发力转化；
- 好像没提到京东啥事儿。
by @阑夕ོ https://mp.weixin.qq.com/s/36KUDZceJMvRWLy1TD8gaw #科技圈大小事
- 阿里Q3外卖业务的亏损在350亿-400亿人民币之间，差不多是Q2亏损的2.5倍，数据披露于投资指引会，主要功能是吹风降预期；
- 9月开始各家平台都呈现出扛不住的退坡共性，补贴力度相较暑期档下降些许，但依然都没有撤退迹象，原本靠价格战受益最大的淘宝闪购又重新吐回了一些市场份额；
- 根据美团的说法，今年餐饮业堂食客单价已经被打回了2015年的消费水平，而「外卖大战」以来超过一半的增量订单是饮品，75%的增量订单低于15元，「是巨大的泡沫」；
（我看美团的意思还是在敲打阿里，认为阿里发动并升级补贴的做法是对市场稳定性的破坏。）
- 美团依然认为履约效率是自己的优势，内部数据显示，美团骑手的平均配送速度比竞争对手要快13%，「这是美团外卖十几年积累下来的最宝贵资产」；
- 下一步的竞争会转移到订单质量上，美团在大力推广加钱获得一对一急送的服务，同时让黑钻会员免费享用，做好消费能力偏高的那部分用户体验；
- 阿里也是一样，今年双11会把淘宝的大消费体系拉进来一起做，尤其是会员和88VIP作为高价值用户要重点服务，同时还有超过1亿人是在淘宝点过外卖但没进电商下过单的，也要发力转化；
- 好像没提到京东啥事儿。
by @阑夕ོ https://mp.weixin.qq.com/s/36KUDZceJMvRWLy1TD8gaw #科技圈大小事
TikTok交易，到底发生了什么，又意味着什么?
2025年9月19日，随着中美两国领导人的直接通话，TikTok交易的前景日渐明朗。这项需要同时取得中美两国政府批准，旨在剥离TikTok美国业务的复杂交易正在积极推进中。最近网络上有相当多的关于这项交易的传闻和流言，以目前可以确证的信息来看，到底发生了什么，又意味着什么？
1. 到底发生了什么？
2025年9月14日至15日，中美两国经贸团队在西班牙马德里就TikTok问题进行了谈判。9月19日，两国领导人更是就相关问题进行了直接通话。
目前可以确认的是，尽管中美双方均承认就TikTok问题的解决达成“基本框架共识”，但在任何地方，双方都没有公布具体的交易细节。目前严肃媒体的报道无非是说，双方原则上同意字节跳动继续持股TikTok不超过20%的股份，包括Oracle、Silver Lake、和Andreessen Horowitz在内的美国财团将会持有剩余80%。Oracle将负责处理TikTok在美国的数据，TikTok的核心算法仍然归属字节跳动，但经中国政府批准后可以授权给TikTok使用。
本周五通话之后，中方释出的信息再次印证了这一点。中方再次重申其立场：（1）尊重企业意愿，乐见商业谈判，（2）解决方案需符合中国法律法规和利益平衡；（3）希望美国为中国企业赴美投资提供公平环境。
换言之，中方对目前已经达成的基本框架不持异议，但具体的商业条款还需要企业以商业谈判来确定。
这符合我对这类交易的预期。两国政府更可能从政府审批的红线和大框架入手进行磋商，不太可能代替企业介入具体的商业细节。以目前的谈判进度，在双方政府确定大框架之后，还需要由企业和投资者进行更进一步的谈判，确定具体执行办法。
因此，目前在网络上流传的充满各类细节的传闻，甚至到了哪个股东持有多少比例，董事会由几人构成等等，基本可以确认是没有根据的假消息。这类半真半假的传言，正是AI幻觉新闻的典型特征。
2. 接下来还会发生什么？
即便中美双方均同意字节跳动持股20%、美国投资人持股80%的初步方案，离真正落地还有很长一段距离。最关键的问题是，字节跳动目前持有TikTok的100%的股份，如何把它的股份从100%降到20%？
股权交易最简单直接的方式，无非转股和增发两种。转股即是美国投资人向字节跳动“买下”其持有的TikTok的股份，字节跳动将可以就此套现巨额现金或股票对价。而增发则是美国投资人向TikTok增资，以稀释字节跳动目前持有的股权比例。这两种方案的核心区别是，收款方到底是字节跳动，还是TikTok这家目标公司。仅此一事，就可能构成各方商业层面的核心争议。
除此之外，不论是增发还是转股，都涉及到TikTok目前的市场价和估值的问题。非常有意思的是，截止到目前的官方公开信息之中，都没有任何一方提到“钱”的问题。政府固然可以批准或否决交易方案，但真正出钱的还是以营利为目标的私营企业。卖方想多卖钱，买方想少出钱，都是合理的要求。因为价格谈不拢而失败的并购交易不在少数。
TikTok目前的估值约3300亿美元，草草按美国业务占TikTok 全球业务30%来算，交易额将会超过千亿美元。作为对比，马斯克买下推特总共只花了440亿美元。显然目前的估值是远远超出美国投资人的胃口的。那么到底钱怎么算？这可能也是另一个谈判的难题。
事实上，相较于简单的转股或增发，我认为TikTok更可能的交易方式是把它在美国的资产和业务单独剥离出来，注入到一家新公司，作为其持有不超过20%的股权的对价。而投资人以现金或股票对价等方式投入剩余80%，或者以混合对价的方式，部分资金支付给字节跳动，部分字节注入新成立的TikTok美国公司。
目前TikTok是一家全球运营的公司，如果要单独拆分美国业务，又会产生两个问题：第一，在TikTok紧密全球运营的现状下，剥离真的做得到吗？又需要多久才能完成算法、用户、平台的剥离？第二，在剥离所谓的“美国资产”的时候，到底哪些是投资人想买的资产，哪些是投资人不想要的？比如，TikTok在美国的员工，是否会归属到美国投资人愿意购买的“美国资产”的范围内？
当然，最终双方达成的方案可能不是一个一锤定音式的交易，也可能是有若干年的过渡期，通过股权信托或资产信托的方式，在若干个暂时性的安排之后，最终完成剥离。
3. TikTok交易意味着什么？
TikTok交易对国际政治、中国企业出海投资等等“大”的方面的影响，已有诸多文章分析，我不再赘述。我只提一点，有美国评论家说，是否会由此产生所谓的“TikTok模式”，让美国可以以类似方案处理其他在美国争议性的中国企业 —— 这是中国必须要小心应对的。
对于普通人，特别是对TikTok员工来说，有更多值得关心的问题。不论是以何种方式完成美国业务的剥离和出售，TikTok在美国的人员和管理一定会“大换血”。美国的劳动合同基本都是任意解除（at-will），公司可以随时解除与员工的劳动合同关系，而无需支付离职赔偿金。
特别是，许多互联网公司员工收入的大头是股票和期权，而不同公司的期权协议对于如何处理员工被动离职的情况有非常大的区别。有的协议更加倾向于保障员工权益，会特别约定，在公司整体出售或收购的情况下，员工尚未行权的全部期权提前到期，可以获得全部企业授予的期权。但也有的协议约定在类似情况下，公司可以用极低的价格回收员工期权，而无需给员工实质性的补偿。
总之，可以仔细看看期权协议是怎么规定的。
当然，还会有随之而来的签证问题。有的美国签证允许在和公司解除劳动关系之后更换雇主继续工作，有的美国签证是和单一雇主绑定的，一旦劳动关系解除就需要离开美国，这些都是员工个人需要考虑的。
除了员工之外，可以预期TikTok美国业务出售之后，新的管理团队对于目前电商、直播等业务的开展，很可能会有新的想法，也将会影响大量的以TikTok维生的中小商家。
每一个国家层面的重大协议，落到普通人的身上，就是这么一个个对每个家庭都很重要的“小”问题。
by @敏大是一只柯基 #科技圈大小事
2025年9月19日，随着中美两国领导人的直接通话，TikTok交易的前景日渐明朗。这项需要同时取得中美两国政府批准，旨在剥离TikTok美国业务的复杂交易正在积极推进中。最近网络上有相当多的关于这项交易的传闻和流言，以目前可以确证的信息来看，到底发生了什么，又意味着什么？
1. 到底发生了什么？
2025年9月14日至15日，中美两国经贸团队在西班牙马德里就TikTok问题进行了谈判。9月19日，两国领导人更是就相关问题进行了直接通话。
目前可以确认的是，尽管中美双方均承认就TikTok问题的解决达成“基本框架共识”，但在任何地方，双方都没有公布具体的交易细节。目前严肃媒体的报道无非是说，双方原则上同意字节跳动继续持股TikTok不超过20%的股份，包括Oracle、Silver Lake、和Andreessen Horowitz在内的美国财团将会持有剩余80%。Oracle将负责处理TikTok在美国的数据，TikTok的核心算法仍然归属字节跳动，但经中国政府批准后可以授权给TikTok使用。
本周五通话之后，中方释出的信息再次印证了这一点。中方再次重申其立场：（1）尊重企业意愿，乐见商业谈判，（2）解决方案需符合中国法律法规和利益平衡；（3）希望美国为中国企业赴美投资提供公平环境。
换言之，中方对目前已经达成的基本框架不持异议，但具体的商业条款还需要企业以商业谈判来确定。
这符合我对这类交易的预期。两国政府更可能从政府审批的红线和大框架入手进行磋商，不太可能代替企业介入具体的商业细节。以目前的谈判进度，在双方政府确定大框架之后，还需要由企业和投资者进行更进一步的谈判，确定具体执行办法。
因此，目前在网络上流传的充满各类细节的传闻，甚至到了哪个股东持有多少比例，董事会由几人构成等等，基本可以确认是没有根据的假消息。这类半真半假的传言，正是AI幻觉新闻的典型特征。
2. 接下来还会发生什么？
即便中美双方均同意字节跳动持股20%、美国投资人持股80%的初步方案，离真正落地还有很长一段距离。最关键的问题是，字节跳动目前持有TikTok的100%的股份，如何把它的股份从100%降到20%？
股权交易最简单直接的方式，无非转股和增发两种。转股即是美国投资人向字节跳动“买下”其持有的TikTok的股份，字节跳动将可以就此套现巨额现金或股票对价。而增发则是美国投资人向TikTok增资，以稀释字节跳动目前持有的股权比例。这两种方案的核心区别是，收款方到底是字节跳动，还是TikTok这家目标公司。仅此一事，就可能构成各方商业层面的核心争议。
除此之外，不论是增发还是转股，都涉及到TikTok目前的市场价和估值的问题。非常有意思的是，截止到目前的官方公开信息之中，都没有任何一方提到“钱”的问题。政府固然可以批准或否决交易方案，但真正出钱的还是以营利为目标的私营企业。卖方想多卖钱，买方想少出钱，都是合理的要求。因为价格谈不拢而失败的并购交易不在少数。
TikTok目前的估值约3300亿美元，草草按美国业务占TikTok 全球业务30%来算，交易额将会超过千亿美元。作为对比，马斯克买下推特总共只花了440亿美元。显然目前的估值是远远超出美国投资人的胃口的。那么到底钱怎么算？这可能也是另一个谈判的难题。
事实上，相较于简单的转股或增发，我认为TikTok更可能的交易方式是把它在美国的资产和业务单独剥离出来，注入到一家新公司，作为其持有不超过20%的股权的对价。而投资人以现金或股票对价等方式投入剩余80%，或者以混合对价的方式，部分资金支付给字节跳动，部分字节注入新成立的TikTok美国公司。
目前TikTok是一家全球运营的公司，如果要单独拆分美国业务，又会产生两个问题：第一，在TikTok紧密全球运营的现状下，剥离真的做得到吗？又需要多久才能完成算法、用户、平台的剥离？第二，在剥离所谓的“美国资产”的时候，到底哪些是投资人想买的资产，哪些是投资人不想要的？比如，TikTok在美国的员工，是否会归属到美国投资人愿意购买的“美国资产”的范围内？
当然，最终双方达成的方案可能不是一个一锤定音式的交易，也可能是有若干年的过渡期，通过股权信托或资产信托的方式，在若干个暂时性的安排之后，最终完成剥离。
3. TikTok交易意味着什么？
TikTok交易对国际政治、中国企业出海投资等等“大”的方面的影响，已有诸多文章分析，我不再赘述。我只提一点，有美国评论家说，是否会由此产生所谓的“TikTok模式”，让美国可以以类似方案处理其他在美国争议性的中国企业 —— 这是中国必须要小心应对的。
对于普通人，特别是对TikTok员工来说，有更多值得关心的问题。不论是以何种方式完成美国业务的剥离和出售，TikTok在美国的人员和管理一定会“大换血”。美国的劳动合同基本都是任意解除（at-will），公司可以随时解除与员工的劳动合同关系，而无需支付离职赔偿金。
特别是，许多互联网公司员工收入的大头是股票和期权，而不同公司的期权协议对于如何处理员工被动离职的情况有非常大的区别。有的协议更加倾向于保障员工权益，会特别约定，在公司整体出售或收购的情况下，员工尚未行权的全部期权提前到期，可以获得全部企业授予的期权。但也有的协议约定在类似情况下，公司可以用极低的价格回收员工期权，而无需给员工实质性的补偿。
总之，可以仔细看看期权协议是怎么规定的。
当然，还会有随之而来的签证问题。有的美国签证允许在和公司解除劳动关系之后更换雇主继续工作，有的美国签证是和单一雇主绑定的，一旦劳动关系解除就需要离开美国，这些都是员工个人需要考虑的。
除了员工之外，可以预期TikTok美国业务出售之后，新的管理团队对于目前电商、直播等业务的开展，很可能会有新的想法，也将会影响大量的以TikTok维生的中小商家。
每一个国家层面的重大协议，落到普通人的身上，就是这么一个个对每个家庭都很重要的“小”问题。
by @敏大是一只柯基 #科技圈大小事
分享一个我最近刷到的AI在医疗领域非常有价值的案例。
前几天，浙江大学医学院附属第一医院和阿里巴巴达摩院发布了一个急诊AI模型，专门用来识别一种叫急性主动脉综合征的疾病。
这个病的名字如果你是第一次听的话可能不太熟悉，但它其实是急诊室里最让医生头疼的隐形杀手之一。
举个例子，假设一个人因为剧烈胸痛被送进急诊室，医生第一反应可能是心梗，毕竟心梗太常见了。
但如果这个人得的不是心梗，而是主动脉夹层呢？
这两种病的症状几乎一模一样，但治疗方法却完全相反。
心梗是血管堵了，需要用药物疏通；主动脉夹层是血管撕裂了，如果用了抗凝药物，反而会加速血管破裂。
这就是急诊室里每天都在上演的生死博弈。
你可以把主动脉想象成人体内最重要的高速公路，负责把血液从心脏运送到全身各处。
急性主动脉综合征，就是这条高速公路的路面突然出现了裂缝。血液在高压下不断冲击裂缝，就像洪水冲击堤坝的裂口，如果不及时修补，整个堤坝都可能崩溃。
具体来说，这种疾病主要包括三种情况：主动脉夹层、主动脉壁内血肿和主动脉穿透性溃疡。
其中最凶险的A型主动脉夹层，被医生们称为血管里的定时炸弹。每过一个小时，死亡率就增加1%到2%。48小时内如果没有手术，死亡率高达50%！
那为什么这个病会这么容易被误诊呢？
假设凌晨三点，一个中年男性因为剧烈腹痛被送进急诊。他说自己有腰椎间盘突出的病史，现在腰部和腹部都很疼。
值夜班的医生已经连续工作了十几个小时，面对这样的症状，第一反应很可能是：腰椎间盘突出急性发作。
于是安排了平扫CT，片子显示确实有腰椎间盘突出，病人被当作腰椎病患者留院观察。
7个小时后，病情急剧恶化，再做各种检查，才发现是B型主动脉夹层。
但因为耽误了7个小时，他的下肢和双肾已经因为缺血出现了坏死。
这不是个案，根据浙大一院的统计，在13万名胸痛急诊患者中，有48.8%的AAS患者在初诊时被遗漏了。
对急诊医生来说，心梗病人见得太多了，主动脉夹层却相对少见。当看到胸痛症状时，大脑会自动调取最熟悉的诊断模式。
同理，主动脉覆盖范围太广了，从咽喉到尾椎，从腹部到背部，任何地方的疼痛都可能是它在作祟。
一个腹痛的病人，医生更容易想到胆囊结石或肠胃炎；一个背痛的病人，更容易被诊断为腰椎问题。
换句话说，就是这个病太会伪装了！
那AI又是如何破解这个难题的呢？这就要说到达摩院团队的巧思了。
他们发现了一个关键信息：超过50%的胸痛患者在急诊时会做平扫CT。
注意，是平扫CT，不是造影CT。
这两者的区别在哪？
造影CT需要注射造影剂，能清楚看到血管，但有过敏和损伤肾脏的风险，而且很多基层医院没有这个条件。平扫CT就像普通X光的升级版，便宜、快速、无创，县医院都能做。
传统观念认为，平扫CT看不清血管，对心血管疾病诊断价值不大。
但达摩院团队不这么想，他们用了三年时间，训练AI在平扫CT上识别主动脉的细微变化。
具体来说，AI会在几秒内完成三件事：
1. 自动勾画出主动脉和血管腔的轮廓
2. 判断血管壁有没有结构异常
3. 如果发现问题，立即向医生弹窗报警
这个过程就像给医生配了一个永不疲倦的助手，更重要的是，这个助手的视力超乎想象。
在对比实验中，低年资医生的诊断敏感性显著低于AI，即使是高年资医生，在AI辅助下诊断水平也有明显提升。
理论说得再好，关键还是要看实战效果。
团队把AI模型部署在上海一家三甲医院的胸痛中心，进行了两个月的临床测试。
在15584名胸痛患者中，AI精准识别出21例AAS患者，敏感性达到95.5%，特异性达到99.4%。
敏感性95.5%，意味着100个真正的AAS患者，AI能找出95个；特异性99.4%，意味着AI很少会冤枉正常人。
更关键的数据是时间，这21名患者从入院到确诊，平均只用了1.7小时。
而根据国际研究，欧美国家的中位确诊时间是4.3小时，平均缩短2.6小时，意味着死亡率降低了至少5%。
其中有个案例特别典型。
一个43岁的患者因为"上腹部钝痛12小时"入院，医生初步判断是胆囊结石，开了上腹部平扫CT。
就在这个节点，AI从CT影像中发现了主动脉夹层的征兆，立即报警。医生马上安排血管造影确诊，整个过程只用了1.6小时。
如果没有AI，这个患者很可能被当作胆囊结石收治，等到血管破裂才发现真相。
目前，浙江已经有10家医院部署了这个系统，包括浙大一院这样的顶级医院，也包括衢州市柯城区人民医院这样的基层医院。
这里有个细节特别值得关注，浙江推行医共体模式，意思是大医院和基层医院形成联盟，共享医疗资源。
很多乡镇卫生院虽然有CT机，但没有资深的影像科医生。
他们的做法是，病人在乡镇拍片，影像实时传输到上级医院，由那里的医生出报告。
这意味着什么？
意味着部署在10家医院的AI，实际上通过医共体网络，覆盖到了数百家基层医疗机构。
一个农村的大爷，在家门口的卫生院拍个CT，就能享受到和大城市一样的AI诊断服务。
医疗AI的故事，本质上是关于时间的故事。
对AAS患者来说，每一分钟都在与死神赛跑，1.7小时和4.3小时的差别，可能就是生与死的距离。
对急诊医生来说，面对汹涌的患者，时间永远不够用。
对基层医院来说，培养一个能识别疑难杂症的医生，需要十年时间。
而AI改变的，就是这些时间尺度。
它让诊断从小时缩短到秒，让经验积累从十年压缩到瞬间，让先进技术从大城市扩散到乡镇只需要一根网线。
当然，AI也不是万能的，它不能代替医生的临床判断，不能安慰焦虑的家属，不能在手术台上挽救生命。
但它可以成为医生的第二双眼睛，在最容易被忽略的地方，发现最致命的危险。
技术普惠，或许就是这个意思：让每个生命，无论身在何处，都能被同等地珍视和守护。
by @西里森森 #科技圈大小事
前几天，浙江大学医学院附属第一医院和阿里巴巴达摩院发布了一个急诊AI模型，专门用来识别一种叫急性主动脉综合征的疾病。
这个病的名字如果你是第一次听的话可能不太熟悉，但它其实是急诊室里最让医生头疼的隐形杀手之一。
举个例子，假设一个人因为剧烈胸痛被送进急诊室，医生第一反应可能是心梗，毕竟心梗太常见了。
但如果这个人得的不是心梗，而是主动脉夹层呢？
这两种病的症状几乎一模一样，但治疗方法却完全相反。
心梗是血管堵了，需要用药物疏通；主动脉夹层是血管撕裂了，如果用了抗凝药物，反而会加速血管破裂。
这就是急诊室里每天都在上演的生死博弈。
你可以把主动脉想象成人体内最重要的高速公路，负责把血液从心脏运送到全身各处。
急性主动脉综合征，就是这条高速公路的路面突然出现了裂缝。血液在高压下不断冲击裂缝，就像洪水冲击堤坝的裂口，如果不及时修补，整个堤坝都可能崩溃。
具体来说，这种疾病主要包括三种情况：主动脉夹层、主动脉壁内血肿和主动脉穿透性溃疡。
其中最凶险的A型主动脉夹层，被医生们称为血管里的定时炸弹。每过一个小时，死亡率就增加1%到2%。48小时内如果没有手术，死亡率高达50%！
那为什么这个病会这么容易被误诊呢？
假设凌晨三点，一个中年男性因为剧烈腹痛被送进急诊。他说自己有腰椎间盘突出的病史，现在腰部和腹部都很疼。
值夜班的医生已经连续工作了十几个小时，面对这样的症状，第一反应很可能是：腰椎间盘突出急性发作。
于是安排了平扫CT，片子显示确实有腰椎间盘突出，病人被当作腰椎病患者留院观察。
7个小时后，病情急剧恶化，再做各种检查，才发现是B型主动脉夹层。
但因为耽误了7个小时，他的下肢和双肾已经因为缺血出现了坏死。
这不是个案，根据浙大一院的统计，在13万名胸痛急诊患者中，有48.8%的AAS患者在初诊时被遗漏了。
对急诊医生来说，心梗病人见得太多了，主动脉夹层却相对少见。当看到胸痛症状时，大脑会自动调取最熟悉的诊断模式。
同理，主动脉覆盖范围太广了，从咽喉到尾椎，从腹部到背部，任何地方的疼痛都可能是它在作祟。
一个腹痛的病人，医生更容易想到胆囊结石或肠胃炎；一个背痛的病人，更容易被诊断为腰椎问题。
换句话说，就是这个病太会伪装了！
那AI又是如何破解这个难题的呢？这就要说到达摩院团队的巧思了。
他们发现了一个关键信息：超过50%的胸痛患者在急诊时会做平扫CT。
注意，是平扫CT，不是造影CT。
这两者的区别在哪？
造影CT需要注射造影剂，能清楚看到血管，但有过敏和损伤肾脏的风险，而且很多基层医院没有这个条件。平扫CT就像普通X光的升级版，便宜、快速、无创，县医院都能做。
传统观念认为，平扫CT看不清血管，对心血管疾病诊断价值不大。
但达摩院团队不这么想，他们用了三年时间，训练AI在平扫CT上识别主动脉的细微变化。
具体来说，AI会在几秒内完成三件事：
1. 自动勾画出主动脉和血管腔的轮廓
2. 判断血管壁有没有结构异常
3. 如果发现问题，立即向医生弹窗报警
这个过程就像给医生配了一个永不疲倦的助手，更重要的是，这个助手的视力超乎想象。
在对比实验中，低年资医生的诊断敏感性显著低于AI，即使是高年资医生，在AI辅助下诊断水平也有明显提升。
理论说得再好，关键还是要看实战效果。
团队把AI模型部署在上海一家三甲医院的胸痛中心，进行了两个月的临床测试。
在15584名胸痛患者中，AI精准识别出21例AAS患者，敏感性达到95.5%，特异性达到99.4%。
敏感性95.5%，意味着100个真正的AAS患者，AI能找出95个；特异性99.4%，意味着AI很少会冤枉正常人。
更关键的数据是时间，这21名患者从入院到确诊，平均只用了1.7小时。
而根据国际研究，欧美国家的中位确诊时间是4.3小时，平均缩短2.6小时，意味着死亡率降低了至少5%。
其中有个案例特别典型。
一个43岁的患者因为"上腹部钝痛12小时"入院，医生初步判断是胆囊结石，开了上腹部平扫CT。
就在这个节点，AI从CT影像中发现了主动脉夹层的征兆，立即报警。医生马上安排血管造影确诊，整个过程只用了1.6小时。
如果没有AI，这个患者很可能被当作胆囊结石收治，等到血管破裂才发现真相。
目前，浙江已经有10家医院部署了这个系统，包括浙大一院这样的顶级医院，也包括衢州市柯城区人民医院这样的基层医院。
这里有个细节特别值得关注，浙江推行医共体模式，意思是大医院和基层医院形成联盟，共享医疗资源。
很多乡镇卫生院虽然有CT机，但没有资深的影像科医生。
他们的做法是，病人在乡镇拍片，影像实时传输到上级医院，由那里的医生出报告。
这意味着什么？
意味着部署在10家医院的AI，实际上通过医共体网络，覆盖到了数百家基层医疗机构。
一个农村的大爷，在家门口的卫生院拍个CT，就能享受到和大城市一样的AI诊断服务。
医疗AI的故事，本质上是关于时间的故事。
对AAS患者来说，每一分钟都在与死神赛跑，1.7小时和4.3小时的差别，可能就是生与死的距离。
对急诊医生来说，面对汹涌的患者，时间永远不够用。
对基层医院来说，培养一个能识别疑难杂症的医生，需要十年时间。
而AI改变的，就是这些时间尺度。
它让诊断从小时缩短到秒，让经验积累从十年压缩到瞬间，让先进技术从大城市扩散到乡镇只需要一根网线。
当然，AI也不是万能的，它不能代替医生的临床判断，不能安慰焦虑的家属，不能在手术台上挽救生命。
但它可以成为医生的第二双眼睛，在最容易被忽略的地方，发现最致命的危险。
技术普惠，或许就是这个意思：让每个生命，无论身在何处，都能被同等地珍视和守护。
by @西里森森 #科技圈大小事
一个美国工程师在Reddit分享了他在台积电亚利桑那工厂干了4年后的体验，全是吐槽哈哈哈：
* 这座工厂是美国重振制造业的推动结果，享受了不少补贴，我之前也翻译过文章，讲述在这座工厂里产生的文化矛盾。
简单介绍一下背景，我是在2021年拿到offer的，当年夏天就去了台湾培训，是最早从美国派去的一批人。我不想说太多细节，但那真是一场彻底的灾难，他们多次更改航班日期，发给我们的笔记本电脑根本不能用，关于宿舍的大小也撒了谎……总之，我把这些当成疫情期间的特殊情况，算了。
然后我们到了台南，依然很是糟糕，他们没有做好培训计划，几乎没有会说英语的人，对我们这批新员工，他们根本不怎么搭理，私下里说「美国人工资太高，我们不配教他们。」
经过几年在台湾的「培训」，20%的人因为工作条件的恶劣而选择辞职，而我们这些忍受下来的人终于回到了亚利桑那州。显然，一个新的晶圆厂肯定会出问题，但台积电永远会让所有问题变得更加严重。
施工进度落后，因为他们根本没有任何计划。因为觉得亚利桑那州的工人能力不足，他们总会从台湾派人过来收拾残局，甚至让我们进入没有许可资格的设施工作，将我们暴露在不合规的危险环境中，而当我们为了安全表示拒绝后，他们则以年底会在绩效上打差评来做回应。
在经历了这一切之后，我想，好吧，那只是其他地区的公司来美国建厂时必然遭遇的阵痛，一定会有好转的，对吧……错了，情况变得越来越糟。和我同期入职的员工大约有70%都跑路了，所以我们必须不断的培训新员工，而且，我后来联系过一些离职员工，他们都告诉我，换了公司之后明显改善了自己的处境。
在台积电亚利桑那工厂，所有的项目都来自台湾的「母厂」，无论如何都要遵守，完全不考虑逻辑或理由。因此，不存在任何的创新空间，更不需要员工思考什么，工作就是每天按时到岗，然后被告知今天要做什么，计划不断变更，修正，严重落后，然后反复循环。
我曾参与过所在项目组的实习生/新员工面试（我猜是因为英语是我的第一语言），而面试前他们给我准备的「指导意见」非常恶心。
我被要求优先考虑来自台湾地区的求职者，其次就是持有签证的人，因为「这些人更容易被控制」，他们不想雇佣没有移民限制的美国人，因为他们一言不合就会辞职，所以「绿卡」才是迫使员工长久工作下去的胡萝卜。我还被告知不要雇佣印度人，他们鄙夷的称呼印度求职者为「PhD People」。
我面试过两名最后拿到offer的求职者，我的老板后来对我说，这两个人在面试前就确定要进来了，他们有内部关系，面试只是走个形式，我tm……我理解「关系重于能力」的潜规则，但裙带现象如此严重，还是超出了我的想象。
我还被告知在面试里要打足预防针，强调「台湾式的工作文化」，换句话说，就是你每天都会挨骂，还得完成不可能的截止期限，因为你的同事随时都会变少，流失率太高了。
每天上班也是一场噩梦，他们期望你把全部的生命都奉献给工作。我的岗位是年薪制，然而不管工作多长时间，薪水都是一样的，哪怕经常要加班到晚上9点，我还有一些同事日均工作14-16个小时……这甚至都算正常的。
如果不忙的话，大多数人会在晚上8点左右下班，然而管理层会故意在下午4-5点布置「紧急」且「明天早上就要讨论」的任务，这意味着我们必须加班完成。
工作文化本身也很让人心累，台湾地区来的人有50%的收入来自奖金，这个奖金除了受到绩效影响，更让工作变得像是一场人际关系的比赛，更重要的是看你犯错多少。所以，如果你处在一个一半以上的收入取决于不能犯错的环境里，你的首选态度必然是回避任何多余的事情，对吧？
这正是大多数人的选择。所以，如果在工作时你想求助于同事，他们要么视而不见，要么把你推给别人，因为如果介入了你的工作，他们就得承担新的责任。这造成了一种非常冷漠的风气，没有团队合作，没有相互帮助，于是效率变得更加惨不忍睹。
台湾人很重视台积电，认为加入这家公司是这辈子的荣耀，我很尊重这一点，但我不是台湾人，我乐意把工作做好，学习新东西，但我不会把命卖给公司，而大多数台湾地区的员工会。他们把工作视为生活中第一且唯一的事情，家庭是次要的，我无法理解，我是为了生活而工作，为什么他们能够为了工作而生活？
台湾人似乎很喜欢歧视别人，我听到过他们嘲笑别人的口音、外貌和残疾，他们通常会用中文这么交流，但因为我在培训期间学了不少中文，所以能听懂他们在说什么。工作场合像是高中那样，每个人都有自己的八卦圈子，因为没有外部生活，内部员工之间的恋爱很常见。
我在台湾培训时，有个新入职的女孩，面试她的经理把她的Facebook照片发到群里，让大家打分。她被录用后，因为体重的增加，看上去和照片上的不太一样，有一个男员工对她喊道「哇，我没想到你这么胖」，然后跑到一边和朋友们一起笑，她在那哭了一整天，然后请了两天假……你很难想象这是成年人会做的事情。
你们可能会问，那么在台积电工作的好处是什么？我相信大多数员工都会说两个优点，而我则对这两个优点持有保留意见。
1、他们不裁员。这是真的，我从来没见过有人被裁。实际上在台积电被开除几乎是不可能的——除非造成了非常严重的事故——所以你可能觉得这很友好，工作有保障，可以一辈子干下去。虽然确实不用担心被裁，但这也导致了一个质量很低的员工群体。想象一下，你在一个保留了所有最差员工的地方工作，优秀的人会被提拔出这个团队，而最差的那群人却抱在了一起。所以你进入这样的团队之后，就不得不额外努力来弥补他们的不足。但如果你找到了一个不错的团队并能忍受下去，那么恭喜你，你确实得到了一个铁饭碗。我的老板在工作期间说过这么一句话：「台积电不裁员，有需要时，他们只会逼你辞职。」
2、薪资。是的，台积电的薪水的确很高。他们会故意开一个市场价略高的待遇来吸引你，但工作几年之后，你会发现涨薪速度低于行业，很快就会低于市场。不过这可能是工程师这个职业的普遍问题，跳槽永远是涨薪的最好办法。举个例子，今年我离职后，新工作涨了30%的薪水。所以你要知道，当下的工资看起来不错，不意味着它会一直不错。另外，台积电的薪资高是有原因的，他们期望你付出更多。这是一个与魔鬼交易的局面，如果你比竞争对手多拿10%的薪水，但工作量多了50%，那么扪心自问，你真的赚得更多吗？
我想给其他对台积电的工作有兴趣的人一个建议：我觉得他们的实习项目相对很好，有助于丰富简历，薪水可观，而且有明确的结束时间，这是最好的部分，他们确实会故意对实习生很好，不给实习生太大的压力（这是我带实习生时来自老板的直接指示）。
所以你们要知道，如果决定成为全职员工，压力和工作量会大幅增加，眼前的求职市场不太景气，如果你刚毕业、急需一份工作的话，台积电可以是一个不错的起点，尤其对于那些单身、没有家庭和其他责任的年轻人来说，你们可以赚到不错的收入，积累一些经验，然后再换工作。
如果你已经有丰富的就业经验了，那么我建议你还是避开台积电，因为你来了就会觉得是在坐牢——不能用手机、全天被监控、开会时被当成小孩，等等——另外，如果你申请时看到类似「我们正在扩张招聘」这样的字眼，其实非常具有误导性。他们确实一直在扩张和建造更多的晶圆厂，但大约90%的职位空缺，实际上是因为有人离职了，而员工流动率非常高。
作为最后的说明，这只是我的个人经历，所以像互联网上的所有信息一样，请带着怀疑的态度看待。我相信确实有人喜欢在那里工作（我从没遇到过，但他们肯定存在，对吧？），并且没有我经历的那些问题。那里并非全是糟糕和可怕，只是我觉得那不是一个能促进我职业发展或心理健康的地方，所以我选择离开了。
source:r/Semiconductors/comments/1m96m4f/my_experience_working_at_tsmc_arizona_for_4_years
by @阑夕ོ #科技圈大小事
* 这座工厂是美国重振制造业的推动结果，享受了不少补贴，我之前也翻译过文章，讲述在这座工厂里产生的文化矛盾。
简单介绍一下背景，我是在2021年拿到offer的，当年夏天就去了台湾培训，是最早从美国派去的一批人。我不想说太多细节，但那真是一场彻底的灾难，他们多次更改航班日期，发给我们的笔记本电脑根本不能用，关于宿舍的大小也撒了谎……总之，我把这些当成疫情期间的特殊情况，算了。
然后我们到了台南，依然很是糟糕，他们没有做好培训计划，几乎没有会说英语的人，对我们这批新员工，他们根本不怎么搭理，私下里说「美国人工资太高，我们不配教他们。」
经过几年在台湾的「培训」，20%的人因为工作条件的恶劣而选择辞职，而我们这些忍受下来的人终于回到了亚利桑那州。显然，一个新的晶圆厂肯定会出问题，但台积电永远会让所有问题变得更加严重。
施工进度落后，因为他们根本没有任何计划。因为觉得亚利桑那州的工人能力不足，他们总会从台湾派人过来收拾残局，甚至让我们进入没有许可资格的设施工作，将我们暴露在不合规的危险环境中，而当我们为了安全表示拒绝后，他们则以年底会在绩效上打差评来做回应。
在经历了这一切之后，我想，好吧，那只是其他地区的公司来美国建厂时必然遭遇的阵痛，一定会有好转的，对吧……错了，情况变得越来越糟。和我同期入职的员工大约有70%都跑路了，所以我们必须不断的培训新员工，而且，我后来联系过一些离职员工，他们都告诉我，换了公司之后明显改善了自己的处境。
在台积电亚利桑那工厂，所有的项目都来自台湾的「母厂」，无论如何都要遵守，完全不考虑逻辑或理由。因此，不存在任何的创新空间，更不需要员工思考什么，工作就是每天按时到岗，然后被告知今天要做什么，计划不断变更，修正，严重落后，然后反复循环。
我曾参与过所在项目组的实习生/新员工面试（我猜是因为英语是我的第一语言），而面试前他们给我准备的「指导意见」非常恶心。
我被要求优先考虑来自台湾地区的求职者，其次就是持有签证的人，因为「这些人更容易被控制」，他们不想雇佣没有移民限制的美国人，因为他们一言不合就会辞职，所以「绿卡」才是迫使员工长久工作下去的胡萝卜。我还被告知不要雇佣印度人，他们鄙夷的称呼印度求职者为「PhD People」。
我面试过两名最后拿到offer的求职者，我的老板后来对我说，这两个人在面试前就确定要进来了，他们有内部关系，面试只是走个形式，我tm……我理解「关系重于能力」的潜规则，但裙带现象如此严重，还是超出了我的想象。
我还被告知在面试里要打足预防针，强调「台湾式的工作文化」，换句话说，就是你每天都会挨骂，还得完成不可能的截止期限，因为你的同事随时都会变少，流失率太高了。
每天上班也是一场噩梦，他们期望你把全部的生命都奉献给工作。我的岗位是年薪制，然而不管工作多长时间，薪水都是一样的，哪怕经常要加班到晚上9点，我还有一些同事日均工作14-16个小时……这甚至都算正常的。
如果不忙的话，大多数人会在晚上8点左右下班，然而管理层会故意在下午4-5点布置「紧急」且「明天早上就要讨论」的任务，这意味着我们必须加班完成。
工作文化本身也很让人心累，台湾地区来的人有50%的收入来自奖金，这个奖金除了受到绩效影响，更让工作变得像是一场人际关系的比赛，更重要的是看你犯错多少。所以，如果你处在一个一半以上的收入取决于不能犯错的环境里，你的首选态度必然是回避任何多余的事情，对吧？
这正是大多数人的选择。所以，如果在工作时你想求助于同事，他们要么视而不见，要么把你推给别人，因为如果介入了你的工作，他们就得承担新的责任。这造成了一种非常冷漠的风气，没有团队合作，没有相互帮助，于是效率变得更加惨不忍睹。
台湾人很重视台积电，认为加入这家公司是这辈子的荣耀，我很尊重这一点，但我不是台湾人，我乐意把工作做好，学习新东西，但我不会把命卖给公司，而大多数台湾地区的员工会。他们把工作视为生活中第一且唯一的事情，家庭是次要的，我无法理解，我是为了生活而工作，为什么他们能够为了工作而生活？
台湾人似乎很喜欢歧视别人，我听到过他们嘲笑别人的口音、外貌和残疾，他们通常会用中文这么交流，但因为我在培训期间学了不少中文，所以能听懂他们在说什么。工作场合像是高中那样，每个人都有自己的八卦圈子，因为没有外部生活，内部员工之间的恋爱很常见。
我在台湾培训时，有个新入职的女孩，面试她的经理把她的Facebook照片发到群里，让大家打分。她被录用后，因为体重的增加，看上去和照片上的不太一样，有一个男员工对她喊道「哇，我没想到你这么胖」，然后跑到一边和朋友们一起笑，她在那哭了一整天，然后请了两天假……你很难想象这是成年人会做的事情。
你们可能会问，那么在台积电工作的好处是什么？我相信大多数员工都会说两个优点，而我则对这两个优点持有保留意见。
1、他们不裁员。这是真的，我从来没见过有人被裁。实际上在台积电被开除几乎是不可能的——除非造成了非常严重的事故——所以你可能觉得这很友好，工作有保障，可以一辈子干下去。虽然确实不用担心被裁，但这也导致了一个质量很低的员工群体。想象一下，你在一个保留了所有最差员工的地方工作，优秀的人会被提拔出这个团队，而最差的那群人却抱在了一起。所以你进入这样的团队之后，就不得不额外努力来弥补他们的不足。但如果你找到了一个不错的团队并能忍受下去，那么恭喜你，你确实得到了一个铁饭碗。我的老板在工作期间说过这么一句话：「台积电不裁员，有需要时，他们只会逼你辞职。」
2、薪资。是的，台积电的薪水的确很高。他们会故意开一个市场价略高的待遇来吸引你，但工作几年之后，你会发现涨薪速度低于行业，很快就会低于市场。不过这可能是工程师这个职业的普遍问题，跳槽永远是涨薪的最好办法。举个例子，今年我离职后，新工作涨了30%的薪水。所以你要知道，当下的工资看起来不错，不意味着它会一直不错。另外，台积电的薪资高是有原因的，他们期望你付出更多。这是一个与魔鬼交易的局面，如果你比竞争对手多拿10%的薪水，但工作量多了50%，那么扪心自问，你真的赚得更多吗？
我想给其他对台积电的工作有兴趣的人一个建议：我觉得他们的实习项目相对很好，有助于丰富简历，薪水可观，而且有明确的结束时间，这是最好的部分，他们确实会故意对实习生很好，不给实习生太大的压力（这是我带实习生时来自老板的直接指示）。
所以你们要知道，如果决定成为全职员工，压力和工作量会大幅增加，眼前的求职市场不太景气，如果你刚毕业、急需一份工作的话，台积电可以是一个不错的起点，尤其对于那些单身、没有家庭和其他责任的年轻人来说，你们可以赚到不错的收入，积累一些经验，然后再换工作。
如果你已经有丰富的就业经验了，那么我建议你还是避开台积电，因为你来了就会觉得是在坐牢——不能用手机、全天被监控、开会时被当成小孩，等等——另外，如果你申请时看到类似「我们正在扩张招聘」这样的字眼，其实非常具有误导性。他们确实一直在扩张和建造更多的晶圆厂，但大约90%的职位空缺，实际上是因为有人离职了，而员工流动率非常高。
作为最后的说明，这只是我的个人经历，所以像互联网上的所有信息一样，请带着怀疑的态度看待。我相信确实有人喜欢在那里工作（我从没遇到过，但他们肯定存在，对吧？），并且没有我经历的那些问题。那里并非全是糟糕和可怕，只是我觉得那不是一个能促进我职业发展或心理健康的地方，所以我选择离开了。
source:r/Semiconductors/comments/1m96m4f/my_experience_working_at_tsmc_arizona_for_4_years
by @阑夕ོ #科技圈大小事
阿里刚刚发完2025财年年报，数据还算亮眼，这届管理层写了上任以来的第二封股东信，也总算走到了不再需要对市场解释自己要做什么选择的阶段，从发牌变成了出牌。
发牌的时候，只知道自己手上有什么牌，再怎么有计划，也不清楚这么打会有什么结果，而在出牌的时候，根据已经打出去的牌面和反馈，确定性只会越来越高。
对于阿里而言，重回正轨、估值修复这些「欲扬先抑」的词句，已经是上一个版本的调门了，新的表达方式，是用对的结果核验对的原因。
归因是很重要的，前几天刷到雪球的创始人方三文发贴，大意是说阿里走的弯路之一就包括错误的归因，顺境时过分自我膨胀，逆境时又过分自我怀疑。
听起来确实话不糙理也不糙，阿里内网屡有热贴出圈，大多数相互明白的问题，都能用归因迷惑来做出解释。
公允地说，过去两年来，阿里的战略清晰很多。聚焦核心业务、重注AI，都是过去两年来经过时间验证的正确结果。从好的结果出发，阿里也要让大伙知道公司变革折腾的理由是什么：做正确的事情，而不是正确的做事情。
简单来说，阿里对于核心业务的定义就是「基本盘+未来」，电商是基本盘，AI+云构建起阿里面向未来的第二增长曲线，二者未来必然会有交叉甚至融合，电商本身也是AI转型升级的重要战场，所以必须并行增长，用战略换未来。
组织架构的最近变动也对应得上，饿了么和飞猪突然并入电商事业群，以及合伙人名单的瘦身缩减，都是在不断厘清聚焦的目标，加上退出高鑫、银泰，排除多余的干扰，用一句话来总结，就是除了重要的事情，都是不重要的事情。
当然，不重要的事情，未必没有价值，只是这个价值不能再由集团来赋予，得是业务自己去挣到手，所以在这一年来，大文娱盈利了，高德盈利了，盒马盈利了，多个业务经营效率提升，称得上是一个小而意外的奇观了。
所以在上一个财年，阿里在营收继续增长的前提下，净利大涨77%，这就是学会「划重点」的回报，淘天、阿里云、钉钉、夸克等代表性业务的表现也普遍亮眼，各自出击，各有担当，这是最好的管理观感。
至于「AI+云」，这可能是阿里最长志气的一面旗帜了，很多时候，信心的来源其实会是对手给的，随着Qwen 3仍然扮演着开源大模型的扛把子——通义全系列下载量超过3亿次，全球衍生模型数量超过10万个——Meta的Llama 4已经完败下来，扎克伯格到处开支票买人的行为，更是显出内部的不堪，所以才想通过收购「弯道超车」。
这边风景独好，当然可以松弛。但阿里还是坚持做难而正确的事。
蔡崇信和吴泳铭在股东信的结尾写得很有意思，说阿里这家公司没有守成的基因，永远在创业的路上。
守成和创业的争辩，出自司马光的「资政通鉴」，唐太宗问房玄龄和魏征：「创业与守成孰难？」两人一个经历了打天下，一个起身于守天下，自然分别表示创业更难和守成更难。
话虽如此，政治和商业、权力和技术的差别巨大，阿里意欲告诉股东的，不过是科技史的常识，AI时代技术趋势瞬息万变，那些产品和服务并非看得见摸得着的某种固定资产，守是守不住的，在一个各行各业都在「打破常规」的趋势里，阿里也要确保组织的朝气。
永远年轻、永远热泪盈眶，描述的从来不是年纪，而是心态和周期。
by @阑夕ོ #科技圈大小事
发牌的时候，只知道自己手上有什么牌，再怎么有计划，也不清楚这么打会有什么结果，而在出牌的时候，根据已经打出去的牌面和反馈，确定性只会越来越高。
对于阿里而言，重回正轨、估值修复这些「欲扬先抑」的词句，已经是上一个版本的调门了，新的表达方式，是用对的结果核验对的原因。
归因是很重要的，前几天刷到雪球的创始人方三文发贴，大意是说阿里走的弯路之一就包括错误的归因，顺境时过分自我膨胀，逆境时又过分自我怀疑。
听起来确实话不糙理也不糙，阿里内网屡有热贴出圈，大多数相互明白的问题，都能用归因迷惑来做出解释。
公允地说，过去两年来，阿里的战略清晰很多。聚焦核心业务、重注AI，都是过去两年来经过时间验证的正确结果。从好的结果出发，阿里也要让大伙知道公司变革折腾的理由是什么：做正确的事情，而不是正确的做事情。
简单来说，阿里对于核心业务的定义就是「基本盘+未来」，电商是基本盘，AI+云构建起阿里面向未来的第二增长曲线，二者未来必然会有交叉甚至融合，电商本身也是AI转型升级的重要战场，所以必须并行增长，用战略换未来。
组织架构的最近变动也对应得上，饿了么和飞猪突然并入电商事业群，以及合伙人名单的瘦身缩减，都是在不断厘清聚焦的目标，加上退出高鑫、银泰，排除多余的干扰，用一句话来总结，就是除了重要的事情，都是不重要的事情。
当然，不重要的事情，未必没有价值，只是这个价值不能再由集团来赋予，得是业务自己去挣到手，所以在这一年来，大文娱盈利了，高德盈利了，盒马盈利了，多个业务经营效率提升，称得上是一个小而意外的奇观了。
所以在上一个财年，阿里在营收继续增长的前提下，净利大涨77%，这就是学会「划重点」的回报，淘天、阿里云、钉钉、夸克等代表性业务的表现也普遍亮眼，各自出击，各有担当，这是最好的管理观感。
至于「AI+云」，这可能是阿里最长志气的一面旗帜了，很多时候，信心的来源其实会是对手给的，随着Qwen 3仍然扮演着开源大模型的扛把子——通义全系列下载量超过3亿次，全球衍生模型数量超过10万个——Meta的Llama 4已经完败下来，扎克伯格到处开支票买人的行为，更是显出内部的不堪，所以才想通过收购「弯道超车」。
这边风景独好，当然可以松弛。但阿里还是坚持做难而正确的事。
蔡崇信和吴泳铭在股东信的结尾写得很有意思，说阿里这家公司没有守成的基因，永远在创业的路上。
守成和创业的争辩，出自司马光的「资政通鉴」，唐太宗问房玄龄和魏征：「创业与守成孰难？」两人一个经历了打天下，一个起身于守天下，自然分别表示创业更难和守成更难。
话虽如此，政治和商业、权力和技术的差别巨大，阿里意欲告诉股东的，不过是科技史的常识，AI时代技术趋势瞬息万变，那些产品和服务并非看得见摸得着的某种固定资产，守是守不住的，在一个各行各业都在「打破常规」的趋势里，阿里也要确保组织的朝气。
永远年轻、永远热泪盈眶，描述的从来不是年纪，而是心态和周期。
by @阑夕ོ #科技圈大小事
五个问题，聊聊美国断供EDA
这几天，在美国政府要求下，新思、铿腾、西门子等三家公司都打算暂停对中国半导体行业提供EDA产品。EDA中文是电子设计软件，广泛用于芯片设计、制造领域。上述三家公司在我国占据市场75%的份额，因此，断供EDA，也被认为是对我国半导体的卡脖子又紧了。
今天用五个问题来聊聊EDA.
1、问题一：芯片生产，不用EDA软件可以吗？
答案是早期可以。芯片就是在晶圆上布局各种晶体管，不同的布局可以产生不同的功能。早期半导体设计，全靠手搓。拿着图纸一点点计算、一点点画图。那时候是可以不用EDA的。
但是，现在晶体管数量动辄几十、上百亿个，靠人力已经是完全不可能了。必须使用EDA软件来辅助。
雷军说，芯片设计很烧钱，每代投入10亿美元。但是，根据加州大学之前的一个测算，如果没有EDA，设计费用则会扩大近200倍。
所以，EDA被誉为半导体里的最高杠杆，虽然全球产值不过一百多亿美元，但却可以影响全球五千多亿集成电路市场、几万亿电子产业的发展。
2、问题二：EDA是一个软件吗？
EDA是一类软件的统称，它实际上是一系列工具，比如时序设计、仿真、良率检测等等。在设计、制造、检测都会用到。EDA对于研发人员，就相当于漫画师以前都是手绘，现在有了PS软件。不用再手动画，而是在软件里编程或点选工具即可。随着芯片制造工艺提升，工具也在增加。
EDA公司除了工具，还有个产品叫IP，就是经常使用的功能，标准化为可以直接调用的模块。就跟装修设计一样，你可以用设计软件设计自己的房子，也可以在设计卫生间、厨房、或者照明、通风等功能时，直接用设计好的方案。
IP很重要，可以节省大量精力。而海外EDA公司，也得益于其IP的独占。比如Cadence（铿腾电子）拥有大量模拟电路IP，它也是模拟及混合信号电路设计的王者；而Synopsys（新思科技）的IP库更偏向DC综合、PT时序分析，因此，新思在数字芯片领域也独占鳌头。
EDA里还有个工具是仿真。也就是在芯片还没流片，也就是到工厂生产小样之前，先用软件模拟真实环境，看看会不会出错。如果不出错，再去工厂生产。毕竟，流片的成本很高，都是几千万元。先用软件来纠错，就很关键了。
所以，EDA龙头公司，其实是拥有一系列很好用、很重要的工具和IP库。
3、问题三：EDA软件，难以替换？
如果点外卖，用美团和饿了么、京东其实都一样，谁便宜用谁。用户更换软件并不会有问题。但EDA要替换，难度有点大。
一方面，工具用惯了，要换新工具，还要熟悉界面、调整兼容等。另外可能还要面临工具不全的状况。不过，这个问题也不难，如果生存被威胁了，那也必须得换。
另一方面，EDA有一定的网络效应，不只是芯片设计公司在用，芯片制造公司也在用。尤其有新的工艺出现时，芯片设计的参数，必须和制造公司同步才能生产。一个人更换，合作伙伴也得更换，如果你自身力量不够，其他伙伴不配合的话，就很难办了。
对于大陆而言，也算还好。本土芯片设计公司、本土EDA、本土芯片制造公司，还是可以谈的。
所以，更换EDA供应商，虽然代价很大，但并非做不到。
4、问题四：用盗版EDA、或者旧版的，可以不可以？
当然可以，但是不好用。
如果用旧版的软件，就会出现处处“脱节”：做设计时无法获得最新的设计IP库，找代工厂时又无法匹配。长此以往，技术越来越落后，合作伙伴也越来越少。
破解呢，难度很大。即使破解成功，也没有办法获取最新的IP，一旦二次验证还是会被锁定。导致技术还是落后的。而且破解的做法，也不符合知识产权保护的原则。
可行之路，还是要国产崛起。
5、问题五：国产化的难点在哪里？
其实，我国EDA软件起步并不晚。1993年就有熊猫系统的研发，但是，在1994年海外对中国的禁运取消了，海外EDA就开始到国内销售。
你想，那个时候，海外产品肯定是领先的，国产EDA功能少、不好用，产业链配合也少，所以发展就越来越落后。一步慢、步步慢。
研发人员也越来越少，但还好有一小批甘愿坐冷板凳的工程师，他们为国产EDA保留了火种。华大九天、广立微、概伦电子也陆续上市，有了融资；自主化的重视度也在加强，发展也开始加速。
但是，国产化现在还有个风险，就是，格局有点分散。
回看海外EDA巨头的发展，都是一步步并购做大的。但是，国内呢，现在有几十家EDA公司，有些工具还都差不多，这样就会导致精力分散。
有市场竞争当然是好事儿，但是对于当下自主突破而言，太分散就会浪费资源。彼此之间还要竞争，也不利于产业链整体推动。而且还要担心，是否有一些滥竽充数的公司，借着国产自主的风，只忽悠钱不做事儿。
而把资源集中，形成几家有效竞争，可以提高效率，也能带动产业链都能参与进来、互相支持，最终形成国产全链条的突破。
by @董指导 #科技圈大小事
这几天，在美国政府要求下，新思、铿腾、西门子等三家公司都打算暂停对中国半导体行业提供EDA产品。EDA中文是电子设计软件，广泛用于芯片设计、制造领域。上述三家公司在我国占据市场75%的份额，因此，断供EDA，也被认为是对我国半导体的卡脖子又紧了。
今天用五个问题来聊聊EDA.
1、问题一：芯片生产，不用EDA软件可以吗？
答案是早期可以。芯片就是在晶圆上布局各种晶体管，不同的布局可以产生不同的功能。早期半导体设计，全靠手搓。拿着图纸一点点计算、一点点画图。那时候是可以不用EDA的。
但是，现在晶体管数量动辄几十、上百亿个，靠人力已经是完全不可能了。必须使用EDA软件来辅助。
雷军说，芯片设计很烧钱，每代投入10亿美元。但是，根据加州大学之前的一个测算，如果没有EDA，设计费用则会扩大近200倍。
所以，EDA被誉为半导体里的最高杠杆，虽然全球产值不过一百多亿美元，但却可以影响全球五千多亿集成电路市场、几万亿电子产业的发展。
2、问题二：EDA是一个软件吗？
EDA是一类软件的统称，它实际上是一系列工具，比如时序设计、仿真、良率检测等等。在设计、制造、检测都会用到。EDA对于研发人员，就相当于漫画师以前都是手绘，现在有了PS软件。不用再手动画，而是在软件里编程或点选工具即可。随着芯片制造工艺提升，工具也在增加。
EDA公司除了工具，还有个产品叫IP，就是经常使用的功能，标准化为可以直接调用的模块。就跟装修设计一样，你可以用设计软件设计自己的房子，也可以在设计卫生间、厨房、或者照明、通风等功能时，直接用设计好的方案。
IP很重要，可以节省大量精力。而海外EDA公司，也得益于其IP的独占。比如Cadence（铿腾电子）拥有大量模拟电路IP，它也是模拟及混合信号电路设计的王者；而Synopsys（新思科技）的IP库更偏向DC综合、PT时序分析，因此，新思在数字芯片领域也独占鳌头。
EDA里还有个工具是仿真。也就是在芯片还没流片，也就是到工厂生产小样之前，先用软件模拟真实环境，看看会不会出错。如果不出错，再去工厂生产。毕竟，流片的成本很高，都是几千万元。先用软件来纠错，就很关键了。
所以，EDA龙头公司，其实是拥有一系列很好用、很重要的工具和IP库。
3、问题三：EDA软件，难以替换？
如果点外卖，用美团和饿了么、京东其实都一样，谁便宜用谁。用户更换软件并不会有问题。但EDA要替换，难度有点大。
一方面，工具用惯了，要换新工具，还要熟悉界面、调整兼容等。另外可能还要面临工具不全的状况。不过，这个问题也不难，如果生存被威胁了，那也必须得换。
另一方面，EDA有一定的网络效应，不只是芯片设计公司在用，芯片制造公司也在用。尤其有新的工艺出现时，芯片设计的参数，必须和制造公司同步才能生产。一个人更换，合作伙伴也得更换，如果你自身力量不够，其他伙伴不配合的话，就很难办了。
对于大陆而言，也算还好。本土芯片设计公司、本土EDA、本土芯片制造公司，还是可以谈的。
所以，更换EDA供应商，虽然代价很大，但并非做不到。
4、问题四：用盗版EDA、或者旧版的，可以不可以？
当然可以，但是不好用。
如果用旧版的软件，就会出现处处“脱节”：做设计时无法获得最新的设计IP库，找代工厂时又无法匹配。长此以往，技术越来越落后，合作伙伴也越来越少。
破解呢，难度很大。即使破解成功，也没有办法获取最新的IP，一旦二次验证还是会被锁定。导致技术还是落后的。而且破解的做法，也不符合知识产权保护的原则。
可行之路，还是要国产崛起。
5、问题五：国产化的难点在哪里？
其实，我国EDA软件起步并不晚。1993年就有熊猫系统的研发，但是，在1994年海外对中国的禁运取消了，海外EDA就开始到国内销售。
你想，那个时候，海外产品肯定是领先的，国产EDA功能少、不好用，产业链配合也少，所以发展就越来越落后。一步慢、步步慢。
研发人员也越来越少，但还好有一小批甘愿坐冷板凳的工程师，他们为国产EDA保留了火种。华大九天、广立微、概伦电子也陆续上市，有了融资；自主化的重视度也在加强，发展也开始加速。
但是，国产化现在还有个风险，就是，格局有点分散。
回看海外EDA巨头的发展，都是一步步并购做大的。但是，国内呢，现在有几十家EDA公司，有些工具还都差不多，这样就会导致精力分散。
有市场竞争当然是好事儿，但是对于当下自主突破而言，太分散就会浪费资源。彼此之间还要竞争，也不利于产业链整体推动。而且还要担心，是否有一些滥竽充数的公司，借着国产自主的风，只忽悠钱不做事儿。
而把资源集中，形成几家有效竞争，可以提高效率，也能带动产业链都能参与进来、互相支持，最终形成国产全链条的突破。
by @董指导 #科技圈大小事
晚点LatePost对外卖战争打响一个多月以来的数据和研判很有看点：
- 去年中国外卖行业的峰值大约单日1亿单，而在今年这个数字已经被拔高到了单日1.4亿单，但这很显然不完全是增量订单——中国消费者突然真的多了40%的外卖消费需求——而是补贴造成的线下支付转移；
- 美团为了「不计代价」的应战，甚至不惜放任对外卖业务的补贴冲击到自己利润更厚的到店业务，在财报会议里承认，因为刺激用户选择外卖下单，很多原本计划去店里消费的用户都不去了，所以预警到店业务的增速将小幅下滑；
- 总体来说，每天多出来的那4000万外卖订单里，一半以上都是茶饮，这很容易理解，普通人很难从一日三餐变成一日五餐，但每天多喝两杯奶茶咖啡，是生理允许的，尤其是京东对于茶饮品类的依赖更高，据说占比超过50%，但京东否认了这个比例；
- 不过一天新增2000万个茶饮订单也很可怕了，按照10家门店总量来算，平均每家店每天要新做200杯茶饮，品牌商已经在开内部会评估补贴造成的后果了，担心消费者在习惯了3块钱的一杯奶茶送上门后，以后会对10块钱的正常价格感到失望；
- 在对手都在利用茶饮品类冲量的同期，美团还是选择了优势策略，拿「拼好饭」和「神抢手」两款主打低价的产品应对竞争，并成功的也让美团实现了增长，打出来的那4000万新增日订单里，有1000万订单是美团的；
- 各家平台都在模糊外卖、闪购、电商之间的关系，它们在业务上或许各自独立，但用户的感知很弱，重新掀起价格战的序幕，都是在为即时零售的心智铺路，像是淘宝会把服装品类也塞到外卖里就是例证，有点离谱但又似乎没有那么离谱；
- 平台之间吵得越凶，越是意味着它们实际上有着高度一致的共识，那就是笃信新一代的消费路径会建立在「半小时内万物送达」这个能力之上，复制外卖产业从无到有的神话——点外卖并不是中国人的传统需求——除了拼多多之外，哪家都不敢缺席这次浪潮。
by @阑夕ོ https://mp.weixin.qq.com/s/mjL3F_FDZ8j74NoR5MWVyA #科技圈大小事
- 去年中国外卖行业的峰值大约单日1亿单，而在今年这个数字已经被拔高到了单日1.4亿单，但这很显然不完全是增量订单——中国消费者突然真的多了40%的外卖消费需求——而是补贴造成的线下支付转移；
- 美团为了「不计代价」的应战，甚至不惜放任对外卖业务的补贴冲击到自己利润更厚的到店业务，在财报会议里承认，因为刺激用户选择外卖下单，很多原本计划去店里消费的用户都不去了，所以预警到店业务的增速将小幅下滑；
- 总体来说，每天多出来的那4000万外卖订单里，一半以上都是茶饮，这很容易理解，普通人很难从一日三餐变成一日五餐，但每天多喝两杯奶茶咖啡，是生理允许的，尤其是京东对于茶饮品类的依赖更高，据说占比超过50%，但京东否认了这个比例；
- 不过一天新增2000万个茶饮订单也很可怕了，按照10家门店总量来算，平均每家店每天要新做200杯茶饮，品牌商已经在开内部会评估补贴造成的后果了，担心消费者在习惯了3块钱的一杯奶茶送上门后，以后会对10块钱的正常价格感到失望；
- 在对手都在利用茶饮品类冲量的同期，美团还是选择了优势策略，拿「拼好饭」和「神抢手」两款主打低价的产品应对竞争，并成功的也让美团实现了增长，打出来的那4000万新增日订单里，有1000万订单是美团的；
- 各家平台都在模糊外卖、闪购、电商之间的关系，它们在业务上或许各自独立，但用户的感知很弱，重新掀起价格战的序幕，都是在为即时零售的心智铺路，像是淘宝会把服装品类也塞到外卖里就是例证，有点离谱但又似乎没有那么离谱；
- 平台之间吵得越凶，越是意味着它们实际上有着高度一致的共识，那就是笃信新一代的消费路径会建立在「半小时内万物送达」这个能力之上，复制外卖产业从无到有的神话——点外卖并不是中国人的传统需求——除了拼多多之外，哪家都不敢缺席这次浪潮。
by @阑夕ོ https://mp.weixin.qq.com/s/mjL3F_FDZ8j74NoR5MWVyA #科技圈大小事
又到了每年最喜欢的环节，在北京看雷军开发布会
小米玄戒O1芯片最近很火哈，它是中国首次实现CPU/GPU/NPU全自研的芯片，关键IP自主化率42%
因为它的设计结构参考了苹果A18仿生芯片，又都有19亿晶体管，一些人觉得是苹果换皮…
实际上两者结构不同，玄戒O1是四丛集、十核心设计（4种共10颗芯片:2超大+4中核+2小核A+2小核B），苹果是2超大核+4中核。
玄戒O1的安兔兔跑分突破300万分，GeekBench单核跑分2709，比苹果低约15％，多核跑分8125，比苹果高约9％。
玄戒O1架构做到了整体性能高散热好。
雷军在发布会里提到了玄戒O1的研发过程，小米自研芯片始于2014年9月，2017年2月发布小米澎湃S1，2019年研发小芯片，2021年初重启大芯片计划，在2025年5月的今天发布玄戒O1。
小米造芯之路，共计11年。
小米玄戒O1的设计过程历时4年，花费135亿人民币。过往的微、小芯片设计经验，都起到了推动发展作用。
我看有人嘲讽小米研发时间短。
苹果当年呢？
2010年开始设计手机芯片，发布了自研芯片A4，但算是三星芯片的魔改版。2012年才发布了真正的自研芯片A6，架构由苹果子公司设计，核心设计者现在都是副总裁级别了，入职前是英特尔、AMD、ARM的精英工程师。
算起来，苹果自主造芯已有13年。
小米用时4年几乎追平苹果A18的芯片性能，挖了全球多少精英不知道，攻克的难关肯定好多，耗费心力极大，最狠的是，太敢为它铺路了。
大芯片业务一直有一个极致命的问题，生命周期很短暂，一年一迭代，装机量如果没有上千万台，就赚不回来研发成本。
在这条赛道上，死去过上百家公司，才突围出了三家先进制程的芯片公司。
雷军为玄戒O1烧了135亿研发费用，如果小米15S Pro能卖出2000万台，那么每一台里的玄戒O1芯片就价值一千美元，然而雷军给小米15SPro这部自研旗舰的定价是5499元。
可以说卖一台亏一台半的钱…
So，小米玄戒O1芯片的各项技术会广泛运用到小米Pad、小米汽车、小米家电上，摊平研发成本。
是不是很像苹果的做法？
大芯片研发就是这样，开弓没有回头箭，要做就做好。雷军说小米今年还会再投入60亿元，或许就是为小米玄戒O2准备的。
这是一条越来越强的路。
X上很多人对玄戒O1也有很高的关注度，认为它的性能可能介于天玑9400和骁龙至尊8之间，高通CEO被询问过太多次，公开表示高通仍是小米的战略供应商，认为小米自研芯片不会影响高通的业务。但投资者和从业者认为，随着小米芯片技术的发展和产量的提升，可能会对全球芯片市场竞争格局产生一定影响。
雷军自己是这么总结的，后来者一定不完美，总会被嘲笑，被怀疑，但后来者总有机会。
😂作为双系统使用者，我觉得目前安卓阵营的旗舰机已有很多功能超越了苹果，拍照、散热、信号、物联网、性价比等等，全都是优势。
积跬步以至千里的活儿，咱们真的干过啊。
总之，雷总在芯片上开了一个好头，和一个不可思议的好价…
by @兔撕鸡大老爷 #科技圈大小事
小米玄戒O1芯片最近很火哈，它是中国首次实现CPU/GPU/NPU全自研的芯片，关键IP自主化率42%
因为它的设计结构参考了苹果A18仿生芯片，又都有19亿晶体管，一些人觉得是苹果换皮…
实际上两者结构不同，玄戒O1是四丛集、十核心设计（4种共10颗芯片:2超大+4中核+2小核A+2小核B），苹果是2超大核+4中核。
玄戒O1的安兔兔跑分突破300万分，GeekBench单核跑分2709，比苹果低约15％，多核跑分8125，比苹果高约9％。
玄戒O1架构做到了整体性能高散热好。
雷军在发布会里提到了玄戒O1的研发过程，小米自研芯片始于2014年9月，2017年2月发布小米澎湃S1，2019年研发小芯片，2021年初重启大芯片计划，在2025年5月的今天发布玄戒O1。
小米造芯之路，共计11年。
小米玄戒O1的设计过程历时4年，花费135亿人民币。过往的微、小芯片设计经验，都起到了推动发展作用。
我看有人嘲讽小米研发时间短。
苹果当年呢？
2010年开始设计手机芯片，发布了自研芯片A4，但算是三星芯片的魔改版。2012年才发布了真正的自研芯片A6，架构由苹果子公司设计，核心设计者现在都是副总裁级别了，入职前是英特尔、AMD、ARM的精英工程师。
算起来，苹果自主造芯已有13年。
小米用时4年几乎追平苹果A18的芯片性能，挖了全球多少精英不知道，攻克的难关肯定好多，耗费心力极大，最狠的是，太敢为它铺路了。
大芯片业务一直有一个极致命的问题，生命周期很短暂，一年一迭代，装机量如果没有上千万台，就赚不回来研发成本。
在这条赛道上，死去过上百家公司，才突围出了三家先进制程的芯片公司。
雷军为玄戒O1烧了135亿研发费用，如果小米15S Pro能卖出2000万台，那么每一台里的玄戒O1芯片就价值一千美元，然而雷军给小米15SPro这部自研旗舰的定价是5499元。
可以说卖一台亏一台半的钱…
So，小米玄戒O1芯片的各项技术会广泛运用到小米Pad、小米汽车、小米家电上，摊平研发成本。
是不是很像苹果的做法？
大芯片研发就是这样，开弓没有回头箭，要做就做好。雷军说小米今年还会再投入60亿元，或许就是为小米玄戒O2准备的。
这是一条越来越强的路。
X上很多人对玄戒O1也有很高的关注度，认为它的性能可能介于天玑9400和骁龙至尊8之间，高通CEO被询问过太多次，公开表示高通仍是小米的战略供应商，认为小米自研芯片不会影响高通的业务。但投资者和从业者认为，随着小米芯片技术的发展和产量的提升，可能会对全球芯片市场竞争格局产生一定影响。
雷军自己是这么总结的，后来者一定不完美，总会被嘲笑，被怀疑，但后来者总有机会。
😂作为双系统使用者，我觉得目前安卓阵营的旗舰机已有很多功能超越了苹果，拍照、散热、信号、物联网、性价比等等，全都是优势。
积跬步以至千里的活儿，咱们真的干过啊。
总之，雷总在芯片上开了一个好头，和一个不可思议的好价…
by @兔撕鸡大老爷 #科技圈大小事
补完昨夜的Google I/O大会，感叹量大管饱的同时，还有一点暂时的想法：
- 字节去年对于chatbot不是AI终极形态的反思是合理的，但看到问题和给出解法是两码事，目前来看，全栈式的服务体系是一个最优解，也就是瑞士军刀化，单独产品（场景）的含金量在下降；
- OpenAI看到了这一点，所以Sam才一直强调ChatGPT的终身记忆，这有点类似当年的「网络效应」，不同的是，无法被迁移拿走的不再是关系链，而是AI对你的熟悉度；
- 但是面对已经醒悟过来并全面反扑的Google，难度还是太大了，从这次「照例」拿来狙击Google的只有一个Codex就能看出，是真的弹尽粮绝了，压力都给到了GPT-5；
- Google直接在经济价值最高的本土市场全量上了AI Mode，把搜索按钮都让了出来，对自己商业模式的大动脉开刀，实在是太狠了，全世界都会盯着它未来4个Q的财报，如果真能跑通，所有平台都要大变；
- 就市场教育而言，羸弱的SaaS生态还在拖后腿，很难想象国产AI厂商能端出200美金/月的产品，打掉成本但又守不住价格的做法，用大家更熟悉的概念来定义，就是「卷」；
- 可能真的不是移动互联网「用户本身就是商业模式」的逻辑，可能真的不是移动互联网「用户本身就是商业模式」的逻辑，可能真的不是移动互联网「用户本身就是商业模式」的逻辑，重要的事情说三遍；
- 可灵2.0的跑分和用量还是领先的，但Veo 3会让快手腹背难安，今年是视频生成的大年，排在前面的那几张板凳是永远坐不热的；
- 从时间表来看，DeepSeek-R2实际上已经跳票了，阿里通义的牌差不多打完了，字节Seed被期待能憋个大招出来，基础模型还有多少可被突破的断层，真实性越来越存疑；
- 六小龙还不卖掉是在等着过清明节吗？
by @阑夕ོ #科技圈大小事
- 字节去年对于chatbot不是AI终极形态的反思是合理的，但看到问题和给出解法是两码事，目前来看，全栈式的服务体系是一个最优解，也就是瑞士军刀化，单独产品（场景）的含金量在下降；
- OpenAI看到了这一点，所以Sam才一直强调ChatGPT的终身记忆，这有点类似当年的「网络效应」，不同的是，无法被迁移拿走的不再是关系链，而是AI对你的熟悉度；
- 但是面对已经醒悟过来并全面反扑的Google，难度还是太大了，从这次「照例」拿来狙击Google的只有一个Codex就能看出，是真的弹尽粮绝了，压力都给到了GPT-5；
- Google直接在经济价值最高的本土市场全量上了AI Mode，把搜索按钮都让了出来，对自己商业模式的大动脉开刀，实在是太狠了，全世界都会盯着它未来4个Q的财报，如果真能跑通，所有平台都要大变；
- 就市场教育而言，羸弱的SaaS生态还在拖后腿，很难想象国产AI厂商能端出200美金/月的产品，打掉成本但又守不住价格的做法，用大家更熟悉的概念来定义，就是「卷」；
- 可能真的不是移动互联网「用户本身就是商业模式」的逻辑，可能真的不是移动互联网「用户本身就是商业模式」的逻辑，可能真的不是移动互联网「用户本身就是商业模式」的逻辑，重要的事情说三遍；
- 可灵2.0的跑分和用量还是领先的，但Veo 3会让快手腹背难安，今年是视频生成的大年，排在前面的那几张板凳是永远坐不热的；
- 从时间表来看，DeepSeek-R2实际上已经跳票了，阿里通义的牌差不多打完了，字节Seed被期待能憋个大招出来，基础模型还有多少可被突破的断层，真实性越来越存疑；
- 六小龙还不卖掉是在等着过清明节吗？
by @阑夕ོ #科技圈大小事
看似是京东发狠斗美团，其实是美团早早偷了京东的家。
京东和美团这场仗，外卖只是一个摆在台前的焦点，实质上，双方决战的战场，是一块叫做“即时零售”的大蛋糕。所以京东并没有把新业务叫做“京东外卖”，而是叫“京东秒送”，事实上，在这个频道里，除了外卖，也能买菜买药买日用品。
而且最关键的是，双方在过去2年，都已经闷声发大财的尝到了即时零售的甜头。
美团2021年因为疫情+社区团购大战，严重亏损，净利率-13%，2023年净利率扭正为5%，2024年净利率大幅增长至历史新高10.6%，而净利率能够扭正并且达到历史新高的原因，就是美团的即时零售业务，B端叫闪电仓，C端叫闪购，这为美团贡献了大量利润，第一次尝到了“卖货”的快乐。
京东也一样，京东日常净利率大概在2%-3%，直到2024年，京东的即时零售业务“秒送”，让京东的净利率增长到3.6%。
即时零售是一个新名词，但不是一个新概念。从外卖O2O，到线上便利店、药店，再到刚刚结束硝烟的社区团购，都是对于线上线下即时交易的探索和延伸。经过十几年的摸索，终于发展成了今天的集大成者“即时零售”。
用美团CEO王莆中的描述，即时零售就是“30分钟送万物”。这是美团的新故事，通过密布在大街小巷的骑手网络，不止送餐，还要送花、送药、送菜，要送一切商品，美团要把自己变成一个电商零售平台，并且这个电商平台上的海量商品，不再需要等1-3天快递，而是只需要30分钟就能送达。
美团在这件事情上最为热忱，不仅是因为美团掌握有千万骑手网络的优势资源，也是因为“即时零售”有机会打到“零售电商”这个更大的市场。
我们都知道，外卖是一个利润非常低的苦活累活，美团凭借全国性的规模效应，才勉强赚一点微利，饿了么至今还没盈利。但电商不同，作为全天下最好的生意之一，电商赛道孕育出了阿里巴巴、京东、拼多多、抖音电商这些巨头，每一家都有着不错的规模和利润。
电商平台讲，“多快好省”至少要占一样。美团的策略是，通过遍布大街小巷的骑手和商家资源，主打一个“快”，其他电商平台从下单到收货，2-3天，但美团可以30分钟送达，现在下单，马上就有骑手去附近的商家取货，然后送货上门。
所以，2021年，美团发布“零售+科技”战略，2025年4月15日，整合闪电仓等业务，发布新品牌“美团闪购”，号称“新一代购物平台”“30分钟好货到手”。
看到这儿就明白了，美团闪购要做“购物平台”，并且主打“快”。
那原先主打“快”的电商平台是谁？就是京东。
新王要上位，旧王未老，自然是一场硬仗。
那为什么兵锋所指，把焦点指在了外卖上？
两点原因：
第一，京东用外卖作为利剑，本质上是以攻为守。
美团进攻京东的零售腹地，但说实话，这个零售腹地也没什么可防御的招式，不外乎就是搞BD拓商家，投广告抢心智，打不出什么花样来，只防御敌人进攻点的常规打法，毫无新意，而且纯防御的状态下，美团用30分钟快送的概念，多少都能咬下一块肉。
与其如此，那京东索性也捅了美团的老巢，以攻为守，在美团的外卖领域，做个搅屎棍，不管能不能赢，美团都得抽调资源进行防守，围魏救赵。
第二，即时零售是双方共识，在当下，京东虽快，但京东物流只能做到次日达，快不过美团，京东需要补课。
京东过去的“快”，是在城市大仓的基础上，通过高效的物流调度效率，实现了次日达。而美团的“快”，是通过商圈级的前置仓，通过骑手网络完成即时送达。
即时零售也是京东发展的目标，但当下的京东，既没有骑手送货，也没有足够多的前置小仓做供给。即时零售的仗要想打赢，就得尽快把这两部分资源补上。只要这两个资源补上，依托京东已有的全国仓配体系和超级丰富的SKU，在未来的即时零售大战场上，赢面很大。
那通过干外卖，正好把骑手网络建立起来，为即时零售的规模爆发，做提前的积累。
此为醉翁之意不在酒，外卖能不能干赢无所谓，但只要干外卖，就一定能建立骑手网络。既然即时零售是未来的共识，那么作为核心运力的末端运输力量，自然是重中之重。
所以这么一看，京东和美团虽在外卖板块口水飞溅，吵得不可开交，但在另一个隐秘的角落，才是真正的较量。
https://mp.weixin.qq.com/s/OvpMC9C9f0kuTd72yYLKRA
*美团京东净利率数据与即时零售业务关系，引用自魏武挥老师《扯氮集》
*题图来自网络
文/亨亨（始终是产品经理）
微信：xiaozidaheng
微信公众号：产品变量（ID：hengpaper）
by @亨亨在创造 #科技圈大小事
京东和美团这场仗，外卖只是一个摆在台前的焦点，实质上，双方决战的战场，是一块叫做“即时零售”的大蛋糕。所以京东并没有把新业务叫做“京东外卖”，而是叫“京东秒送”，事实上，在这个频道里，除了外卖，也能买菜买药买日用品。
而且最关键的是，双方在过去2年，都已经闷声发大财的尝到了即时零售的甜头。
美团2021年因为疫情+社区团购大战，严重亏损，净利率-13%，2023年净利率扭正为5%，2024年净利率大幅增长至历史新高10.6%，而净利率能够扭正并且达到历史新高的原因，就是美团的即时零售业务，B端叫闪电仓，C端叫闪购，这为美团贡献了大量利润，第一次尝到了“卖货”的快乐。
京东也一样，京东日常净利率大概在2%-3%，直到2024年，京东的即时零售业务“秒送”，让京东的净利率增长到3.6%。
即时零售是一个新名词，但不是一个新概念。从外卖O2O，到线上便利店、药店，再到刚刚结束硝烟的社区团购，都是对于线上线下即时交易的探索和延伸。经过十几年的摸索，终于发展成了今天的集大成者“即时零售”。
用美团CEO王莆中的描述，即时零售就是“30分钟送万物”。这是美团的新故事，通过密布在大街小巷的骑手网络，不止送餐，还要送花、送药、送菜，要送一切商品，美团要把自己变成一个电商零售平台，并且这个电商平台上的海量商品，不再需要等1-3天快递，而是只需要30分钟就能送达。
美团在这件事情上最为热忱，不仅是因为美团掌握有千万骑手网络的优势资源，也是因为“即时零售”有机会打到“零售电商”这个更大的市场。
我们都知道，外卖是一个利润非常低的苦活累活，美团凭借全国性的规模效应，才勉强赚一点微利，饿了么至今还没盈利。但电商不同，作为全天下最好的生意之一，电商赛道孕育出了阿里巴巴、京东、拼多多、抖音电商这些巨头，每一家都有着不错的规模和利润。
电商平台讲，“多快好省”至少要占一样。美团的策略是，通过遍布大街小巷的骑手和商家资源，主打一个“快”，其他电商平台从下单到收货，2-3天，但美团可以30分钟送达，现在下单，马上就有骑手去附近的商家取货，然后送货上门。
所以，2021年，美团发布“零售+科技”战略，2025年4月15日，整合闪电仓等业务，发布新品牌“美团闪购”，号称“新一代购物平台”“30分钟好货到手”。
看到这儿就明白了，美团闪购要做“购物平台”，并且主打“快”。
那原先主打“快”的电商平台是谁？就是京东。
新王要上位，旧王未老，自然是一场硬仗。
那为什么兵锋所指，把焦点指在了外卖上？
两点原因：
第一，京东用外卖作为利剑，本质上是以攻为守。
美团进攻京东的零售腹地，但说实话，这个零售腹地也没什么可防御的招式，不外乎就是搞BD拓商家，投广告抢心智，打不出什么花样来，只防御敌人进攻点的常规打法，毫无新意，而且纯防御的状态下，美团用30分钟快送的概念，多少都能咬下一块肉。
与其如此，那京东索性也捅了美团的老巢，以攻为守，在美团的外卖领域，做个搅屎棍，不管能不能赢，美团都得抽调资源进行防守，围魏救赵。
第二，即时零售是双方共识，在当下，京东虽快，但京东物流只能做到次日达，快不过美团，京东需要补课。
京东过去的“快”，是在城市大仓的基础上，通过高效的物流调度效率，实现了次日达。而美团的“快”，是通过商圈级的前置仓，通过骑手网络完成即时送达。
即时零售也是京东发展的目标，但当下的京东，既没有骑手送货，也没有足够多的前置小仓做供给。即时零售的仗要想打赢，就得尽快把这两部分资源补上。只要这两个资源补上，依托京东已有的全国仓配体系和超级丰富的SKU，在未来的即时零售大战场上，赢面很大。
那通过干外卖，正好把骑手网络建立起来，为即时零售的规模爆发，做提前的积累。
此为醉翁之意不在酒，外卖能不能干赢无所谓，但只要干外卖，就一定能建立骑手网络。既然即时零售是未来的共识，那么作为核心运力的末端运输力量，自然是重中之重。
所以这么一看，京东和美团虽在外卖板块口水飞溅，吵得不可开交，但在另一个隐秘的角落，才是真正的较量。
https://mp.weixin.qq.com/s/OvpMC9C9f0kuTd72yYLKRA
*美团京东净利率数据与即时零售业务关系，引用自魏武挥老师《扯氮集》
*题图来自网络
文/亨亨（始终是产品经理）
微信：xiaozidaheng
微信公众号：产品变量（ID：hengpaper）
by @亨亨在创造 #科技圈大小事
最近，抖音弄了个算法公开日，把它家神秘莫测的算法公开了，还公布在了抖家的安全官网上（95152.douyin.com），引发了一堆内行人的学习兴趣。
我逐字看完咯，写的很通俗易懂。
但普通人仍需要我这样的中译中闲人翻译。
抖音算法主要是Wide&Deep模型和双塔召回模型。
Wide&Deep模型是谷歌提出混合推荐模型，wide是宽度的意思，deep是深度，什么意思呢，前者是挖掘你跟一支视频的直接联系，譬如你在看运动鞋，它就给你推同款。后者是挖掘你跟这支视频的泛联系，你在看鞋，那么你可能会去旅游，想要买运动手表。
充分挖掘你人生的宽度与深度。
双塔召回模型很有意思，一座是用户塔，一座是内容塔，两个都是深度学习模型，把一些内容特征做了数字转化。
譬如你是用户，爱看游戏，做菜，唱歌，熊猫，用户塔便赋予她们数学代号为0，1，2，3。短视频为X，长视频为Y。
做菜短视频就变成了（1，X），又做菜又唱歌的短视频是（1，2，X），像搞怪、诗意、科技、玄学都是可以被数字化的内容特征。
抖音还有座内容塔嘛，识别到了你家用户塔的数学特征后，会粗筛一批口粮给你，搞笑大厨，薄肌体育生，宫斗短剧，杀死比尔等等，排序到了你的预存储空间里。
上下一划，大概率是你想看的。
抖音总结推荐算法，就是以数学计算学习人类行为。
抖音还公布了推荐优先级，设定了一些行为的“推荐价值”，不再是只看完播率了，在中长视频+短剧生态繁荣后，发展出来了多目标建模，让推荐更加均衡。
除了把算法黑盒拆开给大家看，还讲了怎么治理内容。
建立有专门的标准管理团队，已对违法违规、色情低俗、公序良俗、危险行为等十余大类、数百种风险设置了独立标准条款，每条标准条款都匹配典型违规案例及对应执行手册。
流量越高的内容经过评估的次数越多，标准也越严格。所以我们会看到一些违规内容，很快就被限流或处理掉了。
在这块是“机器+人工”的审核，又有一点Wide&Deep的味道，机器主要负责宽度，主动对所有投稿进行评估，筛掉最直观的问题点。人工主要负责深度，确保疑难问题尽可能精准研判，减少错判，毕竟算法不是真的懂内容。
这个安全网站还会更新。。。
甚至聊到了APP会“窃听”用户谈话吗？
它的副标题是：平台“窃听”在技术上不“划算”，在法律上不被允许。
里面聊到了跨平台营销推荐，是造成用户被窃听的主要幻觉。
例如，用户在A电商平台搜索了一款猫粮。关闭A平台后，打开了B社交平台，发现B平台也在推荐猫粮。这并不是B平台对用户做了监控，是A平台作为B平台的广告主，通过程序化广告利用A平台的数据定向给用户展示了广告，实现跨平台的广告营销。
这个举动是符合我国法律法规的一种广告形式。
啊...这个算法公开日太有意思了，人的行为啊，才是算法的根本。
by @兔撕鸡大老爷 #科技圈大小事
我逐字看完咯，写的很通俗易懂。
但普通人仍需要我这样的中译中闲人翻译。
抖音算法主要是Wide&Deep模型和双塔召回模型。
Wide&Deep模型是谷歌提出混合推荐模型，wide是宽度的意思，deep是深度，什么意思呢，前者是挖掘你跟一支视频的直接联系，譬如你在看运动鞋，它就给你推同款。后者是挖掘你跟这支视频的泛联系，你在看鞋，那么你可能会去旅游，想要买运动手表。
充分挖掘你人生的宽度与深度。
双塔召回模型很有意思，一座是用户塔，一座是内容塔，两个都是深度学习模型，把一些内容特征做了数字转化。
譬如你是用户，爱看游戏，做菜，唱歌，熊猫，用户塔便赋予她们数学代号为0，1，2，3。短视频为X，长视频为Y。
做菜短视频就变成了（1，X），又做菜又唱歌的短视频是（1，2，X），像搞怪、诗意、科技、玄学都是可以被数字化的内容特征。
抖音还有座内容塔嘛，识别到了你家用户塔的数学特征后，会粗筛一批口粮给你，搞笑大厨，薄肌体育生，宫斗短剧，杀死比尔等等，排序到了你的预存储空间里。
上下一划，大概率是你想看的。
抖音总结推荐算法，就是以数学计算学习人类行为。
抖音还公布了推荐优先级，设定了一些行为的“推荐价值”，不再是只看完播率了，在中长视频+短剧生态繁荣后，发展出来了多目标建模，让推荐更加均衡。
除了把算法黑盒拆开给大家看，还讲了怎么治理内容。
建立有专门的标准管理团队，已对违法违规、色情低俗、公序良俗、危险行为等十余大类、数百种风险设置了独立标准条款，每条标准条款都匹配典型违规案例及对应执行手册。
流量越高的内容经过评估的次数越多，标准也越严格。所以我们会看到一些违规内容，很快就被限流或处理掉了。
在这块是“机器+人工”的审核，又有一点Wide&Deep的味道，机器主要负责宽度，主动对所有投稿进行评估，筛掉最直观的问题点。人工主要负责深度，确保疑难问题尽可能精准研判，减少错判，毕竟算法不是真的懂内容。
这个安全网站还会更新。。。
甚至聊到了APP会“窃听”用户谈话吗？
它的副标题是：平台“窃听”在技术上不“划算”，在法律上不被允许。
里面聊到了跨平台营销推荐，是造成用户被窃听的主要幻觉。
例如，用户在A电商平台搜索了一款猫粮。关闭A平台后，打开了B社交平台，发现B平台也在推荐猫粮。这并不是B平台对用户做了监控，是A平台作为B平台的广告主，通过程序化广告利用A平台的数据定向给用户展示了广告，实现跨平台的广告营销。
这个举动是符合我国法律法规的一种广告形式。
啊...这个算法公开日太有意思了，人的行为啊，才是算法的根本。
by @兔撕鸡大老爷 #科技圈大小事
