想知道谁在裸泳吗?
昨天去建材市场看瓷砖的时候，碰到一个福建老板，他代理的是一家叫做蒙娜丽莎的瓷砖。他自己的感觉是，过去几年建材行业发生了很大的变化，总体来说真的很难做。
主要有以下几点原因：
1. 家装市场整体在萎缩。
- 如果和开发商合作，只能做流水，实际上中间的成本非常多，基本上就是做一单亏一单，还要垫钱。
2. 如果做家装，需要和独立设计师以及一些装修公司合作。
- 国内像统帅、尚层以及大型装修公司，官方返点就是30个点，有的时候还需要给工程部的人和那些明星设计师额外的返点，平摊下来返点率要超过50%。如果不做这些返点，就得想办法去做团购或者小红书等渠道。
3. 关于小红书渠道：
- 我问他小红书好做吗？他说之前代理的是一个小品牌，要靠小红书上的团长发团购来做。小红书的团长总体来说比较好，一般只给3~5个点。但有些热帖需要加热，加热完以后来的线索转化很低。他去年在上面投了十几万，最后效果很差，主要原因是品牌本身没有势能。
价格高了，客户就跑，咨询的客户质量也参差不齐。几千块钱的消费，让你服务一堆东西。瓷砖还涉及到交付和退补货，如果利润不高，低于20个点、30个点，这个业务几乎是没法完成的。
现在在中国的话，平均下来：
* 一个800×800的中小规格的砖，差不多也就是三五十块钱。
* 一个600×1200的砖，可能也就是五六十块钱。
* 一个750×1500的砖，也就是一百块钱出头。
这可能是一线品牌的一个平均报价了。二三线牌子还要打七折。这其实比十年前都要便宜不少了。
但他对自己加盟蒙娜丽莎品牌还蛮有信心，也觉得收获蛮大。因为品牌有势能，势能意味着有自然流量，有自然流量成交的效率就会高很多。然后他也愿意去做一些新小区的团购，虽然现在为止要赚钱相比较过去是很难的。
我问他，为什么你去建材城永远得不到真实的价格？
他说很简单，因为他不知道你是哪儿来的，不知道你的真实意图。他报低价是只有风险没有好处的。绝大多数人到美凯龙这样的地方只是选型，他最后的决策可能来自于个人工作室，或者装修公司。而装修公司几乎和大型品牌都有绑定关系，平均的返点率就得30%。如果你报了低价，成交了，最后装修公司上报，你还得把返点吐出来，最后就倒贴钱。所以一些大的建材品牌，无论是像一些地板、瓷砖、卫浴，以及一些国内的淋浴房品牌，你都很难问到真实的价格，除非你明确的告诉他你所在的小区（豪宅就不说了容易被薅），以及是独立工作室设计，否则根本拿不到真实的价格。
by @杨天楠 #你不知道的行业内幕
主要有以下几点原因：
1. 家装市场整体在萎缩。
- 如果和开发商合作，只能做流水，实际上中间的成本非常多，基本上就是做一单亏一单，还要垫钱。
2. 如果做家装，需要和独立设计师以及一些装修公司合作。
- 国内像统帅、尚层以及大型装修公司，官方返点就是30个点，有的时候还需要给工程部的人和那些明星设计师额外的返点，平摊下来返点率要超过50%。如果不做这些返点，就得想办法去做团购或者小红书等渠道。
3. 关于小红书渠道：
- 我问他小红书好做吗？他说之前代理的是一个小品牌，要靠小红书上的团长发团购来做。小红书的团长总体来说比较好，一般只给3~5个点。但有些热帖需要加热，加热完以后来的线索转化很低。他去年在上面投了十几万，最后效果很差，主要原因是品牌本身没有势能。
价格高了，客户就跑，咨询的客户质量也参差不齐。几千块钱的消费，让你服务一堆东西。瓷砖还涉及到交付和退补货，如果利润不高，低于20个点、30个点，这个业务几乎是没法完成的。
现在在中国的话，平均下来：
* 一个800×800的中小规格的砖，差不多也就是三五十块钱。
* 一个600×1200的砖，可能也就是五六十块钱。
* 一个750×1500的砖，也就是一百块钱出头。
这可能是一线品牌的一个平均报价了。二三线牌子还要打七折。这其实比十年前都要便宜不少了。
但他对自己加盟蒙娜丽莎品牌还蛮有信心，也觉得收获蛮大。因为品牌有势能，势能意味着有自然流量，有自然流量成交的效率就会高很多。然后他也愿意去做一些新小区的团购，虽然现在为止要赚钱相比较过去是很难的。
我问他，为什么你去建材城永远得不到真实的价格？
他说很简单，因为他不知道你是哪儿来的，不知道你的真实意图。他报低价是只有风险没有好处的。绝大多数人到美凯龙这样的地方只是选型，他最后的决策可能来自于个人工作室，或者装修公司。而装修公司几乎和大型品牌都有绑定关系，平均的返点率就得30%。如果你报了低价，成交了，最后装修公司上报，你还得把返点吐出来，最后就倒贴钱。所以一些大的建材品牌，无论是像一些地板、瓷砖、卫浴，以及一些国内的淋浴房品牌，你都很难问到真实的价格，除非你明确的告诉他你所在的小区（豪宅就不说了容易被薅），以及是独立工作室设计，否则根本拿不到真实的价格。
by @杨天楠 #你不知道的行业内幕
赌场：
把现金换成筹码
然后找台老虎机
开始试手气
觉得运气好开始切高倍率
结果输得很惨
然后老实重新开局
中了个小奖，各种声光特效
vibe coding：
把现金换成credits/tokens
然后找个agent
开始试手气
觉得运气好开始切高倍率模型
结果出来的代码不是想要的
然后老实重写prompt
AI说你说得对，会稳稳接住你
把现金换成筹码
然后找台老虎机
开始试手气
觉得运气好开始切高倍率
结果输得很惨
然后老实重新开局
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然后找个agent
开始试手气
觉得运气好开始切高倍率模型
结果出来的代码不是想要的
然后老实重写prompt
AI说你说得对，会稳稳接住你
有谣言说《给阿嬷的情书》在抖音花了2000万做宣发。
这事我门清，《给阿嬷的情书》总制作成本1400万，其中宣发预算只有廖廖几万，蓝导根本没想到会全国大爆，主配角里有五位潮汕本土网红，又动用了广东文旅局。
在当时的蓝导眼里，自带流量已经很顶了…
老年叶淑柔：吴少卿，@CK阿嬷 @CK不暴躁 电影上映前90万粉
谢南枝爸爸：方培松，@哇乐机 60万，他儿子@麦乐瑟 300万
客栈老板娘如姨 @潮汕如姨爱唱英语歌 38万
孙子@狗哥电影 + @万二之首 全网20万
邮差@陈海鑫 12万
拢共有500万粉丝的号召力
蓝导连大投资都拉不来的一个人，兜里分币不剩，只能靠潮汕五红+广东文旅局+高频路演做宣发，最初票房预期是5000万，能回个本+小赚。
五一期间阿嬷总票房4380万，已算满足预期，毕竟小语种，无大咖，没钱覆盖式宣发。
大麦娱乐是《给阿嬷的情书》唯一宣发方+第二出品方，大麦在蓝导拍完潮汕三部曲第一部后，决定投蓝导第二部和第三部戏，从此摇身一变知名伯乐。
大麦很少出钱做宣发，它有很强的站内资源和场地资源，常常以小博大，这次大麦协作组织了110场全国路演，已经算倾尽全力。
就算大麦加投宣发，在抖音一家投2000万，那简直是天方夜谭了…
青年谢南枝的演技好吧，她抖音账号@薯条tonton 到现在都只有4万粉丝，投流在哪里？预算在哪里？符合2000万的宣发效果？
2000万单平台是什么概念呢？
大概是春节档的曝光量，流浪地球2的半月水平。
蓝导做梦都想不到会有今天这等规模的口碑传播，他也没有这个钱去推广，还没分账呢。
院线票房一般是次月才分账，涉及到每一家影院的票房统计、扣税、核对数据等等，最快的结算能做到15天，最慢的3个月。
在这段时间里，蓝导能从哪里掏出来2000万付给抖音？算上其他平台得4000万了吧。
大麦娱乐能给蓝导垫付4000万？
凭交情义气？还是凭战略眼光？
直接垫出去五一档全部票房？
那时才刚刚保本啊。
要不怎么说人类最丰富的是想象力呢。
《给阿嬷的情书》五一档根本没发力，最多的一天票房1040万，5月10号母亲节才突然爆到了4000万，大家误以为是孙子/孙女写给奶奶/外婆的情书，全国观众拖家带口当温情片去看的，结果故事出乎预料的好，随后口碑传播才一发不可收拾。
分享情绪酝酿三天。
5月14-15号阿嬷正式破圈传播。
大麦最多再垫资个几百万，但是根本不需要了，已经有了人传人的恐怖现象，一路飙升到全国都爱看，我在各种群里看到朋友推荐了十几次，自己看完写了篇影评，5天1.3万赞。
像我这样的自来水太多太猛了啊，只有没看过的人，才会疯狂质疑全网都是宣发营销…
这部电影实在太克制了，观众们在影厅里宣泄不掉的情绪，溢出来变成了奔走相告。
by @兔撕鸡大老爷 #你不知道的行业内幕
这事我门清，《给阿嬷的情书》总制作成本1400万，其中宣发预算只有廖廖几万，蓝导根本没想到会全国大爆，主配角里有五位潮汕本土网红，又动用了广东文旅局。
在当时的蓝导眼里，自带流量已经很顶了…
老年叶淑柔：吴少卿，@CK阿嬷 @CK不暴躁 电影上映前90万粉
谢南枝爸爸：方培松，@哇乐机 60万，他儿子@麦乐瑟 300万
客栈老板娘如姨 @潮汕如姨爱唱英语歌 38万
孙子@狗哥电影 + @万二之首 全网20万
邮差@陈海鑫 12万
拢共有500万粉丝的号召力
蓝导连大投资都拉不来的一个人，兜里分币不剩，只能靠潮汕五红+广东文旅局+高频路演做宣发，最初票房预期是5000万，能回个本+小赚。
五一期间阿嬷总票房4380万，已算满足预期，毕竟小语种，无大咖，没钱覆盖式宣发。
大麦娱乐是《给阿嬷的情书》唯一宣发方+第二出品方，大麦在蓝导拍完潮汕三部曲第一部后，决定投蓝导第二部和第三部戏，从此摇身一变知名伯乐。
大麦很少出钱做宣发，它有很强的站内资源和场地资源，常常以小博大，这次大麦协作组织了110场全国路演，已经算倾尽全力。
就算大麦加投宣发，在抖音一家投2000万，那简直是天方夜谭了…
青年谢南枝的演技好吧，她抖音账号@薯条tonton 到现在都只有4万粉丝，投流在哪里？预算在哪里？符合2000万的宣发效果？
2000万单平台是什么概念呢？
大概是春节档的曝光量，流浪地球2的半月水平。
蓝导做梦都想不到会有今天这等规模的口碑传播，他也没有这个钱去推广，还没分账呢。
院线票房一般是次月才分账，涉及到每一家影院的票房统计、扣税、核对数据等等，最快的结算能做到15天，最慢的3个月。
在这段时间里，蓝导能从哪里掏出来2000万付给抖音？算上其他平台得4000万了吧。
大麦娱乐能给蓝导垫付4000万？
凭交情义气？还是凭战略眼光？
直接垫出去五一档全部票房？
那时才刚刚保本啊。
要不怎么说人类最丰富的是想象力呢。
《给阿嬷的情书》五一档根本没发力，最多的一天票房1040万，5月10号母亲节才突然爆到了4000万，大家误以为是孙子/孙女写给奶奶/外婆的情书，全国观众拖家带口当温情片去看的，结果故事出乎预料的好，随后口碑传播才一发不可收拾。
分享情绪酝酿三天。
5月14-15号阿嬷正式破圈传播。
大麦最多再垫资个几百万，但是根本不需要了，已经有了人传人的恐怖现象，一路飙升到全国都爱看，我在各种群里看到朋友推荐了十几次，自己看完写了篇影评，5天1.3万赞。
像我这样的自来水太多太猛了啊，只有没看过的人，才会疯狂质疑全网都是宣发营销…
这部电影实在太克制了，观众们在影厅里宣泄不掉的情绪，溢出来变成了奔走相告。
by @兔撕鸡大老爷 #你不知道的行业内幕
马斯克起诉OpenAI的官司还是败了，这个倒是没有一点意外。
几次庭审虽然没有直播，但很多媒体都拿到了旁听席位，会有完整的问询记录流出，全程追完之后，只能说马斯克输得不冤。
从PolyMarket的盘口也能看出，庭审前马斯克打赢官司的概率最高能够接近45%，庭审后就降低到了30%左右，说明两边证词对完账，主要还是对马斯克不利。
双方的代理律师也完全符合各自的风格，马斯克的律师跟马斯克一样高举高打，特别具有攻击性，同时金句频出——或者说密集爆典——让我记忆深刻的是他向陪审团这么提问：
「想象一下，你们正在山里徒步，需要过一座独木桥，这时有人指出，那座桥的建造材质是山姆·奥特曼的真相，你们还会过桥吗？」
😆
对于法官来说，律师的脱口秀效果当然不是一个加分项，相比之下，OpenAI的律师更善于利用对方证词的漏洞。
比如马斯克申请传唤的证人、同时也是给他生过4个娃的特斯拉早期员工希冯，让她出示OpenAI早期承诺保持非营利结构的邮件。
而OpenAI的律师做了更多的功课，完成了一次非常精彩的局部反转，他让希冯同时承认了，在试图掌权OpenAI失败之后，马斯克开始疯狂挖OpenAI的人，包括我们现在都很熟悉的Andrej Karpathy，甚至想让山姆·奥特曼投奔特斯拉干AI⋯⋯
整体下来的感觉就是，马斯克想要建立的那套叙事，也就是OpenAI被一小撮人给密谋窃取了的剧本，很难成立，因为这个指控必须由严密的一套计划支撑，而且还得成功欺骗所有利益受损方，但马斯克拿不出来足够的证据。
你不能说一家公司的经营方针变了，就是被掉包了，你也不能说山姆·奥特曼及其「党羽」的人品不行，所以他们就是窃国大盗，包括马斯克本人的成功在这次官司里也成了负资产，有法学专家表示：
「他是这个星球上最聪明的人，财力雄厚，律师成群，所以他要说自己在长达数年的时间里被系统性的欺骗了，这怎么可能呢？」
😅
而且很不凑巧的是，马斯克原本准备好的说辞，和现实版本正好冲突了，他说OpenAI和苹果的「勾结」是影响恶劣的垄断，会断送其他AI公司的发展机会，但实际上在另一个案件里，OpenAI正在起诉苹果对合作的支持不力，根本没有给ChatGPT导流⋯⋯
微软的CEO纳德拉也是被传唤的证人之一，他的证词基本上对最终的结果盖棺定论了，他说在微软从2019年开始投资OpenAI，直到2023年ChatGPT大火，马斯克都从来没有联系他表示异议。
所以，法官的判决意见并不在于马斯克是对是错，是这起诉讼的发起时间太晚了，晚到「司马昭之心路人皆知」，马斯克是在报复，而法庭不能为了取悦他的私心，就毁掉一家正在蓬勃发展的公司。
by @阑夕ོ #科技圈大小事
几次庭审虽然没有直播，但很多媒体都拿到了旁听席位，会有完整的问询记录流出，全程追完之后，只能说马斯克输得不冤。
从PolyMarket的盘口也能看出，庭审前马斯克打赢官司的概率最高能够接近45%，庭审后就降低到了30%左右，说明两边证词对完账，主要还是对马斯克不利。
双方的代理律师也完全符合各自的风格，马斯克的律师跟马斯克一样高举高打，特别具有攻击性，同时金句频出——或者说密集爆典——让我记忆深刻的是他向陪审团这么提问：
「想象一下，你们正在山里徒步，需要过一座独木桥，这时有人指出，那座桥的建造材质是山姆·奥特曼的真相，你们还会过桥吗？」
😆
对于法官来说，律师的脱口秀效果当然不是一个加分项，相比之下，OpenAI的律师更善于利用对方证词的漏洞。
比如马斯克申请传唤的证人、同时也是给他生过4个娃的特斯拉早期员工希冯，让她出示OpenAI早期承诺保持非营利结构的邮件。
而OpenAI的律师做了更多的功课，完成了一次非常精彩的局部反转，他让希冯同时承认了，在试图掌权OpenAI失败之后，马斯克开始疯狂挖OpenAI的人，包括我们现在都很熟悉的Andrej Karpathy，甚至想让山姆·奥特曼投奔特斯拉干AI⋯⋯
整体下来的感觉就是，马斯克想要建立的那套叙事，也就是OpenAI被一小撮人给密谋窃取了的剧本，很难成立，因为这个指控必须由严密的一套计划支撑，而且还得成功欺骗所有利益受损方，但马斯克拿不出来足够的证据。
你不能说一家公司的经营方针变了，就是被掉包了，你也不能说山姆·奥特曼及其「党羽」的人品不行，所以他们就是窃国大盗，包括马斯克本人的成功在这次官司里也成了负资产，有法学专家表示：
「他是这个星球上最聪明的人，财力雄厚，律师成群，所以他要说自己在长达数年的时间里被系统性的欺骗了，这怎么可能呢？」
😅
而且很不凑巧的是，马斯克原本准备好的说辞，和现实版本正好冲突了，他说OpenAI和苹果的「勾结」是影响恶劣的垄断，会断送其他AI公司的发展机会，但实际上在另一个案件里，OpenAI正在起诉苹果对合作的支持不力，根本没有给ChatGPT导流⋯⋯
微软的CEO纳德拉也是被传唤的证人之一，他的证词基本上对最终的结果盖棺定论了，他说在微软从2019年开始投资OpenAI，直到2023年ChatGPT大火，马斯克都从来没有联系他表示异议。
所以，法官的判决意见并不在于马斯克是对是错，是这起诉讼的发起时间太晚了，晚到「司马昭之心路人皆知」，马斯克是在报复，而法庭不能为了取悦他的私心，就毁掉一家正在蓬勃发展的公司。
by @阑夕ོ #科技圈大小事
我们直接来到最核心的部分，现在被 attach 的进程 (我喜欢称之为 debuggee，但 gdb 用的是 inferior) 已经被 ptrace 暂停在了断点，rip 指向断点的位置，我们执行 call printf("233\n")。以下只关注 x64。
第一个核心细节，gdb call 并不调用 call 指令。如果熟悉 bpf fentry 的实现就会知道内核是用 call trampoline 来做了一层“装饰器”，但 gdb call 并非如此，而是直接修改 rip 指向 &printf，让 cpu 硬跳转过去。https://github.com/MIPS/binutils-gdb/blob/37cb3cd8f896b8d0aa95ced818c6c7b1fb9ddc99/gdb/infcall.c#L1478
we don't execute a call instruction to call the function
第二个核心细节，构造 LR(return address)。rip 直接指向 &printf 确实可以跳过去，但是 printf 运行结束后的 ret 弹出 LR 到 rip 决定了 call 结束后的执行流，gdb 构造了一个特别的 LR 压到栈上，让 printf 结束后跳到↓。这个地址在 gdb 里叫做 bp_addr，根据系统架构 gdb 会自动选择 ON_STACK / AT_ENTRY_POINT。
第三个核心细节，LR 指向用户栈某地址，where 写着 int3 指令。这真的很特别，特别在它有两层，第一层你以为它构造了一个 int3 让 call printf 结束后跳 int3，进程进入 trap stop 被 gdb 接管做一些收尾工作，然而这是不对的；真实情况是在第二层，int3 写在用户栈上，但用户栈内存没有 executable permission，不能执行写在这里的指令，所以 pop 这个栈地址到 rip 之后内核会抛出 SIGSEGV，然后 gdb 捕捉了这个预期的信号，把它当做 SIGTRAP 处理。这一步真的非常邪门，一开始 codex 读代码也读错，gdb 的注释也不太匹配，我亲自做了很多实验和检查，和 codex 吵了很多轮，确定了这确实是 x64 gdb 的逻辑： https://github.com/MIPS/binutils-gdb/blob/37cb3cd8f896b8d0aa95ced818c6c7b1fb9ddc99/gdb/infrun.c#L6327
[...] We do
something similar for SIGSEGV, since a SIGSEGV will be generated
when we're trying to execute a breakpoint instruction on a
non-executable stack. This happens for call dummy breakpoints
for architectures like SPARC that place call dummies on the
stack.
第四个核心细节，call 使用的栈直接跳过 x64 红灯区。精确来说，断点时刻 rsp 指向的是 debuggee 栈，但 call 用的是 rsp-128，这 128 字节在 gdb 里叫做 x64 red zone。上面说的栈上 int3 也是写在这里（bp_addr），rsp-128-1（int3 指令只有一个字节）；然后 rsp-128-16 作为 call 开始使用的栈，先把参数压栈，然后是执行栈。
第五次核心细节，堆上内存优先用 malloc 分配。我确实也很震惊，因为并非所有 debuggee 都有 malloc，怎么 gdb 会 call libc 函数。比如 call printf("233\n") 就会用堆上内存，把 "233\n" 写在堆上，然后 rdi 指向这个堆地址作为参数传递。我本来以为 gdb 会用 ptrace 注入 mmap syscall 给自己分配一小块内存，没想到竟然是 malloc。使用 gdb 命令 set debug infcall on 可以看到这是真的：
(gdb) set debug infcall on
(gdb) call printf("233\n")
[infcall] call_function_by_hand_dummy: enter
[infcall] call_function_by_hand_dummy: calling __printf
[infcall] call_function_by_hand_dummy: enter
[infcall] call_function_by_hand_dummy: calling __GI___libc_malloc让 gpt 花了一张示意图，费劲。
其实 gdb resume from breakpoint 也很魔法，下一期再见
住了500晚酒店才知道，为什么一定要订双床房。
我一直推荐大家住酒店的时候一定尽量订双床房。
即使一个人住，也要订双床房。
情侣住，也不要犹豫，还是订双床房。
大多数人住酒店选房型的逻辑是这样的：一个人住，选大床房。两个人住，选双床房。
但这个看起来非常合理的逻辑，实际上让你错过了一个亿。
且听我细细道来。
第一，双床房实用面积大。
很多人可能会认为大床房少一个床，应该更宽敞才对。其实不是。
同等级别的双床房和大床房，房间建筑面积基本一样，都是25-40平米。但也有的双床房会比大床房面积要大一些。另外，要塞下两张1.2米的床，酒店必须给双床房留出更多的走道和活动空间。两张床之间要有床头柜，两侧要有过道，这是设计规范的硬性要求。
而大床房呢？一张1.8米的床往房间正中一摆，左右各一个床头柜，视觉上显得大，但实际可活动的面积反而更紧凑。
更重要的是，双床房你多了一整张床的台面。
第二张床是什么？是你的行李台、衣服架、工作台、零食摊。
出差的人都知道，酒店房间里最稀缺是平面。你的电脑要放，充电器要放，文件要放，换下来的衣服要放。大床房里，这些东西只能堆在桌子上、椅子上、甚至地上。
双床房里，另一张床天然就是你的第二空间。衣服铺开晾着，行李箱的东西打开拿出来摊着，干净利落。你住过就知道，那种秩序感带来的舒适度，比大床多出来的那几十厘米宽度实用太多了。
第二、双床房能实现真正的干湿分离。
情侣或者夫妻出去旅行度个假，晚上高兴了，难免会有些对抗比较激烈的体育活动。比如打个篮球啥的
大床房只有一张床，经常打篮球的朋友都知道，1V1斗牛的过程中，有时候打到兴起了，两个人会频繁的有较激烈的身体对抗，也难免会在赛场上挥汗如雨，大汗淋漓。这在体育赛事中都是再正常不过的了，但打完比赛双方的身体都会很疲惫，谁也没有精力打扫战场，但是也没有备用的场地用来休息，这样体验就会不太清爽，影响睡眠，还会影响第二天的行程。
那双床房就不一样了。一张床负责对抗，一张床负责休息。打完比赛了，倒头就睡，一夜好梦。
真正的做到了干湿分离。
这是实实在在的生活智慧。
关注我，解锁更多酒店玩法。
第三，双床房更容易升级。
一家五星级酒店，一般双床房占总房量的60%-70%。例如一家560间房的酒店，双床房少说400间。它是酒店的基本盘。
当你订了一间标准双床房，酒店发现当天双床房快满了，但高级房、豪华房甚至行政房还有空的，酒店就可能主动帮你升上去。
原因是酒店要"腾笼换鸟"。把你从标准房升走，空出来的标准房可以卖给后面临时上门的客人。酒店不亏，你也白赚。
万豪体系里，金会员通常升一级，白金升两到五级。希尔顿的金会员和钻石会员也是类似的逻辑。
但大床房本来就少，酒店不需要腾这个位置。而且大床房往上对应的高级房型也少，酒店不会轻易把套房给一个订基础大床房的客人。
第四，双床房更便宜。
同样级别的房型，大床房经常会更贵，或者同价但更难订到。
为什么？因为大床房数量少，情侣和度假客群对它的需求高，稀缺性推高了价格。酒店也乐于用大床房锁定这些愿意花钱的客群。
但你多花了这20%，得到了什么？一张1.8米的床。和你家里的床一模一样大。你在家睡1.8米的床觉得正常，换到酒店就觉得"好大好舒服"，那是因为酒店的床垫、枕头、床品确实好，不是因为尺寸。
双床房里一张1.35米的床，一个人睡，翻身自由，四肢舒展，睡感不比大床差。
你花更少的钱，得到了：更大的实际空间、更好的卫生间布局、更高的升级概率、以及一张免费的万能置物台。
怎么算都是双床房赢。
第五，双床房能选到好位置的概率更高。
400间里面挑一间给你，和100间里面挑一间给你，哪个更灵活？
双床房数量多，分布广，覆盖了高楼层、低楼层、东南西北所有朝向，安静面和电梯旁都有。你在check-in的时候提一个小要求，高楼层、安静一点、远离电梯。前台有400间的调配空间，大概率能满足。
大床房很可能就不行了。总共几十间，分到哪间就是哪间，好坏全凭运气。
第六，双份早餐。
双床房几乎百分之百配两张早餐券。大床房就不一定了。
很多酒店的大床房分两种：含双早和含单早。含单早的便宜几十块钱，但如果你带了另一半，第二份早餐要单买，五星级酒店早餐单买一份动辄150-200块。你省的那几十块，一顿早饭就亏回去了。
双床房没有这个陷阱。两张床，两份早餐，天经地义。
第七，一个你可能没想过的场景：拼床。
三口之家出去玩，很多人习惯订大床房。一家人睡一起嘛。
但实际上1.8米的床，两个大人加一个孩子，真的挤。尤其孩子过了三岁，手脚乱蹬，一晚上谁也别想睡好。
双床房就简单了。两张1.2米的床拼在一起，瞬间变成2.4米的超级大床，比任何King Size都宽。很多酒店的双床房两张床就是可以推到一起的，你打个电话给前台说要拼床加个床垫，他们轻车熟路。
一间房的价格，2.4米的床，解决全家人的睡眠问题。
这件事的本质是一种思维方式。
我们习惯做选择用的是匹配逻辑，我一个人住，所以选大床房。需求和选项对应，感觉很合理。
但实际上我们应该用的是冗余逻辑，哪个选项给我留的余地最大？哪个选项的上限最高？哪个选项出错的概率最小？
双床房就是那个余地最大的选项。
双床房就是那个余地最大的选项。
by @风小海 #你不知道的行业内幕
我一直推荐大家住酒店的时候一定尽量订双床房。
即使一个人住，也要订双床房。
情侣住，也不要犹豫，还是订双床房。
大多数人住酒店选房型的逻辑是这样的：一个人住，选大床房。两个人住，选双床房。
但这个看起来非常合理的逻辑，实际上让你错过了一个亿。
且听我细细道来。
第一，双床房实用面积大。
很多人可能会认为大床房少一个床，应该更宽敞才对。其实不是。
同等级别的双床房和大床房，房间建筑面积基本一样，都是25-40平米。但也有的双床房会比大床房面积要大一些。另外，要塞下两张1.2米的床，酒店必须给双床房留出更多的走道和活动空间。两张床之间要有床头柜，两侧要有过道，这是设计规范的硬性要求。
而大床房呢？一张1.8米的床往房间正中一摆，左右各一个床头柜，视觉上显得大，但实际可活动的面积反而更紧凑。
更重要的是，双床房你多了一整张床的台面。
第二张床是什么？是你的行李台、衣服架、工作台、零食摊。
出差的人都知道，酒店房间里最稀缺是平面。你的电脑要放，充电器要放，文件要放，换下来的衣服要放。大床房里，这些东西只能堆在桌子上、椅子上、甚至地上。
双床房里，另一张床天然就是你的第二空间。衣服铺开晾着，行李箱的东西打开拿出来摊着，干净利落。你住过就知道，那种秩序感带来的舒适度，比大床多出来的那几十厘米宽度实用太多了。
第二、双床房能实现真正的干湿分离。
情侣或者夫妻出去旅行度个假，晚上高兴了，难免会有些对抗比较激烈的体育活动。比如打个篮球啥的
大床房只有一张床，经常打篮球的朋友都知道，1V1斗牛的过程中，有时候打到兴起了，两个人会频繁的有较激烈的身体对抗，也难免会在赛场上挥汗如雨，大汗淋漓。这在体育赛事中都是再正常不过的了，但打完比赛双方的身体都会很疲惫，谁也没有精力打扫战场，但是也没有备用的场地用来休息，这样体验就会不太清爽，影响睡眠，还会影响第二天的行程。
那双床房就不一样了。一张床负责对抗，一张床负责休息。打完比赛了，倒头就睡，一夜好梦。
真正的做到了干湿分离。
这是实实在在的生活智慧。
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第三，双床房更容易升级。
一家五星级酒店，一般双床房占总房量的60%-70%。例如一家560间房的酒店，双床房少说400间。它是酒店的基本盘。
当你订了一间标准双床房，酒店发现当天双床房快满了，但高级房、豪华房甚至行政房还有空的，酒店就可能主动帮你升上去。
原因是酒店要"腾笼换鸟"。把你从标准房升走，空出来的标准房可以卖给后面临时上门的客人。酒店不亏，你也白赚。
万豪体系里，金会员通常升一级，白金升两到五级。希尔顿的金会员和钻石会员也是类似的逻辑。
但大床房本来就少，酒店不需要腾这个位置。而且大床房往上对应的高级房型也少，酒店不会轻易把套房给一个订基础大床房的客人。
第四，双床房更便宜。
同样级别的房型，大床房经常会更贵，或者同价但更难订到。
为什么？因为大床房数量少，情侣和度假客群对它的需求高，稀缺性推高了价格。酒店也乐于用大床房锁定这些愿意花钱的客群。
但你多花了这20%，得到了什么？一张1.8米的床。和你家里的床一模一样大。你在家睡1.8米的床觉得正常，换到酒店就觉得"好大好舒服"，那是因为酒店的床垫、枕头、床品确实好，不是因为尺寸。
双床房里一张1.35米的床，一个人睡，翻身自由，四肢舒展，睡感不比大床差。
你花更少的钱，得到了：更大的实际空间、更好的卫生间布局、更高的升级概率、以及一张免费的万能置物台。
怎么算都是双床房赢。
第五，双床房能选到好位置的概率更高。
400间里面挑一间给你，和100间里面挑一间给你，哪个更灵活？
双床房数量多，分布广，覆盖了高楼层、低楼层、东南西北所有朝向，安静面和电梯旁都有。你在check-in的时候提一个小要求，高楼层、安静一点、远离电梯。前台有400间的调配空间，大概率能满足。
大床房很可能就不行了。总共几十间，分到哪间就是哪间，好坏全凭运气。
第六，双份早餐。
双床房几乎百分之百配两张早餐券。大床房就不一定了。
很多酒店的大床房分两种：含双早和含单早。含单早的便宜几十块钱，但如果你带了另一半，第二份早餐要单买，五星级酒店早餐单买一份动辄150-200块。你省的那几十块，一顿早饭就亏回去了。
双床房没有这个陷阱。两张床，两份早餐，天经地义。
第七，一个你可能没想过的场景：拼床。
三口之家出去玩，很多人习惯订大床房。一家人睡一起嘛。
但实际上1.8米的床，两个大人加一个孩子，真的挤。尤其孩子过了三岁，手脚乱蹬，一晚上谁也别想睡好。
双床房就简单了。两张1.2米的床拼在一起，瞬间变成2.4米的超级大床，比任何King Size都宽。很多酒店的双床房两张床就是可以推到一起的，你打个电话给前台说要拼床加个床垫，他们轻车熟路。
一间房的价格，2.4米的床，解决全家人的睡眠问题。
这件事的本质是一种思维方式。
我们习惯做选择用的是匹配逻辑，我一个人住，所以选大床房。需求和选项对应，感觉很合理。
但实际上我们应该用的是冗余逻辑，哪个选项给我留的余地最大？哪个选项的上限最高？哪个选项出错的概率最小？
双床房就是那个余地最大的选项。
双床房就是那个余地最大的选项。
by @风小海 #你不知道的行业内幕
SQLite tips：
1. https://www.sqlite.org/wal.html
pragma journal_mode = wal，这个简直是必须的，坏处非常微小，而会让你的数据库可以同时有任意多个只读事务外加一个读写事务。
2. https://www.sqlite.org/stricttables.html
可以把所有表都创建成 strict table，其中明确想保存自由类型的列用 any 类型就行。
3. 默认配置下，删除大量数据后，只能通过 vacuum 来释放不再需要的空间，它的原理是完全复制一份新数据库，再删除旧的，在磁盘很满时做不了。可以看一下自己删数据时用的连接是不是 pragma secure_delete = 1 的（或者先设置这个再删），如果是，就有一个巧妙的做法：确保停掉所有数据库连接，然后对数据库文件做 fallocate -d。这会把删掉的数据的位置都挖成洞，过程中不额外占用空间，并且业务中断时间也短得多。
pragma secure_delete = 1 的效果是把删除的数据都用 0 覆写，如果想让删除的性能更高，也可以关掉这一功能。
想方便地回收空间的话，标准做法是在创建任何表之前，先为数据库设置 pragma auto_vacuum = 1 或 2（详见文档），这会使数据库记录每个页面被引用的位置，使得空白页面可以和尾部的非空白页面交换，然后再 truncate。唉，要是 SQLite 能在可打洞的文件系统上用打洞来删除数据，secure_delete 和 auto_vacuum 的效果就都可以更低开销地实现了。
1. https://www.sqlite.org/wal.html
pragma journal_mode = wal，这个简直是必须的，坏处非常微小，而会让你的数据库可以同时有任意多个只读事务外加一个读写事务。
2. https://www.sqlite.org/stricttables.html
可以把所有表都创建成 strict table，其中明确想保存自由类型的列用 any 类型就行。
3. 默认配置下，删除大量数据后，只能通过 vacuum 来释放不再需要的空间，它的原理是完全复制一份新数据库，再删除旧的，在磁盘很满时做不了。可以看一下自己删数据时用的连接是不是 pragma secure_delete = 1 的（或者先设置这个再删），如果是，就有一个巧妙的做法：确保停掉所有数据库连接，然后对数据库文件做 fallocate -d。这会把删掉的数据的位置都挖成洞，过程中不额外占用空间，并且业务中断时间也短得多。
pragma secure_delete = 1 的效果是把删除的数据都用 0 覆写，如果想让删除的性能更高，也可以关掉这一功能。
想方便地回收空间的话，标准做法是在创建任何表之前，先为数据库设置 pragma auto_vacuum = 1 或 2（详见文档），这会使数据库记录每个页面被引用的位置，使得空白页面可以和尾部的非空白页面交换，然后再 truncate。唉，要是 SQLite 能在可打洞的文件系统上用打洞来删除数据，secure_delete 和 auto_vacuum 的效果就都可以更低开销地实现了。
