想知道谁在裸泳吗?
一个高二学生，高考大概400分出头，未来有两条路：
1. 转文科，学艺术，找培训班练素描，找一个最体面的三本艺术类专业，然后毕业即失业；
2. 选理科，读一线城市最好的大专，学机械（干数控机床）、计算机技术（运维）、护理，毕业踏踏实实月薪1万；
绝大多数混蛋家长，都会把孩子往第一条路上赶。
1. 转文科，学艺术，找培训班练素描，找一个最体面的三本艺术类专业，然后毕业即失业；
2. 选理科，读一线城市最好的大专，学机械（干数控机床）、计算机技术（运维）、护理，毕业踏踏实实月薪1万；
绝大多数混蛋家长，都会把孩子往第一条路上赶。
又来跟你们考古了。
很多文盲三低人士眼里的历史：
2022年年底，ChatGPT横空出世，OpenAI憋了七八年，终于放大招了。
真正NLP发展的历史：
2017年，Google发布transformer（attention is all you need）
大家：我操，牛逼，一个伟大的时代到来了。
2018年，Google发布encoder only BERT发布，OpenAI发布decoder only GPT。
大家：我操，更牛逼了！
一年内，Google官宣：Google搜索里面已经强力嵌入BERT了，你们每一次搜索都是BERT的结果！
2019年，大家就知道了，CV已经快死了，想做新东西只能沿着NLP开始做，于是2019年成了BERT大灌水元年，OpenAI发布了GPT-2，
2019年，Google发布了当时巨无霸T5，当时人们惊呼，Google发布这么大的model，你不要命了？其实当年T5最大的也只有11b parameters，最小才76 million，跟今天比，简直小太多了；同年Meta也发布了Megatron，
2020年，OpenAI发布了GPT-3，我清楚记得当年那个震撼的视频，随手拉个表格，一大堆公司的股价和信息自动补全，当时整个科技圈彻底沸腾了，一群人抢着要GPT-3的内测资格，同时Meta也发布了更大号的Megatron，
2021年，一群人意识到了时代要来临了，开始抢占话语权了，开始发明新概念“foudation model”（基础模型），山雨欲来风满楼，大家都知道革命要出现了，各种任务和benchmark像下饺子一样出现了，
2022年年底，ChatGPT发布。
很多文盲三低人士眼里的历史：
2022年年底，ChatGPT横空出世，OpenAI憋了七八年，终于放大招了。
真正NLP发展的历史：
2017年，Google发布transformer（attention is all you need）
大家：我操，牛逼，一个伟大的时代到来了。
2018年，Google发布encoder only BERT发布，OpenAI发布decoder only GPT。
大家：我操，更牛逼了！
一年内，Google官宣：Google搜索里面已经强力嵌入BERT了，你们每一次搜索都是BERT的结果！
2019年，大家就知道了，CV已经快死了，想做新东西只能沿着NLP开始做，于是2019年成了BERT大灌水元年，OpenAI发布了GPT-2，
2019年，Google发布了当时巨无霸T5，当时人们惊呼，Google发布这么大的model，你不要命了？其实当年T5最大的也只有11b parameters，最小才76 million，跟今天比，简直小太多了；同年Meta也发布了Megatron，
2020年，OpenAI发布了GPT-3，我清楚记得当年那个震撼的视频，随手拉个表格，一大堆公司的股价和信息自动补全，当时整个科技圈彻底沸腾了，一群人抢着要GPT-3的内测资格，同时Meta也发布了更大号的Megatron，
2021年，一群人意识到了时代要来临了，开始抢占话语权了，开始发明新概念“foudation model”（基础模型），山雨欲来风满楼，大家都知道革命要出现了，各种任务和benchmark像下饺子一样出现了，
2022年年底，ChatGPT发布。
做二手房中介的小伙伴和我说：
合肥的二手房市场，已经从卖家市场变买家市场从买家市场变成了一潭死水几乎不再交易了。
现在还在市场流通的基本上是哪些跌得只剩底裤的炒房客或者信用危机已经快还不上按揭的。
其他原本有意向卖房的卖家，看到这个行情，已经觉得没有必要卖了。
“算了，下架，不卖了，就这三瓜两枣的几十万块钱，卖了现金也没有什么用途，就放在那里放着出租吧。”
就从买的人不愿意买，变成了卖的人也不愿意卖。
真正实现了，当时ZF的号召：房子是用来住的，不是用来炒的。
毕竟出租也是用来住嘛。
by @浅仓南2010 #你不知道的行业内幕
合肥的二手房市场，已经从卖家市场变买家市场从买家市场变成了一潭死水几乎不再交易了。
现在还在市场流通的基本上是哪些跌得只剩底裤的炒房客或者信用危机已经快还不上按揭的。
其他原本有意向卖房的卖家，看到这个行情，已经觉得没有必要卖了。
“算了，下架，不卖了，就这三瓜两枣的几十万块钱，卖了现金也没有什么用途，就放在那里放着出租吧。”
就从买的人不愿意买，变成了卖的人也不愿意卖。
真正实现了，当时ZF的号召：房子是用来住的，不是用来炒的。
毕竟出租也是用来住嘛。
by @浅仓南2010 #你不知道的行业内幕
AI博主是比汽车博主、数码博主、军事博主更下一层的博主， 因为它不需要展示任何实物， 甚至连素材都不讲究， 只需要转发一下关联文字就可以如同公鸡打鸣一般照例惊呼未来已来。 他们的核心竞争力是人们对自己被时代甩开的焦虑， 恐吓，毫无科技可言
暴论：互联网 99% 的内容都是狗屎；数据集就是在富集狗屎，规模越大、富集越多；训练的本质是反刍这一大坨狗屎、得到的 LLM 只有一个用途，基于反刍的狗屎 有预测性地吐出新的狗屎；用户 C+V LLM 吐出的狗屎到互联网上，新的狗屎与旧的狗屎再被新的数据集富集、训练能吐出更多狗屎的 LLM，周而复始。
为什么这几年都在卖房？
统计局公布了PPI和CPI，PPI在5月创下本轮跌幅的新低，同比跌破3%，达到3.3%。
1 当经济环境是通胀，假定一年工资物价都上涨10%，而贷款利息是5%，存款利息是3%。那么，存款人实际收益是-7%（存款3%-通胀10%），贷款人实际收益是5%（通胀10%-贷款5%），银行占有2%息差。贷款人收益+银行收益 = 存款人损失
2 而当经济环境是通缩，假定一年工资物价都下跌3%，而贷款利息是3%，存款利息是1%，那么存款人实际收益是4%（1%+3%），而贷款人是实际收益是-6%(3%+3%)，银行占有2%的息差。存款人收益+银行收益 = 贷款人损失我们可以看到，损失方和收益方，永远恒等。
你是收割者，还是被收割者，重点就看你是持币还是持债。而决定持债还是持币，就看你如何精准的判断当下的周期。
只有持币，才是匹配通缩的资产配置。这个，就是快速识别周期，并迅速站在经济周期中的正确一方。
如果我们的资产结构依然是匹配通胀的，比如持债持房。这种情况，就意味着，只要通缩不结束，我们就会作为血包一直向收割者供血。
试想，当工业品价格下滑3.3%，在销量不变情况下，意味着其中的打工人收入下滑3.3%，然后还要支付3%的贷款利息。
但请注意，不要小看这3%，当债务总量是年入的10倍时，每年的利息支出，将达到个人收入的30%（3%*10倍年入）。
从金融分配的角度，只要你持有债务，你每年就有30%的劳动，会被持币者和银行掠夺掉（持币者获得利息，银行获得息差）。
并且，除此之外，你还要额外承担房价下滑的损失。
by @王紫君Zima https://mp.weixin.qq.com/s/9hL3x3NxycRfJNIcPFdNfg #你不知道的行业内幕
统计局公布了PPI和CPI，PPI在5月创下本轮跌幅的新低，同比跌破3%，达到3.3%。
1 当经济环境是通胀，假定一年工资物价都上涨10%，而贷款利息是5%，存款利息是3%。那么，存款人实际收益是-7%（存款3%-通胀10%），贷款人实际收益是5%（通胀10%-贷款5%），银行占有2%息差。贷款人收益+银行收益 = 存款人损失
2 而当经济环境是通缩，假定一年工资物价都下跌3%，而贷款利息是3%，存款利息是1%，那么存款人实际收益是4%（1%+3%），而贷款人是实际收益是-6%(3%+3%)，银行占有2%的息差。存款人收益+银行收益 = 贷款人损失我们可以看到，损失方和收益方，永远恒等。
你是收割者，还是被收割者，重点就看你是持币还是持债。而决定持债还是持币，就看你如何精准的判断当下的周期。
只有持币，才是匹配通缩的资产配置。这个，就是快速识别周期，并迅速站在经济周期中的正确一方。
如果我们的资产结构依然是匹配通胀的，比如持债持房。这种情况，就意味着，只要通缩不结束，我们就会作为血包一直向收割者供血。
试想，当工业品价格下滑3.3%，在销量不变情况下，意味着其中的打工人收入下滑3.3%，然后还要支付3%的贷款利息。
但请注意，不要小看这3%，当债务总量是年入的10倍时，每年的利息支出，将达到个人收入的30%（3%*10倍年入）。
从金融分配的角度，只要你持有债务，你每年就有30%的劳动，会被持币者和银行掠夺掉（持币者获得利息，银行获得息差）。
并且，除此之外，你还要额外承担房价下滑的损失。
by @王紫君Zima https://mp.weixin.qq.com/s/9hL3x3NxycRfJNIcPFdNfg #你不知道的行业内幕
之前在某大厂中台部门负责过一段时间专家访谈，三个月内交流了 100 多个 CXO，涉及教育/游戏/内容/企业服务/市场营销等领域。得出结论：
创业公司合伙人：针对某行业深耕已久，六边形战士，更加精钻，对单一行业的全链路数据优化，有自己独到的观点，且持续保持好奇心，增长斜率快。经常有大厂看不到的 know-how，因为是 hands on 后最新鲜的 insight。
中大型公司合伙人：对某些领域专精，但很精明。行业视野太飘，或者钻牛角尖，或者过时了，没有持续学习。有时候不敢或不想说太多「干货」，希望和大公司信息置换/业务合作，有 output 的前提是 input。
乙方公司合伙人：利益驱动，share很多竞对信息，但会有添油加醋夸大之嫌，且容易抄袭，没有核心壁垒，听听江湖野史就算了，千万不要信。
所以，宁可和创业公司老板交流，也不太愿意和中大型公司老板交流（一半以上无效）。乙方 更是 90% 浪费时间（知其然不知其所以然），乙方也最愿意和记者爆料，但经常贻笑大方。
by @TomXu #你不知道的行业内幕
创业公司合伙人：针对某行业深耕已久，六边形战士，更加精钻，对单一行业的全链路数据优化，有自己独到的观点，且持续保持好奇心，增长斜率快。经常有大厂看不到的 know-how，因为是 hands on 后最新鲜的 insight。
中大型公司合伙人：对某些领域专精，但很精明。行业视野太飘，或者钻牛角尖，或者过时了，没有持续学习。有时候不敢或不想说太多「干货」，希望和大公司信息置换/业务合作，有 output 的前提是 input。
乙方公司合伙人：利益驱动，share很多竞对信息，但会有添油加醋夸大之嫌，且容易抄袭，没有核心壁垒，听听江湖野史就算了，千万不要信。
所以，宁可和创业公司老板交流，也不太愿意和中大型公司老板交流（一半以上无效）。乙方 更是 90% 浪费时间（知其然不知其所以然），乙方也最愿意和记者爆料，但经常贻笑大方。
by @TomXu #你不知道的行业内幕
