想知道谁在裸泳吗?
在 Manus 的时候跟同事一起推动过一次研发部的「AI 工具使用」大跃进，这个大跃进的主要工作之一是要设计好给 ai 看的规则，好让 ai 完全接管写代码的流程，大概在 2025 年 6 月份整个 manus 内部已经达成了所有新代码全部都由 ai 生成。
当时能用的 ai 工具还不多，我们主要用的是 cursor，claude code，code rabbit，规则就是给他们几个做的，我们工程团队每个方向排了一个人维护所有的这些 harness，我当时负责 iOS 端的这块工作，每天会有 30% 的工作时间用来 review code rabbit 根据 mr 和 mr comment 自动产生的一条一条式的记忆，维护每位同事加的 cursor rules，根据之前设计好的代码架构和大家的开发习惯/约定补 rules，在项目里的各种位置思考要不要加一个 rules，这个维护工作现在可以新潮一点的叫法就是 harness 设计。
回到从工程师的工作内容角度看这个事情，首先 Coding Agent 没带来代码运行逻辑上的变化，以前运行在机器上的 if else 现在还是 if else，他改变的是工程师的工作重心，工程师之前的工作宏观来说是两部分，第一部分是分析产品需求、沟通、设计抽象和架构，第二部分是写代码落地，验证以及 review。这两部分之间是由“设计抽象和架构”串联起来的，harness 设计工作的目的就是为了方便 agent 完全接管后面的部分（然后随着大家用的越来越熟练可以逐渐进化成让前面的除了沟通外的部分也由 ai 辅助来做），所以设计 harness 其实也就是在做这个“设计抽象和架构”工作。
这块工作是工程师工作中最难做的一部分，架构讨论在研发工作里非常难达成一致，往往大家都要吵架吵很久，最后效率高一点的方式很多时候是老板拍个板；这个工作有一些前人总结出来的经验，可以根据实际的项目节奏选择，但实际基本没法原样完全套用，基本上都要为了项目节奏再进行调整。有本老书管这个类似的情况叫“没有银弹”。
现在各种关于 skills，soul.md，agents.md，自进化，design.md 等等 harness 的讨论是一场扩圈到程序员圈子外的项目通用性架构设计讨论，结合前面的工作经验分析，这些讨论可能最终也不会有个能解决所有问题的结论，大家根据自己的使用需求以及服务场景自己定制，大家各自去考虑自己要做的 trade-off。Agent 是一台精密的仪器，人需要习惯他就是个会来带思考负担的东西。
by @Kaiyi #AI探索站
当时能用的 ai 工具还不多，我们主要用的是 cursor，claude code，code rabbit，规则就是给他们几个做的，我们工程团队每个方向排了一个人维护所有的这些 harness，我当时负责 iOS 端的这块工作，每天会有 30% 的工作时间用来 review code rabbit 根据 mr 和 mr comment 自动产生的一条一条式的记忆，维护每位同事加的 cursor rules，根据之前设计好的代码架构和大家的开发习惯/约定补 rules，在项目里的各种位置思考要不要加一个 rules，这个维护工作现在可以新潮一点的叫法就是 harness 设计。
回到从工程师的工作内容角度看这个事情，首先 Coding Agent 没带来代码运行逻辑上的变化，以前运行在机器上的 if else 现在还是 if else，他改变的是工程师的工作重心，工程师之前的工作宏观来说是两部分，第一部分是分析产品需求、沟通、设计抽象和架构，第二部分是写代码落地，验证以及 review。这两部分之间是由“设计抽象和架构”串联起来的，harness 设计工作的目的就是为了方便 agent 完全接管后面的部分（然后随着大家用的越来越熟练可以逐渐进化成让前面的除了沟通外的部分也由 ai 辅助来做），所以设计 harness 其实也就是在做这个“设计抽象和架构”工作。
这块工作是工程师工作中最难做的一部分，架构讨论在研发工作里非常难达成一致，往往大家都要吵架吵很久，最后效率高一点的方式很多时候是老板拍个板；这个工作有一些前人总结出来的经验，可以根据实际的项目节奏选择，但实际基本没法原样完全套用，基本上都要为了项目节奏再进行调整。有本老书管这个类似的情况叫“没有银弹”。
现在各种关于 skills，soul.md，agents.md，自进化，design.md 等等 harness 的讨论是一场扩圈到程序员圈子外的项目通用性架构设计讨论，结合前面的工作经验分析，这些讨论可能最终也不会有个能解决所有问题的结论，大家根据自己的使用需求以及服务场景自己定制，大家各自去考虑自己要做的 trade-off。Agent 是一台精密的仪器，人需要习惯他就是个会来带思考负担的东西。
by @Kaiyi #AI探索站
今日份的作业是电影级的Cosplay海报，至于是什么电影你别管，成图都是我审过的，不健康的都没发出来。
这个提示词是直接从Nnao Banana那里照搬过来的，相比之下，GPT-Image-2的审美还是要更好一些，人物的高P感是故意用提示词强化的，就是为了区别于真实系，表现得更加浮夸和明媚。
提示词：
{
"subject": {
"描述": "以[xxx]为主体的电影级Cosplay海报，动态姿态；保留原始面部特征并转化为真实人类质感；呈现写真出道氛围，带有亲密日式美感"
},
"style": {
"风格": "高端杂志封面风",
"特征": [
"排版密度高（字体+材质叠加）",
"商业摄影质感",
"信息素氛围（感性吸引力）",
"高光泽",
"高对比度"
]
},
"model": {
"身材": "8.5头身超模比例，S曲线",
"皮肤": "瓷白肌肤，真实质感（次表面散射、毛孔、细绒毛、油润光泽）",
"特征": [
"丰满胸型",
"精致锁骨与颈线",
"强烈女性吸引力"
]
},
"face": {
"基础": "日系缪斯脸型",
"特征": "叠加[xxx]标志性面部特征",
"细节": [
"柔焦眼神",
"水润玻璃唇",
"肌肤通透感",
"眼部高光"
]
},
"pose": {
"姿态": [
"开放且具有吸引力的身体语言",
"带有邀请感的眼神",
"手部动作丰富自然"
]
},
"hair": {
"描述": "[xxx]标志性发型（真实沙龙级呈现，无假发）",
"特征": [
"符合重力与重量感",
"自然碎发",
"结构化定型（轻微反重力效果）",
"背光增强体积感"
]
},
"costume": {
"描述": "高度还原[xxx]原作服装",
"特征": [
"高级定制级材质转译",
"真实奢华面料",
"保留原始设计",
"通过服装与身体结合体现魅力",
"裸露区域带有细腻肌肤光泽"
]
},
"environment": {
"场景": "符合[xxx]设定的环境",
"风格": [
"高预算电影布景",
"结构有序但信息丰富",
"轻微雾气",
"散景效果（bokeh）"
]
},
"composition": {
"构图": [
"竖版海报（2:3）",
"近景到中景",
"浅景深",
"文字作为构图框架",
"人物部分覆盖文字层"
]
},
"lighting": {
"灯光": [
"电影级商业布光",
"冷色环境光（青色）+暖色主光（肤色）",
"头发轮廓光",
"高对比用于印刷质感"
]
},
"typography": {
"排版逻辑": "基于[xxx]世界观推导",
"层级": [
{
"层级": 1,
"内容": "日语主标题（带张力与暗示感）",
"字体": "高对比纤细衬线体，可斜体"
},
{
"层级": 2,
"内容": "[xxx]罗马音名称",
"字体": "中等字重衬线体"
},
{
"层级": 3,
"内容": "英文短叙述/标语",
"字体": "细衬线体"
},
{
"层级": 4,
"内容": "圆形印章/徽章（基于设定）"
},
{
"层级": 5,
"内容": "Jerlin + 期号",
"字体": "极细Didot，宽字距，角落布局"
},
{
"层级": 6,
"内容": "条形码 + 价格标签"
}
],
"混排": "日语 + 平假名 + 罗马字，字重递减",
"系统": "基于网格系统的封面设计"
},
"mood": {
"氛围": [
"梦幻",
"微性感",
"亲密感（恋人视角）",
"欲望张力"
]
},
"negative": {
"避免": [
"文字重复",
"文字阴影",
"发光效果",
"描边"
]
},
"aspect_ratio": "2:3"
}
by @阑夕ོ #AI探索站
这个提示词是直接从Nnao Banana那里照搬过来的，相比之下，GPT-Image-2的审美还是要更好一些，人物的高P感是故意用提示词强化的，就是为了区别于真实系，表现得更加浮夸和明媚。
提示词：
{
"subject": {
"描述": "以[xxx]为主体的电影级Cosplay海报，动态姿态；保留原始面部特征并转化为真实人类质感；呈现写真出道氛围，带有亲密日式美感"
},
"style": {
"风格": "高端杂志封面风",
"特征": [
"排版密度高（字体+材质叠加）",
"商业摄影质感",
"信息素氛围（感性吸引力）",
"高光泽",
"高对比度"
]
},
"model": {
"身材": "8.5头身超模比例，S曲线",
"皮肤": "瓷白肌肤，真实质感（次表面散射、毛孔、细绒毛、油润光泽）",
"特征": [
"丰满胸型",
"精致锁骨与颈线",
"强烈女性吸引力"
]
},
"face": {
"基础": "日系缪斯脸型",
"特征": "叠加[xxx]标志性面部特征",
"细节": [
"柔焦眼神",
"水润玻璃唇",
"肌肤通透感",
"眼部高光"
]
},
"pose": {
"姿态": [
"开放且具有吸引力的身体语言",
"带有邀请感的眼神",
"手部动作丰富自然"
]
},
"hair": {
"描述": "[xxx]标志性发型（真实沙龙级呈现，无假发）",
"特征": [
"符合重力与重量感",
"自然碎发",
"结构化定型（轻微反重力效果）",
"背光增强体积感"
]
},
"costume": {
"描述": "高度还原[xxx]原作服装",
"特征": [
"高级定制级材质转译",
"真实奢华面料",
"保留原始设计",
"通过服装与身体结合体现魅力",
"裸露区域带有细腻肌肤光泽"
]
},
"environment": {
"场景": "符合[xxx]设定的环境",
"风格": [
"高预算电影布景",
"结构有序但信息丰富",
"轻微雾气",
"散景效果（bokeh）"
]
},
"composition": {
"构图": [
"竖版海报（2:3）",
"近景到中景",
"浅景深",
"文字作为构图框架",
"人物部分覆盖文字层"
]
},
"lighting": {
"灯光": [
"电影级商业布光",
"冷色环境光（青色）+暖色主光（肤色）",
"头发轮廓光",
"高对比用于印刷质感"
]
},
"typography": {
"排版逻辑": "基于[xxx]世界观推导",
"层级": [
{
"层级": 1,
"内容": "日语主标题（带张力与暗示感）",
"字体": "高对比纤细衬线体，可斜体"
},
{
"层级": 2,
"内容": "[xxx]罗马音名称",
"字体": "中等字重衬线体"
},
{
"层级": 3,
"内容": "英文短叙述/标语",
"字体": "细衬线体"
},
{
"层级": 4,
"内容": "圆形印章/徽章（基于设定）"
},
{
"层级": 5,
"内容": "Jerlin + 期号",
"字体": "极细Didot，宽字距，角落布局"
},
{
"层级": 6,
"内容": "条形码 + 价格标签"
}
],
"混排": "日语 + 平假名 + 罗马字，字重递减",
"系统": "基于网格系统的封面设计"
},
"mood": {
"氛围": [
"梦幻",
"微性感",
"亲密感（恋人视角）",
"欲望张力"
]
},
"negative": {
"避免": [
"文字重复",
"文字阴影",
"发光效果",
"描边"
]
},
"aspect_ratio": "2:3"
}
by @阑夕ོ #AI探索站
“我希望你从「xx」领域里选一个大概研究生水平的概念。然后我希望你通过写一个寓言的方式，间接地把这个概念完整讲出来。最好一直到快结尾时，人才会慢慢意识到这个概念究竟是什么。然后在故事之后，再补一段解释，把你刚才真正要讲的概念说清楚。”
这个提示词我觉得非常好，能很好地哄人类产生智力提升的幻觉，我必须要试一下：
===============
山谷里有一根很高的石柱，柱子中段套着一只光滑的铜环。铜环原本卡在一个凸起的台阶上，台阶上方布满细小的倒钩，台阶下方却十分平整。
每年春天，新来的学徒都要完成一个练习：把铜环从柱子上取下来。柱子四周站着老匠人，他们从不说方法，只让学徒自己尝试。
第一批学徒习惯从下方抱住铜环，拼命往上抬，觉得只要抬过台阶，就能把它摘下来。铜环被抬到倒钩处，立刻卡得更紧，发出刺耳的摩擦声。越用力，越难动，手掌也被刮得通红。
第二批学徒换了姿势，用肩膀顶，用木棍撬，用绳子拉，目标始终一样：向上移动。铜环始终卡在倒钩里，像长在柱子上一样稳固。
有一年，一个年纪最小的孩子围着柱子转了很久。他蹲下来，看见台阶下方的那一圈石面光滑得像水面，没有一丝凸起。他伸手推了推铜环，让它轻轻往下滑了一点点。
铜环顺着光滑的石面移动，没有任何阻挡。
孩子继续慢慢向下带动它。铜环一点点离开台阶，完全脱离了倒钩的范围，最后顺着柱子底部滑落到地面。
老匠人这时才点头。他们让所有学徒围过来，看着那只已经落地的铜环。有人突然意识到，整整几年，他们一直盯着上方的台阶，却忽略了下方那条唯一畅通的路径。
后来，山谷里的每个新学徒，都先学会观察物体的结构：有倒钩的一侧会越推越紧，光滑的一侧会越动越顺。铜环离开柱子的方向，从一开始就写在石头表面。
解释
这个寓言表达的原则是：脱裤衩的时候，只能往下拽。裤衩的结构决定了它顺着身体向下移动时会逐渐脱离身体，向上提会被身体结构卡住并增加阻力。实际操作时，双手抓住裤衩边缘，沿身体方向向下移动，可以顺利脱下。
via tombkeeper的微博
这个提示词我觉得非常好，能很好地哄人类产生智力提升的幻觉，我必须要试一下：
===============
山谷里有一根很高的石柱，柱子中段套着一只光滑的铜环。铜环原本卡在一个凸起的台阶上，台阶上方布满细小的倒钩，台阶下方却十分平整。
每年春天，新来的学徒都要完成一个练习：把铜环从柱子上取下来。柱子四周站着老匠人，他们从不说方法，只让学徒自己尝试。
第一批学徒习惯从下方抱住铜环，拼命往上抬，觉得只要抬过台阶，就能把它摘下来。铜环被抬到倒钩处，立刻卡得更紧，发出刺耳的摩擦声。越用力，越难动，手掌也被刮得通红。
第二批学徒换了姿势，用肩膀顶，用木棍撬，用绳子拉，目标始终一样：向上移动。铜环始终卡在倒钩里，像长在柱子上一样稳固。
有一年，一个年纪最小的孩子围着柱子转了很久。他蹲下来，看见台阶下方的那一圈石面光滑得像水面，没有一丝凸起。他伸手推了推铜环，让它轻轻往下滑了一点点。
铜环顺着光滑的石面移动，没有任何阻挡。
孩子继续慢慢向下带动它。铜环一点点离开台阶，完全脱离了倒钩的范围，最后顺着柱子底部滑落到地面。
老匠人这时才点头。他们让所有学徒围过来，看着那只已经落地的铜环。有人突然意识到，整整几年，他们一直盯着上方的台阶，却忽略了下方那条唯一畅通的路径。
后来，山谷里的每个新学徒，都先学会观察物体的结构：有倒钩的一侧会越推越紧，光滑的一侧会越动越顺。铜环离开柱子的方向，从一开始就写在石头表面。
解释
这个寓言表达的原则是：脱裤衩的时候，只能往下拽。裤衩的结构决定了它顺着身体向下移动时会逐渐脱离身体，向上提会被身体结构卡住并增加阻力。实际操作时，双手抓住裤衩边缘，沿身体方向向下移动，可以顺利脱下。
via tombkeeper的微博
刚刚看到GLM Coding Plan也涨价了，而且跟即梦还不一样，是直接对老会员的套餐下手，直接切换到了新权益。
另一则新闻是，因为Token涨价，一大批刚刚提刀入行的漫剧制作商宣告阵亡，更高的试错风险，击碎了「我上我也行」的乐观幻觉。
今年以来，全球的AI产品都在开启「用量限额」的模式，去年的这个时候，Anthropic还在抨击同行囤积GPU极其不负责任，现在被Codex隔三差五重置额度骑脸抢人，一点办法都没有。
不跌反涨，洛阳纸贵，Token是真的越来越不够用了。
至少在硅谷，再也没有投行报告继续预测数据中心过剩论，只要眼睛不瞎，就能看到机房里的每一片GPU都在热得发烫，即便经历了那么大规模的超前建设，当下的算力供给依然完全跟不上市场需求。
腾讯科技前段时间发了一篇稿子，标题很套路，叫「人民想念DeepSeek」，虽然很多人阴阳这是替元宝着急了——DeepSeek你还不发新版本，我这边可怎么办啊——但文章的核心观点还是在追忆价格战。
我是觉得，咱们有时候过于路径依赖了，天天喊着工业克苏鲁，觉得低价杀穿一个行业就是大赢特赢，最后又会因为比亚迪和宁德时代这种哪怕做到全世界行业第一也只给工人发方便面的反差砸吧砸吧嘴，寻思出不对劲的味道。
我也不希望DeepSeek的新模型又建立在成本优势之上，如果没成功当然不好，若是做成了，把AI公司的正现金流再往后打几年，就很损人不利己了。
喜欢在OpenRouter上投一波免费使用换调用量的都是国产模型，就为出口转内销的宣传，凭什么国产模型就该这么低贱呢？
就该像Seedance 2.0这样，在一个赛道做到断档第一，然后该涨价就涨，爱用不用⋯⋯事实上该用的都会边抱怨边充钱，跟程序员用Claude Code一样。
也不要一个帽子扣过来说我跟资本家共情——「唉，都怪资本」——Token变贵，其实真正利好的是低端工种，只要老板细算下来发现Token开销高出你的工资，你的岗位就不会轻易丢掉。
就让AI先把高净值行业杀个血流满地吧，在一个月一个版本的动荡面前，那句段子其实是对的：只要我不学，就根本不会错过什么。😏
by @阑夕ོ #科技圈大小事
另一则新闻是，因为Token涨价，一大批刚刚提刀入行的漫剧制作商宣告阵亡，更高的试错风险，击碎了「我上我也行」的乐观幻觉。
今年以来，全球的AI产品都在开启「用量限额」的模式，去年的这个时候，Anthropic还在抨击同行囤积GPU极其不负责任，现在被Codex隔三差五重置额度骑脸抢人，一点办法都没有。
不跌反涨，洛阳纸贵，Token是真的越来越不够用了。
至少在硅谷，再也没有投行报告继续预测数据中心过剩论，只要眼睛不瞎，就能看到机房里的每一片GPU都在热得发烫，即便经历了那么大规模的超前建设，当下的算力供给依然完全跟不上市场需求。
腾讯科技前段时间发了一篇稿子，标题很套路，叫「人民想念DeepSeek」，虽然很多人阴阳这是替元宝着急了——DeepSeek你还不发新版本，我这边可怎么办啊——但文章的核心观点还是在追忆价格战。
我是觉得，咱们有时候过于路径依赖了，天天喊着工业克苏鲁，觉得低价杀穿一个行业就是大赢特赢，最后又会因为比亚迪和宁德时代这种哪怕做到全世界行业第一也只给工人发方便面的反差砸吧砸吧嘴，寻思出不对劲的味道。
我也不希望DeepSeek的新模型又建立在成本优势之上，如果没成功当然不好，若是做成了，把AI公司的正现金流再往后打几年，就很损人不利己了。
喜欢在OpenRouter上投一波免费使用换调用量的都是国产模型，就为出口转内销的宣传，凭什么国产模型就该这么低贱呢？
就该像Seedance 2.0这样，在一个赛道做到断档第一，然后该涨价就涨，爱用不用⋯⋯事实上该用的都会边抱怨边充钱，跟程序员用Claude Code一样。
也不要一个帽子扣过来说我跟资本家共情——「唉，都怪资本」——Token变贵，其实真正利好的是低端工种，只要老板细算下来发现Token开销高出你的工资，你的岗位就不会轻易丢掉。
就让AI先把高净值行业杀个血流满地吧，在一个月一个版本的动荡面前，那句段子其实是对的：只要我不学，就根本不会错过什么。😏
by @阑夕ོ #科技圈大小事
追觅俞浩一直给人的感觉就是，又狂又傲（当然人家有资本），还很奇葩。
他在《晚点》采访里提出的一些反共识观点，值得细品：
1、反对专注，主张多线并进、快速试错
他认为在一个有限业务里学习是低效的。在不确定的世界里，清晰的路径规划会限制获得新认知。
主张“假定世界不可知”，通过同时进入多个赛道、快速测试和反馈来探索边界，认为全球化、多品类的公司天然比单一品类、局部市场的公司更具优势。
他将此比作字节跳动的APP工厂模式在硬件领域的应用。
2、反对颠覆式创新，主张“N+1”增量优化
认为许多追求“颠覆式发明”的创业者被迫走向小众领域，而在大众赛道中，“没那么多供你发明的事情”。
他主张“用新技术做老品类”，因为需求稳定，成功率更高。
反对中国硬件企业过去的“N-1”（减配降价）模式。认为最高效的创新不是推倒重来，而是深刻理解行业现有最佳方案（N），并在此基础上做消费者可感知的有效增量（+1），从而获得高溢价，实现全球化。
他觉得全栈自研是重造轮子（从N-1到N），而非真正的创新（N+1）。
3. 反对深度用户洞察，主张海量快速测试
认为如果用户洞察的原点错了，后面全错。
在信息快速反馈的今天，与其花大量时间做不确定的推演，不如“直接承认不清楚”，通过模块化设计，用接近的成本快速做出上百个SKU组合投向市场测试，让市场快速给出答案，找出真正能赚钱的型号再加注。
他自称这是“把华为倒过来学”。
4. 反对性价比路径，主张“定价即定位”
认为“比第一名便宜10%”的策略会让企业被永远锁在第二名。他提出要果断将产品定价比行业最好的产品还贵10%。
高定价不是凭空而来，而是倒逼企业在技术、设计、渠道、品牌等所有环节匹配高端定位，形成定价高 -> 利润空间大 -> 能雇更好的人、用更好的供应链、进更好的渠道 -> 产品体验更好 -> 支撑高定价的正向循环。
5. 反对神话个人，主张体系化成功
主流观点：成功往往归因于乔布斯、马斯克式的天才产品直觉或远见。
俞浩认为CEO的直觉与优秀工程师的差距没那么大，区别在于CEO的错误无人修正。
他反对将个人神话，认为成功应该可复制。他致力于寻找“乔布斯是怎么思考的”，并将其变成可复制的方法教给团队，让一万个工程师都具备创新能力。
6. 终极愿景是超越“公司”形态，成为“知识量化”的生态
追觅终极目标不是成为一家万亿市值的公司，而是成为一个由数百上千家独立公司组成的、像生命体一样演化的企业生态。
他更宏大的野心是建立一套应对不确定世界的新的知识体系，将物理学思维与商业结合，实现“对人类知识的量化”，从而使成功成为一种可推导、可迁移的必然结果，而非概率事件。
by @施言 #科技圈大小事
他在《晚点》采访里提出的一些反共识观点，值得细品：
1、反对专注，主张多线并进、快速试错
他认为在一个有限业务里学习是低效的。在不确定的世界里，清晰的路径规划会限制获得新认知。
主张“假定世界不可知”，通过同时进入多个赛道、快速测试和反馈来探索边界，认为全球化、多品类的公司天然比单一品类、局部市场的公司更具优势。
他将此比作字节跳动的APP工厂模式在硬件领域的应用。
2、反对颠覆式创新，主张“N+1”增量优化
认为许多追求“颠覆式发明”的创业者被迫走向小众领域，而在大众赛道中，“没那么多供你发明的事情”。
他主张“用新技术做老品类”，因为需求稳定，成功率更高。
反对中国硬件企业过去的“N-1”（减配降价）模式。认为最高效的创新不是推倒重来，而是深刻理解行业现有最佳方案（N），并在此基础上做消费者可感知的有效增量（+1），从而获得高溢价，实现全球化。
他觉得全栈自研是重造轮子（从N-1到N），而非真正的创新（N+1）。
3. 反对深度用户洞察，主张海量快速测试
认为如果用户洞察的原点错了，后面全错。
在信息快速反馈的今天，与其花大量时间做不确定的推演，不如“直接承认不清楚”，通过模块化设计，用接近的成本快速做出上百个SKU组合投向市场测试，让市场快速给出答案，找出真正能赚钱的型号再加注。
他自称这是“把华为倒过来学”。
4. 反对性价比路径，主张“定价即定位”
认为“比第一名便宜10%”的策略会让企业被永远锁在第二名。他提出要果断将产品定价比行业最好的产品还贵10%。
高定价不是凭空而来，而是倒逼企业在技术、设计、渠道、品牌等所有环节匹配高端定位，形成定价高 -> 利润空间大 -> 能雇更好的人、用更好的供应链、进更好的渠道 -> 产品体验更好 -> 支撑高定价的正向循环。
5. 反对神话个人，主张体系化成功
主流观点：成功往往归因于乔布斯、马斯克式的天才产品直觉或远见。
俞浩认为CEO的直觉与优秀工程师的差距没那么大，区别在于CEO的错误无人修正。
他反对将个人神话，认为成功应该可复制。他致力于寻找“乔布斯是怎么思考的”，并将其变成可复制的方法教给团队，让一万个工程师都具备创新能力。
6. 终极愿景是超越“公司”形态，成为“知识量化”的生态
追觅终极目标不是成为一家万亿市值的公司，而是成为一个由数百上千家独立公司组成的、像生命体一样演化的企业生态。
他更宏大的野心是建立一套应对不确定世界的新的知识体系，将物理学思维与商业结合，实现“对人类知识的量化”，从而使成功成为一种可推导、可迁移的必然结果，而非概率事件。
by @施言 #科技圈大小事
刚好借着 Tim Cook 离任聊个事儿。
常有人调侃 Apple 的中低端产品是「清库存」，这话当成开玩笑自然无伤大雅，但你要真信了就太 der 了。比较可怕的是我发现拿这玩意儿当真的人还挺多的。
Apple 是个没有传统意义上的「库存」的公司，这是但凡稍微了解一点这家企业的运营都一定知道的常识。Tim Cook 正是做到这件事的幕后操盘手，Steve Jobs 当年挖他的主要目的也就是干这个。
Cook 上任之后就大刀阔斧地进行了供应链改革，砍掉了全部 Apple 自营工厂，把供应商名单从上百家缩减到二三十家，Apple 的库存周期很快从数周变成了按天计算。
我印象最深的例子就是 iMac 的包装盒之所以要设计成楔形，就是为了两台并排放的时候中间的空位能再倒插一台，提高相同空间的运输效率。同样，iPhone 的包装之所以要搞成小白盒，甚至取消了充电器、越做越小，也是为了极致地提高运输效率，让 Apple 产品可以在第一时间从流水线空运到全球任何地方。
所以，Apple 的库存计量单位压根不是数量，而是时间。我前段时间还看了一眼最新的报告，具体数字已经忘了，但 Apple 的库存周期依然还维持在一周左右。
能做到这一切，依靠的是强大的供应链管理、遍布全球的直销体系，以及精密的市场需求计算。Tim Cook 上任后的第二年就帮助 Apple 从常年亏损走向了盈利，所以 Jobs 任命他为新 CEO 的时候，几百个教授当场就一致通过了（
前段时间推特上有个很火的说法，说 MacBook Neo 用的芯片都是库存残次品，没想到市场反响强烈导致存货突然不够了。这在我看来就是那个经典笑话里说的「农民想象中的皇帝生活就是用金锄头刨地」。
事实上，Apple 向供应链采购的是他们的产能，而不是每次需要 SoC 了就先买五百万片，囤在仓库里备用。Apple 会在每款产品上市前计算它们的销售曲线，然后让供应商根据这个预期执行生产，直到把预订的产能消耗完。这才是 Apple 产品看起来没有受内存和存储价格波动影响的原因——价格波动是因为有大哥批量扫货，导致散户没东西可买了，而 Apple 就是那个大哥（之一）。
而且，这种采购模式是科技行业普遍在用的手法，没有谁是实打实要多少东西就囤多少货的；供应链卖的也都是单位时间里的交付能力。
总而言之，Apple 在 Tim Cook 时代迎来了它历史中最好的十几年。希望这位厉害的小老头开心、顺利。
常有人调侃 Apple 的中低端产品是「清库存」，这话当成开玩笑自然无伤大雅，但你要真信了就太 der 了。比较可怕的是我发现拿这玩意儿当真的人还挺多的。
Apple 是个没有传统意义上的「库存」的公司，这是但凡稍微了解一点这家企业的运营都一定知道的常识。Tim Cook 正是做到这件事的幕后操盘手，Steve Jobs 当年挖他的主要目的也就是干这个。
Cook 上任之后就大刀阔斧地进行了供应链改革，砍掉了全部 Apple 自营工厂，把供应商名单从上百家缩减到二三十家，Apple 的库存周期很快从数周变成了按天计算。
我印象最深的例子就是 iMac 的包装盒之所以要设计成楔形，就是为了两台并排放的时候中间的空位能再倒插一台，提高相同空间的运输效率。同样，iPhone 的包装之所以要搞成小白盒，甚至取消了充电器、越做越小，也是为了极致地提高运输效率，让 Apple 产品可以在第一时间从流水线空运到全球任何地方。
所以，Apple 的库存计量单位压根不是数量，而是时间。我前段时间还看了一眼最新的报告，具体数字已经忘了，但 Apple 的库存周期依然还维持在一周左右。
能做到这一切，依靠的是强大的供应链管理、遍布全球的直销体系，以及精密的市场需求计算。Tim Cook 上任后的第二年就帮助 Apple 从常年亏损走向了盈利，所以 Jobs 任命他为新 CEO 的时候，几百个教授当场就一致通过了（
前段时间推特上有个很火的说法，说 MacBook Neo 用的芯片都是库存残次品，没想到市场反响强烈导致存货突然不够了。这在我看来就是那个经典笑话里说的「农民想象中的皇帝生活就是用金锄头刨地」。
事实上，Apple 向供应链采购的是他们的产能，而不是每次需要 SoC 了就先买五百万片，囤在仓库里备用。Apple 会在每款产品上市前计算它们的销售曲线，然后让供应商根据这个预期执行生产，直到把预订的产能消耗完。这才是 Apple 产品看起来没有受内存和存储价格波动影响的原因——价格波动是因为有大哥批量扫货，导致散户没东西可买了，而 Apple 就是那个大哥（之一）。
而且，这种采购模式是科技行业普遍在用的手法，没有谁是实打实要多少东西就囤多少货的；供应链卖的也都是单位时间里的交付能力。
总而言之，Apple 在 Tim Cook 时代迎来了它历史中最好的十几年。希望这位厉害的小老头开心、顺利。
听说你最近出了点安全状况。
不过你别误会，我不是来落井下石的。只是这两个月跟
Cloudflare 相处下来，我才发现，原来感情里最重要的不是你把界面做得多漂亮，而是账单别总让我心跳加速。
以前做 Next.js 的时候，我承认你真的很懂我，懂到有点像“硬绑定”。顺手是顺手，丝滑也丝滑，就是每次看账单，都像在提醒我这段关系没那么轻松。
Cloudflare 没你那么会哄人，但它至少让我觉得，这日子还能继续过，Tanstack 也终于让我知道了，原来没了 Nextjs，感情反而更加自由，这才是它本来应该有的样子。
Cr:X
在中国内地稳定使用 Claude：从注册到订阅的完整方案
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冷知识：全世界大部分特大城市都离海岸不远，而深居内陆的极少。
成都是全世界特大城市里距离海最远的。
我统计了这几个异类城市，粗略量了个排行榜：
成都，1060公里
芝加哥，980公里
西安，930公里
重庆，880公里
新德里，832公里
莫斯科，620公里
武汉，610公里
郑州，510公里
by @王半城 #无用但有趣的冷知识
成都是全世界特大城市里距离海最远的。
我统计了这几个异类城市，粗略量了个排行榜：
成都，1060公里
芝加哥，980公里
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重庆，880公里
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https://excalidraw.com
分享一个自己的工作流 https://excalidraw.com/#json=hH0kXSmlxUzIbEYHplMzv,xNB9VVRkaGrlQwkRv30S8A
付费看完了 codex 团队的采访， 说下我认为的重点:
- 团队只有 40人，就 1个 pm， 2个designer，其余全是 eng➕少量 researcher。
- 唯一一个 pm 的 routine就是用 codex 来处理用户反馈，issue，排优先级。一小时自动跑完一次，处理 100+issue，大部分 24 小时内修复。
- feature 都是极小团队（2-3 人），甚至单人完成，从规划到发布，再到迭代。
- 几乎没有定期会议了，全是点对点直接沟通，没任何流程，没啥管理成本。
- codex 协助新人 onboard，从电脑配置到项目和上下文同步
- 99% 代码是 codex 生成，每个工程师至少 4个并行 agent。一个在做 code review，一个在实现功能，一个在跑安全审计，一个在生成代码库摘要。
- 团队总leader 自己搞了个automation，每天多次随机选一个代码文件，让 agent 去找隐藏 bug 并提交修复。另一个 automation 每天自动搜索全网用户对产品的讨论，生成营销情报简报。
个人印象最深的地方:
- 我觉得大 leader 如果不做向上管理，唯一那个 pm 的活他自己就能干完…
- 协作成本急剧降低了，因为不需要协作了…大部分跨职能分工协作的活，agent 给你保证了下限，快速迭代的时候可以接受。
- 老外也搞 pr 排行榜…这很中国，有一个每日贡献报告：每天早9点自动汇总前一天所有合入 Codex app 的 commit。
- 还是不够聚焦，anthropic 一千多号人在编程模型和产品的专注度是超过 OpenAI 的，创业公司跟大平台竞争，大平台针对你这个方向的团队人数是没你多的。
by @志达 https://newsletter.eng-leadership.com/p/how-openais-codex-team-works-and #AI探索站
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by @志达 https://newsletter.eng-leadership.com/p/how-openais-codex-team-works-and #AI探索站
Eng-Leadership
How OpenAI's Codex Team Works and Leverages AI
Insights on how OpenAI's Codex team works, leverages AI, their team structure, development philosophy, and more. Based on my conversation with the Engineering Lead at OpenAI Codex team
你们可能都听过下面这个故事：
福特公司的一台巨型发电机坏了，自家的工程师都解决不了，于是福特请来了斯坦门茨。斯坦门茨到达后，拒绝了一切协助，只要求提供一个笔记本、一支铅笔和一张行军床。他先是倾听发电机的运转声，然后连续两天两夜在笔记本上写写画画。到了第二天晚上，他要来一架梯子，爬到发电机上，在机身侧面用粉笔画了一道记号。他告诉福特的工程师：在记号处拆下一块盖板，并从励磁线圈中更换十六匝绕组。工程师们照做之后，发电机恢复了运转。
斯坦门茨随后开出账单：画记号 1 美元，知道在哪里画记号 9999 美元。
福特支付了这笔账单。
在另一个宇宙里，福特说这样不行，这会导致不平等，不平等会导致不稳定，不稳定很糟糕。
于是斯坦门茨重新开了一张账单：画记号 1 美元，一吨传统工艺古法手工制造的粉笔 20000 美元。
现在，福特很开心，斯坦门茨很开心，斯坦门茨那个开粉笔厂的小舅子也很开心。
via tombkeeper的微博
福特公司的一台巨型发电机坏了，自家的工程师都解决不了，于是福特请来了斯坦门茨。斯坦门茨到达后，拒绝了一切协助，只要求提供一个笔记本、一支铅笔和一张行军床。他先是倾听发电机的运转声，然后连续两天两夜在笔记本上写写画画。到了第二天晚上，他要来一架梯子，爬到发电机上，在机身侧面用粉笔画了一道记号。他告诉福特的工程师：在记号处拆下一块盖板，并从励磁线圈中更换十六匝绕组。工程师们照做之后，发电机恢复了运转。
斯坦门茨随后开出账单：画记号 1 美元，知道在哪里画记号 9999 美元。
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于是斯坦门茨重新开了一张账单：画记号 1 美元，一吨传统工艺古法手工制造的粉笔 20000 美元。
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最近的一点点思考梁文峰最近的采访中表示「加班疲劳下的昏庸判断反而会浪费宝贵的算力资源」，然后又是在《纳瓦尔宝典》中看到「最好的工作是终身学习者在自由市场中的创造性表达」。
结合在一起看，保持健康和舒适，使用最强大的模型来学习和创造，一旦遇到机会，就能提高一击毙命的机会。
人生并不需要每一次都成功，只需要抓住一两次机会便会形势大好。真正的猎人大部分时候都在休养生息，保持耐心，在确定性机会来临时重仓梭哈，然后再等待下一个机会来临。🏄♂️
忙碌，是最差劲的状态。我从二月份就开始了忙碌状态，稳态一旦被打破，身心俱疲，直到现在才回过神来，绝不可没苦硬吃。🤡
OpenAI 的 Sam Altman 认为点子最不值钱。找方向，打磨雏形，验证市场，这套起手式全加起来，大概只需要 6 个月。
剩下的时间在做什么呢？🤔 每天早上醒来，不停地拿头撞墙，直到把问题砸开，到了这一步，很多人受不了。价值从来不存在于最初的脑洞里，它只在日复一日的复利式死磕中缓慢结块。
刚开始激情几个月就会耗尽，你得养成好习惯，而不必每日用意志力去对抗惰性。你必须接受「创作」有时候也是枯燥的事情。
以上，首先是写给自己看的，与君共勉。欢迎关注 @小声读书，一起成为勇猛精进的人类。
结合在一起看，保持健康和舒适，使用最强大的模型来学习和创造，一旦遇到机会，就能提高一击毙命的机会。
人生并不需要每一次都成功，只需要抓住一两次机会便会形势大好。真正的猎人大部分时候都在休养生息，保持耐心，在确定性机会来临时重仓梭哈，然后再等待下一个机会来临。🏄♂️
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