想知道谁在裸泳吗?
一个高二学生，高考大概400分出头，未来有两条路：
1. 转文科，学艺术，找培训班练素描，找一个最体面的三本艺术类专业，然后毕业即失业；
2. 选理科，读一线城市最好的大专，学机械（干数控机床）、计算机技术（运维）、护理，毕业踏踏实实月薪1万；
绝大多数混蛋家长，都会把孩子往第一条路上赶。
1. 转文科，学艺术，找培训班练素描，找一个最体面的三本艺术类专业，然后毕业即失业；
2. 选理科，读一线城市最好的大专，学机械（干数控机床）、计算机技术（运维）、护理，毕业踏踏实实月薪1万；
绝大多数混蛋家长，都会把孩子往第一条路上赶。
又来跟你们考古了。
很多文盲三低人士眼里的历史：
2022年年底，ChatGPT横空出世，OpenAI憋了七八年，终于放大招了。
真正NLP发展的历史：
2017年，Google发布transformer（attention is all you need）
大家：我操，牛逼，一个伟大的时代到来了。
2018年，Google发布encoder only BERT发布，OpenAI发布decoder only GPT。
大家：我操，更牛逼了！
一年内，Google官宣：Google搜索里面已经强力嵌入BERT了，你们每一次搜索都是BERT的结果！
2019年，大家就知道了，CV已经快死了，想做新东西只能沿着NLP开始做，于是2019年成了BERT大灌水元年，OpenAI发布了GPT-2，
2019年，Google发布了当时巨无霸T5，当时人们惊呼，Google发布这么大的model，你不要命了？其实当年T5最大的也只有11b parameters，最小才76 million，跟今天比，简直小太多了；同年Meta也发布了Megatron，
2020年，OpenAI发布了GPT-3，我清楚记得当年那个震撼的视频，随手拉个表格，一大堆公司的股价和信息自动补全，当时整个科技圈彻底沸腾了，一群人抢着要GPT-3的内测资格，同时Meta也发布了更大号的Megatron，
2021年，一群人意识到了时代要来临了，开始抢占话语权了，开始发明新概念“foudation model”（基础模型），山雨欲来风满楼，大家都知道革命要出现了，各种任务和benchmark像下饺子一样出现了，
2022年年底，ChatGPT发布。
很多文盲三低人士眼里的历史：
2022年年底，ChatGPT横空出世，OpenAI憋了七八年，终于放大招了。
真正NLP发展的历史：
2017年，Google发布transformer（attention is all you need）
大家：我操，牛逼，一个伟大的时代到来了。
2018年，Google发布encoder only BERT发布，OpenAI发布decoder only GPT。
大家：我操，更牛逼了！
一年内，Google官宣：Google搜索里面已经强力嵌入BERT了，你们每一次搜索都是BERT的结果！
2019年，大家就知道了，CV已经快死了，想做新东西只能沿着NLP开始做，于是2019年成了BERT大灌水元年，OpenAI发布了GPT-2，
2019年，Google发布了当时巨无霸T5，当时人们惊呼，Google发布这么大的model，你不要命了？其实当年T5最大的也只有11b parameters，最小才76 million，跟今天比，简直小太多了；同年Meta也发布了Megatron，
2020年，OpenAI发布了GPT-3，我清楚记得当年那个震撼的视频，随手拉个表格，一大堆公司的股价和信息自动补全，当时整个科技圈彻底沸腾了，一群人抢着要GPT-3的内测资格，同时Meta也发布了更大号的Megatron，
2021年，一群人意识到了时代要来临了，开始抢占话语权了，开始发明新概念“foudation model”（基础模型），山雨欲来风满楼，大家都知道革命要出现了，各种任务和benchmark像下饺子一样出现了，
2022年年底，ChatGPT发布。
做二手房中介的小伙伴和我说：
合肥的二手房市场，已经从卖家市场变买家市场从买家市场变成了一潭死水几乎不再交易了。
现在还在市场流通的基本上是哪些跌得只剩底裤的炒房客或者信用危机已经快还不上按揭的。
其他原本有意向卖房的卖家，看到这个行情，已经觉得没有必要卖了。
“算了，下架，不卖了，就这三瓜两枣的几十万块钱，卖了现金也没有什么用途，就放在那里放着出租吧。”
就从买的人不愿意买，变成了卖的人也不愿意卖。
真正实现了，当时ZF的号召：房子是用来住的，不是用来炒的。
毕竟出租也是用来住嘛。
by @浅仓南2010 #你不知道的行业内幕
合肥的二手房市场，已经从卖家市场变买家市场从买家市场变成了一潭死水几乎不再交易了。
现在还在市场流通的基本上是哪些跌得只剩底裤的炒房客或者信用危机已经快还不上按揭的。
其他原本有意向卖房的卖家，看到这个行情，已经觉得没有必要卖了。
“算了，下架，不卖了，就这三瓜两枣的几十万块钱，卖了现金也没有什么用途，就放在那里放着出租吧。”
就从买的人不愿意买，变成了卖的人也不愿意卖。
真正实现了，当时ZF的号召：房子是用来住的，不是用来炒的。
毕竟出租也是用来住嘛。
by @浅仓南2010 #你不知道的行业内幕
AI博主是比汽车博主、数码博主、军事博主更下一层的博主， 因为它不需要展示任何实物， 甚至连素材都不讲究， 只需要转发一下关联文字就可以如同公鸡打鸣一般照例惊呼未来已来。 他们的核心竞争力是人们对自己被时代甩开的焦虑， 恐吓，毫无科技可言
暴论：互联网 99% 的内容都是狗屎；数据集就是在富集狗屎，规模越大、富集越多；训练的本质是反刍这一大坨狗屎、得到的 LLM 只有一个用途，基于反刍的狗屎 有预测性地吐出新的狗屎；用户 C+V LLM 吐出的狗屎到互联网上，新的狗屎与旧的狗屎再被新的数据集富集、训练能吐出更多狗屎的 LLM，周而复始。
为什么这几年都在卖房？
统计局公布了PPI和CPI，PPI在5月创下本轮跌幅的新低，同比跌破3%，达到3.3%。
1 当经济环境是通胀，假定一年工资物价都上涨10%，而贷款利息是5%，存款利息是3%。那么，存款人实际收益是-7%（存款3%-通胀10%），贷款人实际收益是5%（通胀10%-贷款5%），银行占有2%息差。贷款人收益+银行收益 = 存款人损失
2 而当经济环境是通缩，假定一年工资物价都下跌3%，而贷款利息是3%，存款利息是1%，那么存款人实际收益是4%（1%+3%），而贷款人是实际收益是-6%(3%+3%)，银行占有2%的息差。存款人收益+银行收益 = 贷款人损失我们可以看到，损失方和收益方，永远恒等。
你是收割者，还是被收割者，重点就看你是持币还是持债。而决定持债还是持币，就看你如何精准的判断当下的周期。
只有持币，才是匹配通缩的资产配置。这个，就是快速识别周期，并迅速站在经济周期中的正确一方。
如果我们的资产结构依然是匹配通胀的，比如持债持房。这种情况，就意味着，只要通缩不结束，我们就会作为血包一直向收割者供血。
试想，当工业品价格下滑3.3%，在销量不变情况下，意味着其中的打工人收入下滑3.3%，然后还要支付3%的贷款利息。
但请注意，不要小看这3%，当债务总量是年入的10倍时，每年的利息支出，将达到个人收入的30%（3%*10倍年入）。
从金融分配的角度，只要你持有债务，你每年就有30%的劳动，会被持币者和银行掠夺掉（持币者获得利息，银行获得息差）。
并且，除此之外，你还要额外承担房价下滑的损失。
by @王紫君Zima https://mp.weixin.qq.com/s/9hL3x3NxycRfJNIcPFdNfg #你不知道的行业内幕
统计局公布了PPI和CPI，PPI在5月创下本轮跌幅的新低，同比跌破3%，达到3.3%。
1 当经济环境是通胀，假定一年工资物价都上涨10%，而贷款利息是5%，存款利息是3%。那么，存款人实际收益是-7%（存款3%-通胀10%），贷款人实际收益是5%（通胀10%-贷款5%），银行占有2%息差。贷款人收益+银行收益 = 存款人损失
2 而当经济环境是通缩，假定一年工资物价都下跌3%，而贷款利息是3%，存款利息是1%，那么存款人实际收益是4%（1%+3%），而贷款人是实际收益是-6%(3%+3%)，银行占有2%的息差。存款人收益+银行收益 = 贷款人损失我们可以看到，损失方和收益方，永远恒等。
你是收割者，还是被收割者，重点就看你是持币还是持债。而决定持债还是持币，就看你如何精准的判断当下的周期。
只有持币，才是匹配通缩的资产配置。这个，就是快速识别周期，并迅速站在经济周期中的正确一方。
如果我们的资产结构依然是匹配通胀的，比如持债持房。这种情况，就意味着，只要通缩不结束，我们就会作为血包一直向收割者供血。
试想，当工业品价格下滑3.3%，在销量不变情况下，意味着其中的打工人收入下滑3.3%，然后还要支付3%的贷款利息。
但请注意，不要小看这3%，当债务总量是年入的10倍时，每年的利息支出，将达到个人收入的30%（3%*10倍年入）。
从金融分配的角度，只要你持有债务，你每年就有30%的劳动，会被持币者和银行掠夺掉（持币者获得利息，银行获得息差）。
并且，除此之外，你还要额外承担房价下滑的损失。
by @王紫君Zima https://mp.weixin.qq.com/s/9hL3x3NxycRfJNIcPFdNfg #你不知道的行业内幕
之前在某大厂中台部门负责过一段时间专家访谈，三个月内交流了 100 多个 CXO，涉及教育/游戏/内容/企业服务/市场营销等领域。得出结论：
创业公司合伙人：针对某行业深耕已久，六边形战士，更加精钻，对单一行业的全链路数据优化，有自己独到的观点，且持续保持好奇心，增长斜率快。经常有大厂看不到的 know-how，因为是 hands on 后最新鲜的 insight。
中大型公司合伙人：对某些领域专精，但很精明。行业视野太飘，或者钻牛角尖，或者过时了，没有持续学习。有时候不敢或不想说太多「干货」，希望和大公司信息置换/业务合作，有 output 的前提是 input。
乙方公司合伙人：利益驱动，share很多竞对信息，但会有添油加醋夸大之嫌，且容易抄袭，没有核心壁垒，听听江湖野史就算了，千万不要信。
所以，宁可和创业公司老板交流，也不太愿意和中大型公司老板交流（一半以上无效）。乙方 更是 90% 浪费时间（知其然不知其所以然），乙方也最愿意和记者爆料，但经常贻笑大方。
by @TomXu #你不知道的行业内幕
创业公司合伙人：针对某行业深耕已久，六边形战士，更加精钻，对单一行业的全链路数据优化，有自己独到的观点，且持续保持好奇心，增长斜率快。经常有大厂看不到的 know-how，因为是 hands on 后最新鲜的 insight。
中大型公司合伙人：对某些领域专精，但很精明。行业视野太飘，或者钻牛角尖，或者过时了，没有持续学习。有时候不敢或不想说太多「干货」，希望和大公司信息置换/业务合作，有 output 的前提是 input。
乙方公司合伙人：利益驱动，share很多竞对信息，但会有添油加醋夸大之嫌，且容易抄袭，没有核心壁垒，听听江湖野史就算了，千万不要信。
所以，宁可和创业公司老板交流，也不太愿意和中大型公司老板交流（一半以上无效）。乙方 更是 90% 浪费时间（知其然不知其所以然），乙方也最愿意和记者爆料，但经常贻笑大方。
by @TomXu #你不知道的行业内幕
五个问题，聊聊美国断供EDA
这几天，在美国政府要求下，新思、铿腾、西门子等三家公司都打算暂停对中国半导体行业提供EDA产品。EDA中文是电子设计软件，广泛用于芯片设计、制造领域。上述三家公司在我国占据市场75%的份额，因此，断供EDA，也被认为是对我国半导体的卡脖子又紧了。
今天用五个问题来聊聊EDA.
1、问题一：芯片生产，不用EDA软件可以吗？
答案是早期可以。芯片就是在晶圆上布局各种晶体管，不同的布局可以产生不同的功能。早期半导体设计，全靠手搓。拿着图纸一点点计算、一点点画图。那时候是可以不用EDA的。
但是，现在晶体管数量动辄几十、上百亿个，靠人力已经是完全不可能了。必须使用EDA软件来辅助。
雷军说，芯片设计很烧钱，每代投入10亿美元。但是，根据加州大学之前的一个测算，如果没有EDA，设计费用则会扩大近200倍。
所以，EDA被誉为半导体里的最高杠杆，虽然全球产值不过一百多亿美元，但却可以影响全球五千多亿集成电路市场、几万亿电子产业的发展。
2、问题二：EDA是一个软件吗？
EDA是一类软件的统称，它实际上是一系列工具，比如时序设计、仿真、良率检测等等。在设计、制造、检测都会用到。EDA对于研发人员，就相当于漫画师以前都是手绘，现在有了PS软件。不用再手动画，而是在软件里编程或点选工具即可。随着芯片制造工艺提升，工具也在增加。
EDA公司除了工具，还有个产品叫IP，就是经常使用的功能，标准化为可以直接调用的模块。就跟装修设计一样，你可以用设计软件设计自己的房子，也可以在设计卫生间、厨房、或者照明、通风等功能时，直接用设计好的方案。
IP很重要，可以节省大量精力。而海外EDA公司，也得益于其IP的独占。比如Cadence（铿腾电子）拥有大量模拟电路IP，它也是模拟及混合信号电路设计的王者；而Synopsys（新思科技）的IP库更偏向DC综合、PT时序分析，因此，新思在数字芯片领域也独占鳌头。
EDA里还有个工具是仿真。也就是在芯片还没流片，也就是到工厂生产小样之前，先用软件模拟真实环境，看看会不会出错。如果不出错，再去工厂生产。毕竟，流片的成本很高，都是几千万元。先用软件来纠错，就很关键了。
所以，EDA龙头公司，其实是拥有一系列很好用、很重要的工具和IP库。
3、问题三：EDA软件，难以替换？
如果点外卖，用美团和饿了么、京东其实都一样，谁便宜用谁。用户更换软件并不会有问题。但EDA要替换，难度有点大。
一方面，工具用惯了，要换新工具，还要熟悉界面、调整兼容等。另外可能还要面临工具不全的状况。不过，这个问题也不难，如果生存被威胁了，那也必须得换。
另一方面，EDA有一定的网络效应，不只是芯片设计公司在用，芯片制造公司也在用。尤其有新的工艺出现时，芯片设计的参数，必须和制造公司同步才能生产。一个人更换，合作伙伴也得更换，如果你自身力量不够，其他伙伴不配合的话，就很难办了。
对于大陆而言，也算还好。本土芯片设计公司、本土EDA、本土芯片制造公司，还是可以谈的。
所以，更换EDA供应商，虽然代价很大，但并非做不到。
4、问题四：用盗版EDA、或者旧版的，可以不可以？
当然可以，但是不好用。
如果用旧版的软件，就会出现处处“脱节”：做设计时无法获得最新的设计IP库，找代工厂时又无法匹配。长此以往，技术越来越落后，合作伙伴也越来越少。
破解呢，难度很大。即使破解成功，也没有办法获取最新的IP，一旦二次验证还是会被锁定。导致技术还是落后的。而且破解的做法，也不符合知识产权保护的原则。
可行之路，还是要国产崛起。
5、问题五：国产化的难点在哪里？
其实，我国EDA软件起步并不晚。1993年就有熊猫系统的研发，但是，在1994年海外对中国的禁运取消了，海外EDA就开始到国内销售。
你想，那个时候，海外产品肯定是领先的，国产EDA功能少、不好用，产业链配合也少，所以发展就越来越落后。一步慢、步步慢。
研发人员也越来越少，但还好有一小批甘愿坐冷板凳的工程师，他们为国产EDA保留了火种。华大九天、广立微、概伦电子也陆续上市，有了融资；自主化的重视度也在加强，发展也开始加速。
但是，国产化现在还有个风险，就是，格局有点分散。
回看海外EDA巨头的发展，都是一步步并购做大的。但是，国内呢，现在有几十家EDA公司，有些工具还都差不多，这样就会导致精力分散。
有市场竞争当然是好事儿，但是对于当下自主突破而言，太分散就会浪费资源。彼此之间还要竞争，也不利于产业链整体推动。而且还要担心，是否有一些滥竽充数的公司，借着国产自主的风，只忽悠钱不做事儿。
而把资源集中，形成几家有效竞争，可以提高效率，也能带动产业链都能参与进来、互相支持，最终形成国产全链条的突破。
by @董指导 #科技圈大小事
这几天，在美国政府要求下，新思、铿腾、西门子等三家公司都打算暂停对中国半导体行业提供EDA产品。EDA中文是电子设计软件，广泛用于芯片设计、制造领域。上述三家公司在我国占据市场75%的份额，因此，断供EDA，也被认为是对我国半导体的卡脖子又紧了。
今天用五个问题来聊聊EDA.
1、问题一：芯片生产，不用EDA软件可以吗？
答案是早期可以。芯片就是在晶圆上布局各种晶体管，不同的布局可以产生不同的功能。早期半导体设计，全靠手搓。拿着图纸一点点计算、一点点画图。那时候是可以不用EDA的。
但是，现在晶体管数量动辄几十、上百亿个，靠人力已经是完全不可能了。必须使用EDA软件来辅助。
雷军说，芯片设计很烧钱，每代投入10亿美元。但是，根据加州大学之前的一个测算，如果没有EDA，设计费用则会扩大近200倍。
所以，EDA被誉为半导体里的最高杠杆，虽然全球产值不过一百多亿美元，但却可以影响全球五千多亿集成电路市场、几万亿电子产业的发展。
2、问题二：EDA是一个软件吗？
EDA是一类软件的统称，它实际上是一系列工具，比如时序设计、仿真、良率检测等等。在设计、制造、检测都会用到。EDA对于研发人员，就相当于漫画师以前都是手绘，现在有了PS软件。不用再手动画，而是在软件里编程或点选工具即可。随着芯片制造工艺提升，工具也在增加。
EDA公司除了工具，还有个产品叫IP，就是经常使用的功能，标准化为可以直接调用的模块。就跟装修设计一样，你可以用设计软件设计自己的房子，也可以在设计卫生间、厨房、或者照明、通风等功能时，直接用设计好的方案。
IP很重要，可以节省大量精力。而海外EDA公司，也得益于其IP的独占。比如Cadence（铿腾电子）拥有大量模拟电路IP，它也是模拟及混合信号电路设计的王者；而Synopsys（新思科技）的IP库更偏向DC综合、PT时序分析，因此，新思在数字芯片领域也独占鳌头。
EDA里还有个工具是仿真。也就是在芯片还没流片，也就是到工厂生产小样之前，先用软件模拟真实环境，看看会不会出错。如果不出错，再去工厂生产。毕竟，流片的成本很高，都是几千万元。先用软件来纠错，就很关键了。
所以，EDA龙头公司，其实是拥有一系列很好用、很重要的工具和IP库。
3、问题三：EDA软件，难以替换？
如果点外卖，用美团和饿了么、京东其实都一样，谁便宜用谁。用户更换软件并不会有问题。但EDA要替换，难度有点大。
一方面，工具用惯了，要换新工具，还要熟悉界面、调整兼容等。另外可能还要面临工具不全的状况。不过，这个问题也不难，如果生存被威胁了，那也必须得换。
另一方面，EDA有一定的网络效应，不只是芯片设计公司在用，芯片制造公司也在用。尤其有新的工艺出现时，芯片设计的参数，必须和制造公司同步才能生产。一个人更换，合作伙伴也得更换，如果你自身力量不够，其他伙伴不配合的话，就很难办了。
对于大陆而言，也算还好。本土芯片设计公司、本土EDA、本土芯片制造公司，还是可以谈的。
所以，更换EDA供应商，虽然代价很大，但并非做不到。
4、问题四：用盗版EDA、或者旧版的，可以不可以？
当然可以，但是不好用。
如果用旧版的软件，就会出现处处“脱节”：做设计时无法获得最新的设计IP库，找代工厂时又无法匹配。长此以往，技术越来越落后，合作伙伴也越来越少。
破解呢，难度很大。即使破解成功，也没有办法获取最新的IP，一旦二次验证还是会被锁定。导致技术还是落后的。而且破解的做法，也不符合知识产权保护的原则。
可行之路，还是要国产崛起。
5、问题五：国产化的难点在哪里？
其实，我国EDA软件起步并不晚。1993年就有熊猫系统的研发，但是，在1994年海外对中国的禁运取消了，海外EDA就开始到国内销售。
你想，那个时候，海外产品肯定是领先的，国产EDA功能少、不好用，产业链配合也少，所以发展就越来越落后。一步慢、步步慢。
研发人员也越来越少，但还好有一小批甘愿坐冷板凳的工程师，他们为国产EDA保留了火种。华大九天、广立微、概伦电子也陆续上市，有了融资；自主化的重视度也在加强，发展也开始加速。
但是，国产化现在还有个风险，就是，格局有点分散。
回看海外EDA巨头的发展，都是一步步并购做大的。但是，国内呢，现在有几十家EDA公司，有些工具还都差不多，这样就会导致精力分散。
有市场竞争当然是好事儿，但是对于当下自主突破而言，太分散就会浪费资源。彼此之间还要竞争，也不利于产业链整体推动。而且还要担心，是否有一些滥竽充数的公司，借着国产自主的风，只忽悠钱不做事儿。
而把资源集中，形成几家有效竞争，可以提高效率，也能带动产业链都能参与进来、互相支持，最终形成国产全链条的突破。
by @董指导 #科技圈大小事
by @卖茶叶的狗老板 #无用但有趣的冷知识
